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文档简介

1、用matlab软件生成iir滤波器参数分类：数字信号处理matlab2013-06-08 08:591757人阅读评论(1)收集报告数字滤波器设计首先，我们应该了解相关的概念。数字滤波器采用角频率设计。它与实际信号频率如何对应？角频率w、采样频率fs和实际信号频率f之间的转换关系为：w=2*pi* f /fs采样频率的角频率为2 *。数字滤波器指标，以低通滤波器为例见下图:当我们设计的滤波器是带通的。有两个通带截止频率和两个阻带截止频率。截止频率还有一个名字，即边缘频率。fir滤波器可以设计成线性相位，并且总是稳定的。在大多数情况下，fir滤波器的nfir阶明显大于具有等效幅度响应的iir滤波

2、器的niir阶。niir国家创新研究所通常在10或更高的数量级。iir滤波器通常更容易计算。在许多应用中，不要求滤波器具有严格的线性相位。在这些情况下，通常选择iir滤波器，因为它计算简单。例如，许多语音编码中的许多滤波器是iir滤波器，均衡器通常使用iir滤波器。也就是说，如果实时性要求不是很高，可以考虑采用fir滤波器，当fir滤波器的阶数很长时，可以考虑采用快速傅立叶变换。在设计iir滤波器时，通常将数字滤波器的设计指标转化为模拟低通原型滤波器的设计指标，从而确定满足这些指标的模拟低通滤波器的传递函数ha(s)，然后将其转化为所需的数字滤波器传递函数g(z)。上述滤波器设计过程只需了解其

3、原理。借助matlab强大的工具，滤波器的设计变得更加简单。在matlab命令窗口中输入fdatool，您将启动过滤器设计的图形界面。您可以直接从simulink中选择数字滤波器控制并启动它。本文主要描述了iir数字滤波器的设计方法。过滤麦克风传入的信号。假设我们要消除50hz电频率的干扰，而人的说话频率一般不超过3400hz。我们设计了一个带通滤波器，通带为80-3200，采样速率为8k。根据上述要求，我们将相关参数更改为如下界面：单击设计过滤器，几秒钟后将显示如下：可以看出，滤波器的阶数是36，并且还有一个截面：18。因为它通常以级联或两级并行的方式实现。因此，它实际上分为18个二阶部分。

4、第36阶是系统为满足需求而计算的最小阶。我们也可以提前定制。参数如下：此时，截止频率衰减参数不再可以选择，并固定在3 db:最终计算出的振幅响应如下：我们需要保存设计的滤波器系数，以便其他程序调用。matlab提供了一种直接导出系数的方法。【目标】-【生成表头】可以按如下方式进行修改，并选择生成在matlab的工作目录中，您可以找到您生成的系数文件，大概如下所示：这份文件很难理解。返回到过滤器设计界面，选择分析-过滤器系数:系数界面与本文件中的数据一致。仔细观察上述界面中的数据后，我们发现文件中的系数实际上被分成了两个二阶部分，并相互相乘，包括增益。增益的目的是保证计算的准确性和系统的稳定性。选择编辑

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