社会调查与数据分析.ppt

1、社会调查与数据分析,内容,一、社会调查与数据分析,选题阶段,准备阶段,调查阶段,分析阶段,总结阶段,从实施时间来看：调查在前，分析在后,一个小调查,问题：就你个人而言，以下的哪种情况更符合实际？,A、我在做调查的时候都是资料都收集完了，才开始考虑如何对他们进行分析 B、我在设计调查内容的时候就已经考虑了今后如何进行资料分析,一个调查的例子,西南民族大学图书馆的满意度调查,满意度的测量形式： 打分：15分,满意度的调查内容： 1、实体书籍的数量、质量； 2、电子资源的数量和质量； 3、设施和环境； 4、制度和服务态度,满意度的分析： 1、满意度状况：平均分，分越高表示越满意 2、分项目进行评价

2、3、分专业、年级进行比较,开始设计、实施,社会调查与数据分析,对数据分析的思考开始于调查的准备阶段 根据调查结果进行数据分析方法的调整,准备阶段,调查阶段,分析阶段,数据分析,分类汇总 描述统计 对比分析法 其他高级分析方法,二、数据分析基本方法,1、分类汇总,分类汇总是最基本和常用的数据分析方法,分析步骤： 1、分类 2、统计每一类型的数量 3、计算每一类型所占的比重,案例一,案例一的分析,例1 招聘专业分组统计表,分类汇总分析法的适用情况,问卷调查的选择题,请问你最喜欢的颜色是： 1、红色 2、白色 3、蓝色 4、黑色 5、其他,最喜欢的颜色分组表,问卷调查的开放题,请问你对学校食堂进一步

3、发展有何其他建议？ 1、希望以后菜品种类更多 2、希望分量更足，每次提供的菜种类多一些 3、希望食堂服务态度更好 4、希望食堂师傅打菜的时候态度好一点,食堂建议统计表,类1：种类,类2：分量,类1：种类,类3：服务,类3：服务,访谈记录,关于学生参与创新活动遇到的困难采访，共计采访10人,具体分析： 在参与访谈的学生中，共提到了三类困难，分别是困难一、困难二和困难三。 对于困难一，某同学在访谈中提到： “访谈笔录” 。,观察法收集的资料,二手统计资料,到管理学院收集到学生参与创新项目的立项情况,2、描述统计,针对的是定量资料：数字表现的资料 分析工具是：平均数、标准差、最大值、最小值、极差,案

4、例二,哈德森汽车修理公司想了解顾客过去三个月在机油上的支出情况，对50户顾客进行调查，得到如下资料。,举例：哈德森汽车修理公司,分类汇总 支出 ($) 人数（人） 比重（%） 50-59 2 4 60-69 1326 70-791632 80-89 714 90-99 714 100-109 510 Total 50 100,用图形概括 (Histogram),Parts Cost ($),2,4,6,8,10,12,14,16,18,Frequency,50 60 70 80 90 100 110,描述统计 平均值（ average or mean）等 平均值为 $79，这个数字反映了顾客过

5、去三个月在机油上的支出平均为79美元。 最大值为109，最大值为52，两者之间差距为57，标准差为89，说明顾客在机油上的支出存在明显的个体差异。,描述统计的适用情况,问卷调查中的填空题,请问你最近一个月在图书馆借了（ ）本书,问卷调查中的打分题,请对图书馆人员的服务态度打分，1分代表最不满意，5分代表最满意。,问卷调查中的选择题,请问你最近一个月在图书馆借了多少本书 ？ A、0本； B、1-3本； C、4-6本； D、7-10本； E、10本以上,3、对比分析法,现实生活中，数据之间大都存在着联系 人们的行为、态度受到很多因素的影响,对比分析法就是对调查得到的资料按照不同类别进行比较。 步骤

6、： 1、选择比较的标准 2、分类 3、进行对比分析,对比分析法的运用,交叉表与卡方检验：适用于定性数据,分析问题：对生育二胎的看法： A、赞成 B、 反对 比较标准：年龄 您的年龄属于：A、青年 B、中年 C、老年,交叉表与卡方检验要一起使用,方差分析,方差分析能一次性地检验不同类别的总体均值是否存在显著差异，如果有差异则表示该类别是重要的影响因素 适用的数据类型：一个是定性的分类数据，一个是定量的数字资料,案例三,某饮料生产企业研制出一种新型饮料。 饮料的颜色共有四种，分别为橘黄色、粉色、绿色和无色透明。这四种饮料的营养含量、味道、价格、包装等可能影响销售量的因素全部相同。 现从地理位置相似

7、、经营规模相仿的五家超级市场上收集了前一时期该饮料的销售情况，见下表，试分析饮料的颜色是否对销售量产生影响,探讨的问题：颜色是否会对销量产生影响？,无色,粉色,绿色,橘黄色,类别平均数,总平均数,27.32,29.56,26.44,31.26,28.695,组内 差异,组间 差异,方差分析的基本步骤,（一）提出假设 （二）构造检验统计量 （三）统计决策,一般提法 H0: 1 = 2 = r (因素有r个水平） H1: 1 ， 2 ， ， r不全相等 对前面的例子提出假设 H0: 1 = 2 = 3 = 4 颜色对销售量没有影响 H0: 1 ， 2 ， 3， 4不全相等 颜色对销售量有影响,1）

8、提出假设,2）构造检验统计量,为检验H0是否成立，需确定检验的统计量 F统计量,3）统计决策,如果颜色是销售量的影响因素（拒绝原假设）,差异主要集中在组间,取值越大,接受域,拒绝域,检验规则,若FF ，则拒绝原假设H0 ，表明均值之间的差异是显著的，所检验的因素(A)对观察值有显著影响。,若FF ，则不能拒绝原假设H0 ，表明所检验的因素(A)对观察值没有显著影响 。,分析结果： F较大，显著性为0.000，颜色会影响该饮料的销售。,4、其他分析方法,相关分析法 用相关系数分析两个变量之间的关系 适用于两个变量都是定量数据,相关关系的图示：散点图,相关系数correlation coefficient,是对变量之间关系密切程度的度量；,相关关系(Pearson)的计算公式,或化简为,案例四,资料： 1、您的受教育年限（ ）年 2、您首次参加工作时的月平均工资（ ）元,回归分析法 选择研究变量，X和Y 建立模型,计算出a