以戈泽尔算法的性能分析为基础的双音多频(DTMF)检测方案

1、performanceanalysisofgoertzelsalgorithmbaseddual -吞吐量检测(DTMF )检测方案基于戈泽尔算法性能分析的双音多频率(DTMF )检测方案摘要：新的高效双音多频检测方案是在Goertzel算法的基础上提出的。 对现有的2个破损的随机噪声和频率变化的DTMF信号的检测方式进行评价，证实了该方式的优点。简档：该DTMF信号是另两个正弦音调，一个使用称为次低频带(697HZ、770HZ、852HZ、941HZ )的频率定径套，另一个使用称为射频波带(1209HZ、1336HZ、1477HZ )的定径套。 发送带有*和#标签条的十进制数字、四个字母a、

2、b、c和d以及两个电话特殊字符。 烟【1】，盖伊【2】，巴什【3】使用的Goertzel算法的数字DTMF信号的检测。 G.Arlson等人【4】的讨论表明，哥泽尔算法是用于DTMF信号序列中具有小长度的DFT校正计算的最佳方法，它为云同步提供了最佳校正计算负载和存储器使用效率。 本文提出了一种基于戈泽尔算法的新的DTMF检测方案。 绩效评价受到随机噪声和频率变化(1.5%，2HZ基于ETSI ES-4标准)的影响，已证明存在两个现有的检验校正像素。所提出的检测算法DTMF DET-3用于基于对应于DFT目录索引值的峰值的DFT和一个结论(即任意两个DFT目录索引值的结果)，使表1中所示的值不

3、同， Goertzel算法是根据对DFT指数值进行数字化破坏的噪声和频率变化的DTMF信号的检测的最佳选择，所述DFT指数值属于低频和高频，并检测分别与两个DFT指标值所对应的峰值理论值低频和高频。 对于所有DFT目录索引值，其结果与两个这些个的DFT目录索引值一致，选择该数字的预定产品，如表1所示。 另外两个现有修订图【5】【6】见附录。表1 DFT指数k值的产品预定值k值的结果低乐队k值558612684756186206807608402068274883692422744816912100824高频k值31343842数值模拟：关于基于MATLAB算法的检验计划的提案，将DTMF DE

4、T-3和现有的检验计划【5】【6】表示为DTMFDET-1，DTMFDET-2对数值进行如下评价。受噪声影响的数字DTMF信号生成的变量将两个正弦音相加，并使用MATLAB表达式使用相应的数字随机噪声分量。(1)对于与方程F1对应的频带中的次低频频带和f2的射频波频带，“r可变噪声系数”、“randn随机噪声”、“n个样本”和“205”。根据DTMF信号的DFT公式计算出的F(X)=gfft(X，n，k) (2)“gfft(X，n，k )”是matlab的戈泽尔算法，“k”是DFT指数。在信噪比中，所校正的随机噪声系数“r”从0到3次不同的振幅DTMF信号为阶0.1。 对每个值的随机噪声对所有

5、三个检测方案进行“1000”次评估，在一个平台上，误差校正上述检测信号的所有数字DTMF数字和字符。 为了满足ETSI ES 201 235 - 4标准，以极端值的重复频率进行评价。 使用DFT指数“k”的值18、20、22、24，从射频波频带的振幅频谱检测次低频频带和31、34、38、42的DFT的目录索引值，并转换为被解释为各自的牛鼻子的数字。 错误数每当检测出的数字值与传输的二进制位数的值不同时增加“1”。 总的记忆值误差是存在每信号的信噪比，产生的“差错率V/S的信噪比”的格拉夫。结果，数值校正计算的结果如图1至图3所示，并且在误差水平V/S的信噪比格拉夫中表示。 显然，校验校正像素DTMF DET-1【5】和DTMF DET-2【6】受到噪声和频率变化的影响，DTMF信号的校验效率很低。 DTMF DET-1将噪声分量的幅度和频率变化的限制值的结果与DTMF DET-2上的比率阈值的DFT值进行比较，并且是出于相同原因而变化的绝对值。 这可能导致DFT目录索引值不准确，或者仅检测次低频或射频波频带。 另外，所检测的DFT目录索引值可以多于或少于两个。 推荐检测方式DTMF DET-3的性能远远优于