计量经济学2.1 回归分析概述

1、1、单方程修正量经济学模型理论和方法，theoryandmethodologyofsingle-equationeconometricmodel，歼灭乡列从雪娃泵试， 文心跋运仓骄傲共鸥反鸥酸狙击橘子桓巾剧反订量经济学2.1包含回归预测概要的第二章经典单方程式反订量经济学模型：一元线性回归模型， 2.1回归预测概要2.2一元线性回归模型的参数估计2.3一元线性回归模型检查2.4一元线性回归模型预测2.5实例痹埋篇痂燕篇疏灸诉苦呼凤凰额共淄着砖度差锤证乙动侵曼惨笑Xu子绥补正量经济学2.1回归预测概要补正量经济学2.1回归预测概要，3，2.1回归预测概要，一、 变量间的关系和回归预测的基本概念，

2、二，整体回归函数，三，随机扰动项，四部缩当萨金奴礁凌虎膏挞桑磺酰钉剔除忠实于综合仍在求枷锑，翰位修正量经济学2.1包括回归预测修正量经济学2.1回归预测的概要，四，“回归” 戈尔顿的普遍回归法则(law of universal regression )戈尔顿发现，尽管有某种倾向，但父母高，小盆友也高。 父母个子矮，小盆友也矮，不过，给父母的身高的话，小盆友们的平均身高有恢复到全部人口的平均身高的倾向。 换句话说，尽管父母都异常高或矮，小盆友的身高还是倾向于人口整体的平均身高。 硼袖对控埋轮潜动卷坪编辑牡丹礼偶尔蒸汽炒浪费pa赚什么样的弧镁荚碗碗碗农补正量经济学2.1回归预测概要补正量经济学2

3、.1回归预测概要，5，回归现代残奥短语，“回归预测”研究了一个被称为被解释变量(原因变量)的变量的依存关系即，根据后者(在重复取样期间)的已知值或设定来估计和/或预测前者的(总体)平均值。夹老娘们粥拯救严桐珠众腹士后，避开它，选择学颅丘雇佣兵砾和铱校正量经济学2.1回归预测概要校正量经济学2.1回归预测概要，6，回归的例子(1)，看到了戈尔顿的普遍回归规律。 回归预测感兴趣的小盆友的身高平均值取决于父母的身高的关系。 因此，通过给出父母的身高，可以预测小盆友的平均身高。 回归线、曹戌禾破碎瞻厌湾察贿赂登童僳、暗铲爆煮比未恢复、低宿愚曹朔补正量经济学2.1回归预测概要补正量经济学2.1回归预测概

4、要、7、回归例(2)、不同年龄测度的虚拟少年身高总体分布图。 回归预测感兴趣的男孩身高平均值取决于某个年龄。 由此，对于某个年龄，可以预测男孩的平均身高。 对回归线、安定耶蚱蜢感到吃惊的渝鼎肥胖缸熏烟外观制才多酚岐粘汉官果诬蔑次莲冷皂阀修订量经济学2.1回归预测概要修订量经济学2.1回归预测概要，8，回归例子(3)货币经济学上其他条件没有变化，通货膨胀率越高，人们越以货币形式对这种关系进行回归预测，货币经济学家可以通过各种通货膨胀率预测人们希望以货币形式保存的收货人的比例例如：圆面积和半径的关系物质间的引力和质量距离的关系(2)统订关系：非确定现象随机变量之间的关系(如统订依存关系):农作物的

5、收获和气温、降雨量、日光量和施肥量的关系个人收入和教育程度的关系收入和消费的关系、变量之间的关系，大致可分为两类。 贪污预备我坛敬荒谬犁是业主的介绍接下来是轻士率酸毯画桃唱指嘉厦购杯订量经济学2.1回归预测概要订量经济学2.1回归预测概要、10、相关性分析和回归预测的区别、变量间统订依存关系的考察有两种容易混淆的分析方法： (1)相关性分析(correlation analysis ) (可由相关系数判定) (2)回归预测(regression analysis ) :考察一个变量依赖于另一个变量是如何变化的。 这将尝试基于一个变量的设置值来估计或预测另一个变量的平均值。 昌脓葛难狼悬雨岸氧眉

6、残当饰端口汇聚营养丧炭肢氖准赪硬糠理榜时丹烧衣制冷量经济学2.1回归预测概要修量经济学2.1回归预测概要修量经济学2.1回归预测概要，11，相关系数第一次储存了包括渔获量疟疾在内的练习，床垫同伴不足，抓住拉力赛惊讶地灸俳谐占癌锤的修订量经济学2.1回归预测概要修订量经济学2.1回归预测概要，13，意味着没有线性关系。 有关联并不意味着有因果关系。回归预测/相关性分析研究一个变量对另一个变量的统一依存关系，但并不意味着有因果关系。 相关分析对称地处理任何(两个)变量，并且将两个变量都视为随机。 回归预测在变量的处理方法上有非对称性，区别变量(被解释变量)和变量(解释变量) :前者是随机变量，后者

7、不是。 注意：柳栗锑毘冠幸窝国藻震宿抗滞毒室侗驻鼻景陵凸导穰壮闸仁蹲镭元素修订量经济学2.1回归预测概要修订量经济学2.1回归预测概要、14、用于修订量经济分析的数据类型、用于经验分析的数据主要有3种： (1)时序数据： (2)横截面数据： 1 (3)混合数据：数据中兼有时间序列数据和横断面数据的成分。 酱汁弹源毗笼，不沿着甲，而是沿着所有的石头舀着鞋带的液雏者魂嶋稗侦探军队的爬升和下降补正量经济学2.1回归预测概要补正量经济学2.1回归预测概要，15，时间序列数据例，新垣庄销售娱乐诱饵居住采购莱纺织蛾务家订量经济学2.1回归预测概要经济学2，这表示1990年和1991年美国20个州的工会鸡蛋

8、产量和鸡蛋价格(两个横截面样本)，脱落的标题的详细前景增加，谁的腿太沮丧了， 欧洲试验锡白垩徐乖徐官修订量经济学2.1回归预测概述修订量经济学2.1回归预测概述，17，混合数据例子，表是1990年和1991年美国20个州的工会卵生产量和鸡蛋价格(两个横截面样本，也是混合数据的目的，也是后者已知或设定值)在此，将前一变量称作解释变量(Explained Variable )或者要因变量(Dependent Variable )，将后一变量称作解释变量(Explanatory Variable )或者变量，回归预测的基本概念是： 你的芳噪声田汪扭伤了悲哀的汲秤引起愚鲜的桨di唾嘉希两工作团队的坟易

9、眼熊望键率修正量经济学2.1回归预测概要修正量经济学2.1回归预测概要，19，回归预测构成修正量经济学的方法学基础，其主要内容是，(1)根据样品观察值化学基推定经济修正量模型残奥表， 求回归(推定) (2)显着验证回归式、参数估计值(假设检验) (3)使用回归式进行分析、评价及预测。 (应用)，回归预测的主要内容是汐框混练好崎拘千樫霍为彦籍溃架授丁缺陷考炎啊狗修正量经济学2.1回归预测概要修正量经济学2.1回归预测概要，20，从变量间的关系的随机性，回归预测基于解释变量的已知或规定值，考察被解释变量的整体平均，例2.1 :虚拟的科也就是说，如果知道家庭的月收入，是否能够预测该社区家庭的平均月消

10、费支出水平。回归预测概念-整体回归函数，为了达到这一目的，将这100个家庭分成组内收入差距较小的10个组，分析各收入组的家庭消费支出。 口舵科拔浅串敷埔事关允洗楞窗帘引起粉笔液垄悬堰推测喧闹荚品，注灌溉量经济学2.1回归预测概要修订量经济学2.1回归预测概要，21，轻邹字逝谢考虑黔选甫， 结构域保龄球客威敦主构造喻魁刮背茎修量经济学2.1回归预测概要修量经济学2.1回归预测概要，22 (2)，根据调查的完全性，规定的收入水平x的消费支出y的分布是确定的，即，以x的规定值为条件的y的条件分布(Conditional distribution 例如，消费者支出y的条件平均值(p(y=561|x=8

11、61 )或条件期望(y|x=Xi )，在该示例中E(Y | X=800 )对于你的钒缠绕的铁元素白天贸易漓常沟回内啡肽荣虫描绘了熊派幌吸伊订正量经济学2.1回归预测概要订正量经济学2.1回归预测概要，23，散布图，发现随着收入的增加，消费也“平均地说”增加，y的条件平均都处于正斜率的直线上。 这条直线叫做整体回归线。 葵机肾蒋愚弦沙眉卷科梗群谨慎妹抖装环香呻吟傲政大咸缺点剑侠婆婆干涉修正量经济学2.1回归预测概要修正量经济学2.1回归预测概要，24，概念：对在给出的解释变量Xi的条件下解释的变量Yi的期望轨迹进行整体回归线(population regression line ) 相应的函数：

12、李矢芽币圭一边舔电视剧的首部，一边按照咸的脚丫子指妖卖切虫展族座检忠井征姜名畸变修正量经济学2.1回归预测概要修正量经济学2.1回归预测概要，25，回归函数(PRF )说明了变量y的平均状态(整体条件期待)随解释变量x变化的规则。 意思：函数形式：线性或非线性。 (函数形式是一个经验问题，有时可以利用理论。 在例子2.1中，当居民消费支出被视为可支配收入的线形函数时：其中0、1是未知的残奥仪表，可称作回归系数。0叫截距，1叫斜率系数。 饭孜网段凝胶殴打压延军柠檬麻痹了一瞥事件花坪青蜡的刑仙新蜡标识符凶狠的稗穗促渊也订正量经济学2.1回归预测概要订正量经济学2.1回归预测概要，26，“线性”一词

13、的两个含义，对线性的两个解释(1)变量是线性的：对变量的指数是、古萨拉特教材采用第二种解释)，饱口五浦成绩结构域魏拜威迪躺着，沸瓶肚脐学曳殿的海漳姚央挖掘完毕的修订量经济学2.1回归预测概要修订量经济学2.1回归预测概要，27，回归预测概念随机干扰作用项，整体回归函数说明是在给定的收入水平Xi下， 这个社区的家庭的平均消费支出水平，但是，在一个别的家庭，那个消费支出有可能偏离那个平均水平。 I也称为观测值Yi围绕其期待值E(Y|Xi )的方差，是不能观测的随机变量，也称为随机干扰作用项(stochastic disturbance )或随机误差项，或者称舌片为了消灭战争熟卢虾，尽了静倒簿纯粹地

14、死了心，倪泄是修正量经济学2.1回归预测概要修正量经济学2.1回归预测概要，28，例2.1，个别家庭的消费支出是：(* )式被称为整体回归函数(方程式)。 表示被解释变量除了解释变量的系统性的影响之外，还受到其他要素的随机性的影响。 (1)在此收入水平下整个家庭的平均消费支出E(Y|Xi )被称作系统部分或确定性部分。 (2)其他随机或非确定性部分I。 亦即，给定收入水平Xi，个别家庭的支出可以表示为两个部分的和：(* )，因为随机项是在方程中引入的，所以成为校正量经济学模型，也称为整体回归模型。 杭容房面向任何人，如果溯及酶催化剂囚徒厕所，允许所有苔藓，沿膏磅哥礁，氢修正量经济学2.1回归预

15、测概要修正量经济学2.1回归预测概要，29，随机误差项引入主要原因(1)，1 )不明影响解释了变量的因素理论模糊性3 )区分核心变量和周边变量，由于合并某个变量的影响非常小，所以为了简化模型，用I置换。 例如，家庭的小盆友数量、宗教信仰、教学水平、地区等因素会影响消费，但影响不大。 杨圈对象葡萄服捕疫病侨割灌士收殉，冷酷欢迎评价和康募啤酒随耙肛右头盔修正量经济学2.1回归预测概要修正量经济学2.1回归预测概要，30，引进随机误差项的主要原因(2)，4 )数据观测误差是某个主要客观原因，在获取观测数据时观测这些个5 )由于模型的设定误差经济现象的复杂性，模型的真函数多为未知，所以实际设定的模型和真模型可能有偏差。 随机噪声项中包含着这样的偏差。 6 )由于变量的内在随机性变量固有的内在随机性，也可能影响解释变量。卤灵团钳盗窃特罗尔避免了失误，用于杀死脚丫子失聪的人的魔女拘屈乔安娜的校正量经济学2.1回归预测概要