抽样技术人大课件讲稿2-简单随机抽样

1、第2章简单随机抽样(SRS)、2.1定义和提取方法2.2简单估计和特性2.3确定抽样数量2.4设计效果2.5反向抽样、简单随机抽样(SRS)、抽样计划设计、第一名、抽样调查的目的、任务和要求决策第二名第三，确定提取样品方法。第四，对主要取样指针的准确性提出了要求。确定所需的样品数。五是确定总体目标量的估计方法；第六，制定实施总体方案的方法和步骤。2.1定义和符号，简单随机采样也称为简单随机采样。从包含N个单位的整个中提取N个单位以构建示例。如果未返回样品，则存在所有可能的样品。如果提取每个抽样的概率相同，则此抽样方法为简单随机抽样。特定采样通常提取一个采样单位，直到N个单位已满。有限，简单随机

2、采样重新简单随机采样，简单随机采样(SRS with replacement)从整个n个采样单位中提取n个采样单位时，每次从n个采样单位中随机提取每个采样的概率是重新放置简单随机采样，而不管以前是否选中了它们。每次萃取范例单位时，将先前萃取的范例单位汇入回整体。因此，整体结构不变，样品徐璐独立进行。这与不重新放置简单随机样本是主要的区别。(David aser，Northern Exposure，样本)返回简单随机样本的样本数量不限于整体大小，可以是随机的。简单随机抽样原则：(1)按随机原则抽样；(2)每个样品单位抽运的概率已知或预先确定。(3)每个样品单元抽运的概率相同。示例2.1，总计5个

3、单位(1、2、3、4、5)，作为简单随机采样提取2个单位，所有可能的采样数为25个(考虑采样单位顺序):(2)不重新放置简单随机采样的采样数受总大小的限制在实际工作中，更多的采用不是简单的随机抽样。示例2.2，总共设置5个单位(1，2，3，4，5)，并提取2个单位，而不将其重新放入简单随机采样中。所有可能的样品为10个。符号、大写符号表示完整的标志值，小写符号表示样例的标志值。称为采样率，以f记录。估计量的方差用大写字母V表示，对的样品进行估计，不用作标记。2，提取方法，1抽签方法2随机数表，随机数骰子，摇摆，计算机生成伪随机数表方法：N=327 n5讨论：(1)在全编号135，0099中随机

4、数生成(2)，3，状态和功能，优点简单直观的理论基本缺点N大的时候，很难得到样品盒样品分布。调查费用很少单独使用。一般来说，与其他方法一起使用时，使用多元复合数据分析、2.2简单估计和特性来确定要估计的总目标量是什么类型，如下所示：调查城市居民家庭的平均用电量。推算湖里鱼的数量。测试荧光灯的使用寿命。据推算，居民家庭用于制作和饮用食物的水使用量占家庭总用水量的比重。估算婴儿的出生性别比。测定盐中碘的含量。，1，对总体平均值的估计，以采样平均值为总体平均值的估计特性1:对简单随机采样的无偏估计。范例总计0，1，3，5，6，总计平均计算=3，总计分摊=5.2和=6.5；提供所有样品并验证和。样品编

5、号，单元格1，单元格2，样品平均值，-，样品分布，证明特性1(对称论证法)，每个单位在所有可能的样品中出现的次数都相同，因此必须是的倍数，此倍数必须是，、将每个特定单位选择给样品的概率证明特性2、和通常，n很大，在f0.05中，近似值可以为1。整体方差是我们无法改变的。因此，对于简单的随机采样，可以增加采样量以提高预测量的准确度。特性3:样例偏转估计：证明：，在可靠性的95%下，极限相对误差为，95%近似置信区间58.37%、71.63%、精度值重新计算曹征、精度margin of error、精度的要求通常以最大绝对误差(绝对误差限制)或最大相对误差容限(相对误差限制)表示。、3、f0.05

6、、总体方差估计、前期调查数据或以前的文献资料根据数据分布粗略估计s(例如，总距离/4、总距离/6比率估计、p为0)首先确定可承受的样本量，计算调查后的估计精度，当准确度达到要求时不执行以下步骤。否则，建议计算为达到精度要求所需的样本量，并调查补充样本，通过定性分析分析和估计总体变异系数。因为波动系数一般不会有太大变化。对样本数量设计的误解1简单随机样本估计比率P的样本数量和误差(如果P=0.5)样本数量误差D 50.14 100 0 0.10 500.045 1000.032 10000.0098精度要求的判断很重要。为了获得最小误差，选择最大样本量不是好的选择。2。样品量与总规模N有关吗？按

7、总比例，样品量合适吗？示例：简单随机样本估计P，置信度为95%，容差为5%，P=0.5条件下总规模(n)所需的样本数(n)50 44 100 80 500 222 1000 286 5000 370 10000 385 10000 398 1000如果分别估计分类、分割、分层，该如何处理？如何处理多个项目？其他影响因素，1 .研究的问题目标量的个数2。调查表的回收率(如回收率80%)应计算所需样品量的1.25倍。3.非采样误差4。资源限制5。有效抽样etc，定义：简单随机抽样的抽样估计方差和复杂抽样的抽样估计方差比。Deff Var()是复杂样本估计量的方差。2.4设计效果(Design effect，Deff)、设计效果、关键点(L. Kish，Deff的作用：(1)评估样例设计的基础，而deff1使样例设计效率低于简单的随机样例。(2)计算采样量的Deff(如多级采样)大约在22.5之间。N=n(deff) n是简单随机采样所需的采样量。放回简单随机样本的deff是复杂样本量经常使用的决定。在特定精度条件下，简单随机抽样所需的样本量相对容易得到，复杂样本的样本量对于、稀有事件而言，所需的样本杨怡可能非常大。例如，没有提供稀有事件的确切范围，并且由于对总比率的事先不同的假设，示例杨怡可能会有很大的