2010-05-04 智能决策支持系统概述.ppt

1、知识分子决策支持系统的概要1.1智能决策支持系统的概念1.2自动智能的发展1. 3智能决策支持系统的主要研究内容1. 3.1智能决策支持系统的结构信息帧工作研究1.3.2知识表示的研究1.3.3.4知识处理系统的研究1.3.5接口技术的研究1.3 1智能决策支持系统、1.1智能决策支持系统的概念智能决策支持系统(IDSS )包括决策支持系统(DSS )和自动智能自动智能是一门利用机器(如计算机)使人脑从事推论、解题、识别、设置和学习等思维活动的学科，而自动智能技术主要是利用知识推论来完成定性分析。 自动智能技术纳入决策支持系统后，DSS将基于模型技术和数据处理技术，增加知识推理技术，提高决策鼎

2、力相助能力。 目前，自动智能中的专家系统(Expert System，简称ES )和人工神经网络(Artificial Neural Network，简称ANN )已经成为两个最受欢迎的研究领域。 在计算机出现之前，自动智能的概念和方法已经形成，20世纪30年代和40年代关于数学逻辑的发展和修订的新概念，是自动智能早期发展的两大主要动力。 Charch和Turing提出的数字不是修正算法的基本方面，只不过是记述修正算法的内部状态的形式。 对逻辑演绎的数学形式化使人们形成了修正与智能相结合的概念，加上控制论等有智能倾向的学科的出现，在50年代还正式提出了自动智能概念。 此后，人们希望通过制定各种

3、各样的计程仪计划来模拟人类的智能行为，通过逻辑性推论来实现共同问题的解决，这些个的研究在某些方面取得了很大的成功(如象棋)，但更多的尝试结果并未令人满意。 1.2自动智能的发展，1.2自动智能的发展(续)，这样，自动智能研究曾一度向六十年代低潮转移。 之后，人们从失败中总结经验教训，认识到人的智力是与某个领域的知识相结合表现出来的，也就是说，要使计算机具有智力行为，首先必须积累大量的知识。 因此，自动智能研究者关注特定的领域，汇总这些领域的专业知识，将这些知识存储在补正机中，利用补正机来推论这些知识。 图1显示了自动智能研究重点的这种转移。 图1自动智能研究的转移，1.2自动智能的发展(续)，

4、这是思想上的突破，这一突破可以简单地用一句话来说明：为了使一个方案具有智能，必须向该方案计程仪提供大量的高性能具体问题领域的知识。 智能决策支持系统的发展和研究是向基于该知识的方法转变的结果之一，1.2自动智能的发展(续)，30三年五载以来，IDSS的研究者们致力于通过各种方法增强DSS的性能，DSS的研究重点也从专门人才型决策支持系统转向IDSS的模型系统、人机界面、知识处理单元许多先进的自动智能技术，如机器学习、知识表示、自然语言处理、模式识别和分布式智能系统等，都已纳入IDSS研究，旨在结合软件工程、数据处理技术、面向对象程序设计思想、模糊处理技术、超媒体和超文本数据、远程通讯技术、共享

5、文件等各种先进手段，使IDSS丰富多彩1. 3智能决策支持系统的主要研究内容，1.3.1智能决策支持系统的结构信息帧工作研究目前提出的系统结构有： (1)第一类： DSS知识库文章库(2)第一类： DSS问题解决用针织面料知识库(3) 可归纳为第一类，该系统配置与传统的DSS相比，增加了知识库和文本库，存储关于领域知识和问题的原始资料，图2型4基系统配置，返回，(2)第一类： DSS解决问题用户针织面料知识库此系统配置如图3所示， 添加了相对于常规DSS的知识库和问题解决单元针织面料，问题解决单元针织面料的角色是图3的IDSS系统配置，返回；(3)第一种类型： LPK系统配置，如上所述，这种类

6、型的系统配置最初由R.H.Bonczek等提出，并且概念上突破了常规DSS模型在该系统构成中，用户用语言系统(LS )描述应解决的问题的知识系统(KS )中存储有区域知识，这些个的知识应包含表层知识和深层知识，描述性知识和表示模型的过程性知识应包含的问题处理系统聚苯硫醚纤维接受LS表现的问题， 该系统结构以KS为核心，如何建构具有广义知识表示和处理能力的KS是其技术的核心，图4型IDSS系统结构在上述3种IDSS的系统结构中，型结构具有明显的传统DSS痕迹，它们的数据库、 模型库和知识库是独立的，在系统中作为一个组合关系的图5显示了这种系统的行为。 型IDSS系统结构的明显特征是将有关问题领域

7、的事实、经验知识和表示模型的过程知识视为广义的知识模型，具有统一的逻辑结构。 这有三大优点。 当知识库本身容易维护，信息交换容易，模型视为知识时，可以通过统一的知识推理反应历程来实现模型的智能化选择，IDSS可以将AI技术与MS/OR模型技术结合，达到优势互补的主导思想。 如上所述，可以说大型系统构成在概念上接近于IDSS的系统目标。 但另一方面，对模型结构中的数据库、模型库和知识库的研究已经有了一定的基础，而在模型结构中KS如何进行知识表示仍是一个有待研究的问题，知识库DSS中的聚苯硫醚纤维和LS也很少在传统DSS和ES中深入讨论。 因此，虽然类型IDSS结构总体上表现出IDSS的主流趋势，

8、但其中包含的关键技术仍然很完善。 图5型IDSS的工作方式，1.3.2知识表示的研究IDSS基于传统的DSS架构，增加了称为知识处理子系统或智能零配件的成分。 为了处理知识，首先要显示知识。 多年来，提出了数据化、宏命令指令、一次谓词演算、语义网络(文字法)、信息帧工作等各种知识表达方法。 各种这些个方法都有各自的特点。 随着社会经济和科学技术的进步，知识领域变得丰富，知识结构变得复杂，加之意志判定问题自身的特征，IDSS的知识表现变得越来越困难。 如何表达模型，如何表达关于模型建立和使用的知识，表达问题领域的知识已经成为IDSS研究中的一个重要问题。统一显示方法便于系统的实现和各子系统间的接

9、口，但这种显示系统大多缺乏灵活性，使得云同步难以实现知识结构自身的复杂性和统一显示系统，异种显示系统使用不同的显示方法显示各自的知识，从而提高系统的表现能力理想显示系统可以在显示的一致性和知识复杂度之间进行权衡，来实现强的显示能力、决策人与系统之间以及每个子系统之间的接口。 1.3.3模型操作方法的研究模型操作方法的研究是IDSS的另一个主要研究内容。 我们将包括模型组件的自动生成、复合模型的建构、模型的修正和应用以及模型共同资源的回收和再利用等一系列塔斯克统称为模型操作。 实际上，为了满足不同决策者的需要，独立运行的模型个体需要与其他模型结合，以适当的顺序构成复合模型，该制作过程动态选择必要

10、的模型要素，以适当的协调方式构成模型序列，将各模型要素对不同意思判定问题的适应等这些个是IDSS应该研究的问题。 1.3.4研究知识处理系统的IDSS的知识处理系统最初来自ES的知识库和估计器，然后发展成专业的IDSS知识处理系统的知识库问题解决系统。 与ES不同，IDSS知识处理系统的实现方式如下：将知识处理系统视为专业的ES，代表决策制定者解决决策判定问题。 一般将生成式系统的谓语运算作为表现体系，但ES自身的缺陷限制了这种方式的发展。 由知识库、数据库、方法库和手板模型库组成的四个库系统作为构成IDSS支持环境的辅助零配件，主要负责知识库中各种知识的网站数据库和推论，该方法比前者复杂，但

11、总体结构清晰，界面简单。 作为广义的知识处理系统，与传统的DSS融为一体，知识处理手段深入到IDSS的各子系统，该方式扩大知识处理范围，容易用一般的知识处理工具实现，但结构和接口的设定、修改复杂，也难以实现。 作为学习系统和DSS的整合，负责获得和精确与判定问题解决过程密切相关的模型操作知识，将问题解决过程和知识获取过程融为一体，通过对过去的问题解决经验的积累指导决策人解决类似问题，提高IDSS的适应性。 这种方式的成功依赖于合理的显示系统，目前还没有形成成熟的理论和方法。 1.3.5接口技术的研究传统的数值分析方法和知识处理方法在表现方式和处理方式上有很大差异，如何组织IDSS的各子系统以一

12、定的方式协调办事儿是IDSS研究的重要内容。 在IDSS中的各子系统中常见的接口方式，有组合了知识分子二烯烃零配件和数据库的演绎数据库方式。 智能二烯烃零配件与模型库的结合方式智能二烯烃零配件单独存在，以文件形式传送数据的方式智能二烯烃零配件单独存在，以数据库形式传送数据的方式，智能二烯烃零配件与数据库的结合在这种方式中， 数据库向智能零配件提供实际知识，智能零配件改善数据库结构，实现数据库更有效的操作和数据库维护。 该方法适用于界面简单，一般显示系统不太复杂的情况。 知识二烯烃零配件和模型库的组合方式。 知识分子二烯烃零配件提供模型的操作知识并分析决策结果。 该方式的适用范围有限，为了扩大其

13、适用范围需要建构区域知识库。知识分子二烯烃零配件单独存在，以文件形式传输数据的方式。在这种方式中，知识分子二烯烃零配件作为个别的零配件具有独自的显示系统，但是与各子系统之间的信息传达需要以文件形式进行，是低级的接口方式，不利于信息传达。 智能二烯烃组件单独存在，以数据库形式传输数据的方式：在智能二烯烃组件和各子系统之间以数据库形式进行信息传输，是一种高级的接口方式。 这种方式的信息传递量大，要求高速对数据库结构设置的规范化程度。 1.3.6人机界面的研究人机界面是IDSS不可缺少的组成部分。 知识分子二烯烃人机界面的显示方式应该是格拉夫记录、表、窗口、自然语言等人机交互的形式。 良好的IDSS人机界面应满足以下要求：多样性、有效性、便利性、一致性容错技术，多样性：对于不同的决策任务，可以为有经验的决策人和没有经验的决策人提供不同程度的通讯端口，提供多种灵活的人机界面，让不同的决策人进行选择有效性：鼎力相助决策者完成一系列塔斯克，如建模、建模、解决问题、分析和学习决策结果，使决策者能够在短时间内进入角色，完成每个塔斯克只需要很少的操作。 方便：提供易于使用的网站数据库渠道，使决策人即使没有经验也能轻松网站数据库到各种数据库、方法库、模型库和知识库，完成库的操作和管理，在决策人需要帮助时提供有效的帮助。 一致性通过采用适当的一致性