高中数学统计案例--独立性检验 同步练习（通用）

1、独立性检验的统计案例同步练习1.以下关于池芳的说法是正确的()A.它可以用来测试它是否与任何独立问题相关b的值越大，两个事件之间的相关性就越大c是用来判断两个独立事件是否相关的统计量。它可以用来判断两个事件是否相关D.2.在计算吸烟和肺病这两个分类变量时，下列说法是正确的()A.据统计，我们有99%的把握认为吸烟与肺病有关，所以如果有人吸烟，那么99%的人可能患有肺病。B.如果我们从统计数据中发现，99%的人相信吸烟与肺病有关，那么100名吸烟者中就有99人会患肺病C.如果95%的统计数据确定吸烟与肺病有关，这意味着有5%的可能性推断是错误的D.上述说法都是错误的3.通过调查处理后的棉籽与疾病

2、之间的关系，我们得到了下表数据种子处理未经处理的种子总数生病32101133不要生病61213274总数93314407根据上述数据，下列说法是正确的()A.种子处理与它是否生病有关B.种子处理与疾病与否无关C.种子是否经过处理以决定它们是否生病D.以上都是错的4.如果它是从列联表中的数据计算出来的，那么可以肯定地认为这两个变量是相关的。5.独立性检验采用的思路是：研究A类和B类因素之间的相关性，首先假设这两类因素是相互关联的，并在此假设下构造统计量。如果观察值很大，那么在一定程度上解释假设。6.一所大学研究性别和职称(正教授和副教授)之间是否存在关系。你认为应该收集什么数据？7.打鼾不仅影响

3、他人的休息，还可能与患有某种疾病有关。下表是从调查中获得的数据。我想问：每天晚上打鼾与患心脏病有关吗？你有多确定你的结论是真的？心脏病没有患心脏病总数每天晚上打鼾30224254不要打鼾2413551379总数54157916338.为了研究新药的副作用(如恶心等。)，50名患者服用了这种新药，另外50名患者服用了安慰剂，获得了以下实验数据：副作用毒品是不总数新药153550安慰剂44650总数1981100服用新药会引起副作用吗？9.为了研究员工工作热情与企业改革态度之间的关系，某大型企业的人力资源部随机抽取了189名员工进行调查。在支持企业改革的受访者中，54人积极工作，32人普遍工作，而

4、不太赞同企业改革的受访者中，40人积极工作，63人普遍工作。(1)根据上述数据建立一个应急表；(2)对于人力资源部的研究项目，根据以上数据，我们能否认为所有员工对企业改革的态度都与他们的工作热情有关？参考答案1.C 2，C 3，B 4，95% 5。无关紧要。6.女教授、男教授、女副教授和男副教授的人数7.解决方案：提出假设心脏病与你是否每晚打鼾无关。根据列联表中的数据，可以得到因为当它成立时，概率大约是0.001，所以99.9%的人确信每天晚上打鼾与心脏病有关。8.解决方案：提出假设服用新药和副作用之间没有关系它可以从已知数据中获得因此，有99%的把握新药与副作用有关。9.解决方案：(1)根据主题条件，列联表如下：积极支持企业改革不赞成企业改革总数积极工作544094工作一般326395总数86103189(2)提出假设所有员工对企业改革的态度与他们的工作热情无关。根据(1)中列联