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第六章 参数估计基础,林爱华 中山大学公共卫生学院 医学统计与流行病学系,参数估计(estimation of parameter),第一节 抽样分布与抽样误差 第二节 t 分布 第三节 总体均数及总体概率的估计,第一节 抽样分布与抽样误差,抽样误差(sampling error)： 样本统计量与相应的总体参数往往不同。 同一总体的若干份样本，所得样本统计量之间也不尽相同。,一、样本均数的抽样分布与抽样误差,实验6-2样本均数抽样分布（非正态总体）,定理：对任意分布，样本含量足够大时，样本均数的分布近似于正态分布，样本均数的均数等于原分布的均数，标准误公式如前。（中心极限定理）,二、样本频率的抽样分布与抽样误差,样本频率的抽样误差的计算公式为：,第二节 t 分布,一、 t 分布的概念,二、 t 分布的图形与特征,第三节 总体均数的估计一、参数估计的基础理论,二、总体均数及总体概率的区间估计（一）总体均数的置信区间,为什么要“置信”二字呢？这个估计永远正确吗？,（二）总体概率的置信区间,服从二项分布的资料进行率的区间估计的方法。 1.查表法： 2.正态近似法：,例6-6 用某种仪器检查已确诊的乳腺癌患者120名，检出94例，检出率为78.3%，试估计该仪器乳腺癌总体检出率的95%置信区间。 本例n较大，np=94和n(1-p)=26,该仪器乳腺癌总体检出率的95%置

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