第6章__假设检验.ppt

1、第6章假设检验、5-2、假设检验在统一订正方法中的地位、5-3、2个例子，Eg1.(p131 )消费者协会受到消费者的投诉，控诉布兰德的纸袋饮料有容量不足的问题，欺诈消费者的嫌疑。 包装上标明的容量是250毫升。 因此，消费者协会从市场中随机抽取该布兰德的纸包装饮料50箱，发现平均含量为248毫升，不足250毫升。 这是正常的生产变动吗？ 还是制造商的欺诈？ 消费者协会如何决定？ 什么？ 什么？ 抽样误差，系统误差，54，3190，3205.68，3174.32，3210，Eg2 .根据以往的资料，某新生儿的平均体重为3190克，为了方便起见，今年的新生儿全体的体重标准离差为80克。 右图假设

2、今年新生儿总体平均体重为3190克，样品平均体重的抽样分布(标准离差为80克，样本容量为100克)，可见95%的样品平均在红外线之间的区域。 小概率原理：在一次抽样中得到的样品的平均体重不可能在红线之外(即红线之外被视为小概率事件)，如果在红线之外，在一次试验中发生了小概率事件，“今年新生儿整体的平均体重为3190克” 红线的位置在哪里，也就是显着的水平是多少，研究人员预先决定好。 0.025，5-5，假设检验和区间估计的关系，并且假设检验和区间估计是统一校正估计的两个组成部分。 假设检验和区间估计的不同是，区间估计以给定的较大概率推定整体残奥仪表的范围，整体残奥仪表在推定前是未知的。 假设检

3、查以小概率为基准，假设整体状况来判断。 例如，在对整体的平均值进行假设之后，使用样本信息验证该假设是否成立。 第一节假说检查概要，5-7，主要内容，假说检查的概念和思想假说检查的步骤假说检查中的小概率原理双侧检验和单侧检验假说检查中的p值，假说检查的概念和思想，5-9，假说是什么(hypothesis )，对全体残奥仪表的数值的一个陈述全体的残奥仪表在分析方差等之前，我认为包括必要的陈述，这个地辖区的新生儿的平均体重是3190克，是5-10，什么是假设检查？ (hypothesis testing )预先对整体的残奥仪表和分布形式作出一些假设，用样本信息判断原来的假设是残奥仪表假设检验还是非残

4、奥仪表假设检验采用逻辑性的反证法，根据修订的小概率原理，化学基为5-11 假设检查的基本思想为h 0，5-12，假设检查的过程，假设检查的步骤，5-14，假设检查的步骤，确定适当的检查统一修正量假设规定的显着性水平，提出修正检查统一修正量的值的统一修正决定，5-15，提出原假设和准备假设，提出原假设(null hypothesis )检查的假说，也称为“0假说”，所谓H0是什么是预备假说？ (alternative hypothesis )将与原假设对立的假设表示为H1，特别注意：准备假设比原假设更为重要，由实际问题决定，一般将期待的结论作为准备假设，5-16，适当的检定校准量， 决定怎样的检

5、验统一校正量1 .用于决定零假设的统一校正量2 .选择统一校正量的方法与参数估计相同，需要考虑是大样本还是小样本的整体方差已知还是未知的统一校正量的基本形式为5-17，显着性水平(significant level )， 什么样的显性水平1 .概率值2 .原假定为真的情况下，拒绝原假定的概率，抽样分布的拒绝结构域3 .常用值为0.01，0.05，0.104 .研究者预先决定，以5-18进行统一修正决定，修正检查的统一修正量根据将检定统计量的值与阈值进行比较，得出是否接受原来的假设的结论，零假设中的小概率原理、520、零假设中的小概率原理、哪个小概率1.1次实验中几乎不可能发生的事件发生概率2.

6、1次实验中发生小概率事件时， 拒绝原假设的理由3 .小概率由研究人员事先决定，假设检查中的2种错误(决策风险)，5-22，假设检查中的2种错误1 .第一类错误(舍真错误)原本假设为真时拒绝原假设会产生一系列结果的第一类错误概率是显着性水平2 .第二类错误(取假错误)原假设时接受原假设的第二类错误概率为(Beta )，5-23，h000检验中的2种错误(决定结果)，5-24，错误与错误的关系，5-25，影响错误的因素，以及2 .显性水平随假设的总体残奥仪表的减少而增加；3 .总体标准离差随增加而增加；4 .样本容量n随减少而增加的错误是第一个控制目标。双侧检验和单侧检验，5-28，双侧检验和单侧

7、检验(假设的形式)，如何检验，选择假设不等式形式和方向(P131 )，选择假设比原来的假设更重要，从实际问题决定，通常将期望的结论作为选择假设。 5-29、双侧检验(原假设和选择假设的确定)、属于决策的假设检验，无论是否拒绝H0，都必须采取相应的行动措施。 例如，一个零配件的大小，平均长度大于或小于10cm 10cm是不合格的，我们希望证明(检验)这些个两种可能性之一是否成立的原假设和准备假设，h 0:=10h 1:10，5-30，双侧检验(显着性双侧检验(显性等级和拒绝结构域)，5-33，双侧检验(显性等级和拒绝结构域)，5-34，单侧检验(原假说和预备假说的确定)， 研究者想要收集证据并鼎

8、力相助的假说作为预备假说H1某研究者总是想要证明自各儿的研究结论是正确的销售商总是想要正确的供应商这种说法是不正确的候补假说的方向和想要证明其正确性的方向一致研究者想要收集证据的假说作为原假说H0先候补5-35、确立单侧检验(原假说和候补假说的确定)检验这个结论是否成立的研究者，总是想证明自各儿的研究结论(寿命延长)是正确的选择假说的方向”(寿命延长)确立的原假说和选择假说是h 033601500 h 133601500，5-36 验证这个结论是否成立的研究者经常试图证明自各儿的研究结论(废品率降低)是正确的选择假说的方向是“”(废品率降低)的原假说和选择假说是h03360%h13360%，5

9、-37，单侧检验(原假说和选择假说的确定)如果你准备进入批量，如何进行检验的权利作为销售小卖店方面的销售小卖店，你总是收集证据，证明制造商的说法(寿命在1000小时以上)是正确的选择假说的方向是“”(寿命不到1000小时)的原来的假说和选择假说是h 0333 必须为5的单侧检验(显性等级和拒绝结构域)、5-39、左侧检查(显性等级和拒绝结构域)、5-40、左侧检查(显性等级和拒绝结构域)、5-41、右侧检查(显性等级和拒绝结构域)、5假定确定适当的检查整合量，修正并整合修正量的值检验效果，假设检验主要考虑犯第一类错误(弃真)，控制犯第一类错误的概率(显性水平)。 控制第一类错误，控制第二类错误

10、的概率也要尽量减少。 也就是说，1-应该尽量大。 在原假设不真实的情况下，我们验证结论判断原假设不真实的概率小，验证的判别能力强。 作为检查的效果。 检查中的p值、5-46、p值是什么？ (P-value )是拒绝原假设时犯错误的概率值。 假定原来是真的，在p值大于或小于样本分布中的样本统一校正量的概率左侧检验的情况下，在p值为曲线以上且在检验统一量以下的部分的面积右侧检验的情况下，观察到(或实测到) p值为曲线以上且在检验统一量以上的部分的面积的显着性水平，5-47， 根据被称为两侧检验的p值的右侧检验的p值、5-50、p值的检验(决定基准)，单侧检验是p值，如果H0是p值/2，如果H0是p

11、值/2，如果H0是p值/2，就不能拒绝H0，第2节的全体残奥仪表的检验，5-56，全体平均1 .若条件全体不服从正态概率分布的正态概率分布，则使用可由正态概率分布近似的(n30) 2整合校正量2已知： 2未知：5-56现在改变新的工作母机进行加工，抽出n=200个零配件进行检查，得到的椭圆度为0.076mm。 询问新工作母机的加工零配件的椭圆度平均值是否与以往大不相同(0.05 )、双侧检验、5-58、h 03360=0.081 h 133600.081=0.05 n=200临界值(s)3360、2已知平均值的检查(例题分析)。 有证据显示，新工作母机加工的零配件的椭圆度与以往明显不同，为5-

12、59， 2检查已知的平均值(p值的修正和应用)，第1步骤：在函数名的菜单中喀呖声“统一修正”，从函数名的菜单中选择文字“NORMSDIST”，第4步骤：确定z的绝对值而得到的函数值为0.997672537 P值=2(10.99777 )=0.004654 P值小得多，拒绝h0，5-60，2已知平均的检验(小样本例题分析)，【例】根据过去的大量资料从现在最近生产的批量产品中随机抽出16只，测定的样本的人口平均预期寿命为1080小时。 以0.05的显着水平判断一下这些个产品的寿命是否有显着提高(0.05 )，单侧检定，5-61， 2已知平均的检验(小样本例题分析)、H0: 1020 H1: 102

13、0=0.05 n=16阈值(s):检验统一量：结论：5-62、2未知的大样本平均的检验(例题分析)、【例】某电子部件的批量生产的质量标准为人口平均预期寿命1200小时一家工厂声称他们用新技术生产的零配件质量大大超过了规定标准。为了验证，随机抽取100件作为样本，测定了人口平均预期寿命1245小时、标准离差300小时。 可以说该工厂生产的电子部件的质量明显超过规定标准(0.05 )、单侧检验、5-63、 2未知大样本平均的检查(例题分析)、H0: 1200 H1: 1200=0.05 n=100阈值(s):检查统一量3360决策：结论3360、5-64、整体平均的检查(2未知小样本)、1 .条件

14、整体为正态概率分布2未知， 并采用小样本2.t统一修正量，5-65， 双侧检验、5-67、2未知小样本平均的检查(例题分析)、h0:=5h1:5=0.05df=10-1=9阈值(s):检查统一量： 2未知小样本平均的步骤进入Excel表格界面，选择“插入”下拉菜单步骤2 :选择“函数”喀呖声，在函数分类中喀呖声“统一修正”，从函数名称的菜单中选择文字“确定步骤3 :在弹出的x栏中输入修正后的t值，选择3.16自由度(在栏中输入9，在Tails栏中输入2，表示双侧检验(在单测检查中在该栏中输入1 ) p值的结果为0.011550.025，拒绝的某等级的轮胎的人口平均预期寿命在一定的汽车重量和通常行驶条件下大于40000公里，在由20个轮胎构成的随机样本中众所周知，轮胎寿命的公里数服从正态概率分布，你能根据这些个的数据得出结论吗？ 这个厂家的产品符合