统计学复习题 答案七

1、相关和回归分析第一，填补空白问题1.社会经济现象之间的相互关系可以概括为函数关系和相关关系两种类型。2.现象之间的关联根据相关度分为完全相关、不完全相关、完全无关联。3.现象之间的相关性根据相关方向分为两相管关系和负相关关系。4、现象之间的相关性根据相关形式分为线性相关和非线性相关。5.判断现象之间相关性的方法是散点图。衡量现象之间密切关系的方法是计算相关系数。6，相关系数R的值在-133541之间，正值表示现象之间存在正相关关系。负数表示现象之间存在负相关。7.进行回归分析时，首先要确定哪些是自变量，哪些是自变量。在这方面与相关分析不同。8.客观现象之间存在，但关系值不固定的数量上的相互依存

2、关系称为关联。对应于相关关系的是函数关系，反映了现象之间存在的严格依赖性。9.使用直线方程表示两个变量之间的波动关系，进行估计和估计的分析方法称为简单线性回归分析。判断10现象之间相关关系表示的方法是散点图，测量现象之间相关关系密切度的指标是相关系数，确定现象之间相关变量之间一般关系的方法是回归分析。11，直线回归方程式y=a bx中参数A，B的数值由最小平面度确定。其中a=，b=。第二，对与错的问题1.要确定现象之间是否存在相关性，必须计算相关系数。f2，与回归分析和相关分析一样，正在分析的两个变量都必须是随机变量。f3，线相关系数R=0表示变量之间没有相关关系。f4，回归系数B的符号通常与

3、相关系数R的符号相同，但有时不同。f5、相关系数越大，相关程度越高。相关系数越小，相关程度越低。f6、回归分析计算出的估计标准误差是因变量的标准偏差。t7.现象之间确实存在的关系值固定依存关系是相关的。f8、根据变量之间的相关强度，相关性可以分为正相关和负相关。f9、计算相关系数时，必须先确定参数和参数变量。f10.相关系数是描述直线相关条件下两种现象之间密切关系的统计分析指标。t11、相关及回归分析是基于定性分析的定量分析。t12，在一元线性回归方程中，如果B大于0，则表示两个变量之间存在正相关。t三、选择题1、相关关系是(b)a，现象间客观存在的依赖性B，现象间不确定性的数量关系c，现象之

4、间的确定数量关系D，现象之间存在的函数关系2，随着参数x的值增加，变量y的值也增加，两个变量之间存在(b)a，曲线相关b，正相关c，负相关d，不相关3，如果参数x的值增加，则变量y的值也减少，这两个变量之间存在(c)a，曲线相关b，正相关c，负相关d，不相关4，相关系数r的范围为(c)a，0到1 B，-1到0 C，-1到1 D，没有范围限制5、与相关分析回归分析相比，对变量的性质要求不同。回归分析中的要求(a)a，给定参数。因为变量是随机b，两个变量都是随机的c，这两个变量都不是随机的d，参数是给定的，参数是随机的6.一般来说，居民收入减少的话，居民储蓄存款也会相应减少。两者之间的关系是(b)

5、a，负相关b，正相关c，零相关d曲线相关性7，拟合回归方程的比较合理的方法是(d)a，移动平均法b，半平均法c，方差法d，最小平面法8、价格越低，商品需求越大，两者之间的关系是(b)a，复杂相关b，不相关c，正相关d，负相关9.如何判断现象之间的密切关系(c)a、定性分析B、相关图C的制作、相关系数D的计算、回归系数的计算10，拟合直线回归方程的比较合理的方法是(d)a，散点图b，一半平均法c，移动平均法d，最小平均法11.据悉，某产品的产量与生产成本直接相关。在这条直线上，产量为1000个的时候，生产成本为50000韩元。其中不随产量变化的成本为12000韩元。成本总额对产量的回归方程为(D

6、)。a，Y=12000 38X B，Y=50000 12000Xc，Y=38000 12X D，Y=12000 50000X12、相关图片是(a)a、散布b、线c、散布d、图形13.如果工人的出勤率和产品合格率之间的相关系数为0.85，则可以断定两者都是(c)a、重要的相关性b、高相关性c、正相关d、负相关14、相关分析和回归分析的重要区别是(a)a，前者研究变量之间的关系程度，后者研究变量之间的波动关系，用方程表示b，前者研究变量之间的波动关系，后者研究变量之间的密切程度c，两者都不研究变量之间的变动关系D，两者都不研究变量之间的变动关系。15、如果所有观测值均落在回归线上，则这两个变量之间

7、的相关系数为(a)a，1 B，-1 C，1或-1 D，-1大于，小于116，一元线性回归方程y=a bx，b表示(c)a，参数x以单位1为增量，因为变量y的增加b，参数x每增加一个单位，变量y就均匀增加或减少的数量c，因参数x变量y而减少一个单位的数量d，参数x因变量y的增加而减少1个单位四、选择题1、关联(AC)a，分析对象为相关性b，分析方法为拟合回归方程c，分析方法主要是绘制相关图并计算相关系数d，分析的目的是确定参数和参数变量。e，分析的目的是判断现象之间的密切关系，并根据相应的回归方程进行推算和预测。2、以下现象有相关关系(ABE)A.员工家庭收入继续增加，消费支出也相应增加。b，产

8、量大幅度增加，单位成本相应下降c，税率必须随着销售收入的增加而增加d，商品价格恒定。销售额随着销售量的增加而增加。e、农业深度的加深增加了作物产量。3.商品流通成本率与商品销售的关系是(ADE)a，相关关系b，函数关系c，正相关d，负相关e，单个相关4，相关系数(BCDE)a，衡量两个变量之间是否存在相关性的指标b，是在线相关条件下衡量两个变量之间密切关系的指标。c，也可以表示变量之间的相关方向。d，数值大小决定是否需要与回归方程匹配。e，与回归系数密切相关。5，直线回归方程(ABCD)a，成立的前提是现象之间有比较密切的直线关系b，关键是在方程中确定参数a和bc，表示两个相关变量之间的数量变

9、化关系。d，可用于根据参数值估计参数变量值和执行回归预测。e，如果回归系数b=0，则相关系数r=06、产品单位成本(元)与工人劳动生产率(单位/人)之间的回归线方程Y=50-0.5X，(ABD)a，0.5是回归系数b，50是回归线的起点C.这表明，劳动者的劳动生产率每增加1件，单价平均就会提高0.5韩元。D.表示工人的劳动生产率每增加一件，单价平均下降0.5韩元e，这表明，每减少1/1名劳动者的劳动生产率，单位成本平均就会提高50韩元。7、相关关系的特点是(交流)a，现象之间确实存在数量上的依赖性B，现象之间存在数量上的依赖性。c，现象之间的数量相关性值不确定，现象之间的数量相关性值确定e，现

10、象之间没有数量依赖性。8，建立一元线性回归方程是(ABE)a，说明变量之间的数量变化关系。b，指定参数值以估计参数变量的可能值c，确定两个变量之间的相关性d，用两个变量估计徐璐e，使用给定参数值估计参数的可能值。9，在直线回归方程中，两个变量x和y(ABE)a，一个是收购，一个是收购b，一个是给定变量，另一个是随机变量c，两者都是随机变量d，两者都是给定变量e，两者都是相关变量。10，直线回归方程(ace)a、参数和参数变量必须在两个变量中确定。b，回归系数只能有正值c、回归系数和相关系数的符号相同d，这两个变量都必须是随机的e，必要的参数是随机的，参数是给定的11.现象之间的关联根据相关形式分为(CD)a，正相关b，负相关c，直线相关d，与曲线相关的e，无关12，一元线性回归方程必须具有以下先决条件(ABCD)a，现象之间存在数量上的相互依存关系。