SPC统计制程管制与管制图.PPT

1、統計製程管制,SPC Statistical Process Control 福特六和採購處 製作,統計製程管制,統計製程管制概述 計量值管制圖 計數值管制圖 初期製程能力分析 spc在開發階段的關鍵角色,A,B,主畫面,統計製程管制概述-A1,何謂SPC Statistical Process Control 統計製程管制,主畫面,X-R chart,主畫面,P chart,主畫面,統計製程管制概述-A2,製程管制的要求： 不良查檢- 容忍浪費 預先防止- 避免浪費,主畫面,變異-共同原因及特殊原因 變異與分配 SPC之變異觀念 共同原因 特殊原因 管制狀態之判定,統計製程管制概述-A3,A

2、3.2,A3.3,A3.4,A3.5,A3.1,主畫面,變異與分配 A3.1,主畫面,SPC之變異觀念 A3.2,分析變異 共同原因 固定存在於系統中者 可用系統改善(佔85%) 需要管理階層努力 特殊原因 非機遇原因，為可比避免者 局部問題對策(佔15%) 由該製程人員直接改善,主畫面,共同原因與特殊原因 A3.3/4,主畫面,管制狀態之判定 A3.5,主畫面,統計製程管制概述-A4,製程能力,主畫面,統計製程管制概述 - 基本觀念整合,變異是常有的,判定,只有共同原因存在時 有特殊原因存在時 成品很穩定可以預測 成品不穩定不可預測 在管制狀態下 不在管制狀態下 局部問題對策由作業員解決 改

3、善 消除特殊原因後才可以 計算製程能力,變異是常有的,主畫面,統計製程管制概述 - 基本觀念整合,計算製程能力 有部份不在規格內 全在規格內 製程能力不足 製程能力夠 表示共同原因變異大 表示共同原因變異小 主管出面解決 繼續生產,主畫面,計量值管制圖,B1. 計量值管制圖種類 B2. 實施前準備事項 B3. X-R Chart 觀念介紹 B4. X-R 管制圖之作法 B5.製程能力解析 B6. Ca與 Cp B7.中位數,B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7,主畫面,計量值管制圖種類,軸外徑(英吋) 孔位與機準面之距離(厘米) x為量測結果之平均值 電阻斷(歐姆) 熱處理溫度 (度) R

4、管制圖代表量測結果之全距 (範圍) 電車運送時間 (小時) 工程變更之處理時間 (小時),B3,主畫面,計量值管制圖 -實用之理由 B1.1,1.應用廣泛 2.量測負效用多 3.總檢查成本低 4.節省改善時間 5.製程的辨別力高,主畫面,實施前準備事項 - B2,建立適當環境，以利於對策之施行 確定製程 考慮下列因素，並確定管制特性 顧客的需求 目前文問題點及將來可能發生的潛在問題點 管制特性之間的相互關係 決定量測之方法 設法使變異降至最低,主畫面,X-R Chart 觀念介紹 - B3,準確與精密,主畫面,X-R 管制圖之作法 - B4,1.首先收集6組數據 注意： 定時 定量 定位 定人

5、 定器 定法 2.計算臨時之x, R, x 3.決定刻度並繪製折線 R Chart訂刻度範圍 =全距最大值x2 x Chart 定中央將 x 放在圖中央格 訂刻度範圍同 R Chart方法 4. 繼續收集25組數據後,計算 x R 及管制上下限 5.繪製管制上下限並註記有關事項：,2,4,主畫面,5,X-R 管制圖之作法 - B4,中心線為實線(黑色) 管制界限為虛線(紅色) 趨勢折線用黑色粗線 6.解析管制圖 *先分析 R Chart *依點、線、面來姐解析 7.判定在製程管制狀態下,才可以計算製程能力指數(Cpk) 8.製程在管制壯態下, 可延用上、下 管制界限作為第2張之參考,6,主畫面

6、,計算臨時 X. R.,08:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 .65 .75 .75 .60 .70 .60 .70 .85 .80 .70 .75 .60 .65 .75 .80 .70 .65 .75 .65 .85 .70 .75 .85 .85 .85 .65 .75 .65 .85 .70 和 3.50 3.85 3.80 3.40 3.75 3.65 x .70 .77 .76 .68 .75 .73 R .20 .20 .10 .15 .20 .25,主畫面,x R 及管制上下限,製程平均 x =X1+X2+-+Xk K 全距 R = R1+R2

7、+ -+Rk K K為界組數,正常應為25組 管制界線 UcLr=D4R UcLx = X + A2R LcLr = D3R LcLx = X - A2R D4 , D3 , A2 均為係數,其值如下(緊烈n = 2 5個時) n 2 3 4 5 D4 3.27 2.57 2.28 2.11 D3 * * * * A2 1.88 1.02 0.73 0.58,主畫面,主畫面,主畫面,R 管制圖 解析 (一) 解析 (二),主畫面,R 管制圖 解析 (三),主畫面,X-R Chart 解析練習 (1) B4.6,主畫面,X-R Chart 解析練習 (2) B4.6,主畫面,常態分配的機率分配,

8、1.對稱 2.尾線與軸不相 交 分配比率一定,主畫面,標準常態分配 - B4,Pz,代表與製程平均相距 z 個標準差時,製程產品超出某一特定值(如: 規格界限)的比率。但是製程必須是在統計管制狀態夏,而且呈常態分 配。 實例 1. z = 2.17 則 Pz = 0.0150 或 1.5%; 2.z = 3 則 Pz = 0.0135 或 0.135 %,因此正負3 o 所包含的面 積應為 1 - 0.00135 x 2 = 0.9973%,主畫面,標準常態分配 (Z值表),主畫面,R Chart 解析與處置,全距管制圖上的點超出管制上限時,通常代表: 管制界限或繪點錯誤,或是 製品件之間的變

9、異增大或散佈太廣 量測單位不相同 在全距管制圖下限的點,可能因為 : 管制界限或繪點錯誤 組內變異國(製品件之間)變小即變好 量測方法變更(包含數據填寫的方法變更),主畫面,製程能力解析 B5,主畫面,製程能力解析 B5.1- 計算Cpk,計算製程標準差 s = R / d2 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d2 1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 2.97 3.08 計算製程能力 Z = SL - X X = 製程平均值 s s = 製程估計標準差,Zusl = USL - X Zzsl = LSL - X Zmin = Zusl 或 -Zlsl

10、s s USL=規格上限 LSL =規格下限,主畫面,製程能力解析 B 5.1/B5.2,製程能力評價 1.製程能力的要求為X + 3 s (Zmin 3, 或 Cpk 1.00) 2.新設立的製造程序之管制項目及其他重要性的製程能力為 X + 4 s (Zin 4 , Cpk 1.33)。目的使產品特性,產品品質及其 他製造主要項目都能符合最低之要求水準。 製程未達到製程能力要求時,要採取之不補救措施 挑選製成品,並且視情形而予以報廢或補修 改變規格以達到製程能力之要求,主畫面,製程能力解析 B 5.3,改善製程能力 共同原因為造成製程能力不足的主要原因,其對策應著重於系統的改善 亦即製程中

11、的潛在因素,譬如機器性能,進料品質的一致性, 製程之一致性,製程之基本設計,訓練方法,或是工作環境。 這些改善是需要管理者的參與, 從最基本的改善著手。,主畫面,Ca與 Cp B6,Ca 準確度 Cp 精密度,主畫面,Ca 準確度 Ca = x -u u : 規格中心值 T/2 T : 公差大小 Ca等級和處置 0 12.5% 25% 50% A級 B級 C級 D級 續生產 昇級 立刻加強改善 僅緊急停線 主導：製造 副導：技術 輔導：QC,Ca與 Cp B6.1,主畫面,Cp 精密度 比較製程分配寬度與公差範圍 CP = T T =公差範圍 6 s s = 標準差 Cp 等級和處置 0.33

12、 0.66 1.0 1.33 1.66 D級 C級 B級 A 級 緊急生產 全檢改善 尚可/注意 穩定生產 主導：製造 副導：技術 輔導：QC,Ca與 Cp B6.2,主畫面,Ca與 Cp B6.3,製程能力總評 (不良率) Z 1 = 3 x Cp x (1 + Ca) 查表換成 P1% Z 2 = 3 x Cp x (1 - Ca) 查表換成 P2% P% = P1% + P2% -推定不良率 P1% , P2%均查常態分配表後穫得 總評之等級及處置,主畫面,中位數,中位數 : 位於中間的數值 1.作法 : 先將各數值重新徘列,數字之個數要一樣不可少一個 2.找出中間的數,如果為偶數各數時

13、,須找出中間的 2個數加以平均極得. Ex : 3, 4 5, 7. 3, 5 之中位數為 4.5,主畫面,統計製程管制,計數值管制圖 初期製程能力分析 spc在開發階段的關鍵角色,A,B,主畫面,C,計數值管制圖,C1. 計數值管制圖種類 C2. P 管制圖製作步驟 C3. 範例演練 C4.選擇計數值管制圖種類 C5.柏拉圖,主畫面,C1 C2 C3 C4 C5,計數值管制圖種類,p 管制圖 不良率 np 管制圖 不良數 C 管制圖 缺點數 U 管制圖 檢查單位成品之缺點數 注意：1.清楚明白的規定. 標準 2.一致的判定 才能得到正確的結果,主畫面,P 管制圖製作步驟,1.準備 管理者的決

14、心和配合支持 確定製程之關係和要素 決定管制特性 量測的方法 設法降低變異,主畫面,P 管制圖製作步驟,2.收集數據 選定樣本大小.,頻度(F), 組數(K) 夠 :N 50 np 5 , K 25 勻: N之大小差在25%內 準: 時間之間隔適當 計算 P 訂尺度1.5 2 倍之最高不良率,00開始 連線簡查異常點,及錯誤,主畫面,P 管制圖製作步驟,3.計算 計算 P 計算 管制上限 Ucl = P + 3x P (1- P) / n 管制下限 Ucl = P - 3x P (1- P) / n P 或 n 很小時 LcL 可能為負值 繪點及標示 P 水平實線 UcL , LcL 水平虛線

15、,主畫面,P 管制圖製作步驟 - 4.製程解析,注意 n p 5, 在下側之點應超過 8 點方才為已變益,主畫面,P 管制圖解析 (一) P 管制圖解析 (二),P 管制圖製作步驟,5. 修正介限量 去除特殊原原因之束數據應重算,重繪,再分析. 在管制狀態下,管制界限可延長使用(如果製程未變) 任何在生產、檢驗、材質、抽樣方法等之條件、方法改變時,須修正管制界限. 6.製程能力解析 已在管制狀態者才計算製程能力 Cpk = 1 - P 25組以上數據 由管理者評價是否以答到目的.(未達者續改善),主畫面,P 管制圖製作步驟,7.改善 重點先分析製程之操作之問題. 以 x - R 等計量製或柏拉

16、圖協同解析 注意副作用 改善後再分析.,主畫面,範例的演練c3,主畫面,選者管制圖種類 c4,數目(整數) (簡單,但是抽樣大小得相同) 比率 (比較複雜,抽樣大小不一定要相同 ),主畫面,柏拉圖,主畫面,初期製程能力分析data 表,主畫面,P 管制圖製作步驟繪圖與估計 Ppk,主畫面,DATA SHEET - 1,Data Sheet 1.適合對象:形狀複雜零件, 如鈑金件儀表板或外觀件 ; 如燈類 Grill等, 須強調彼此間搭配的零件。 2.目的 : 利用在檢具上量測, 可以快速取得數據, 取代3次之良量測。 精度要求 量取速度 檢具上量測 0,3 0.7 快又有效率 三次之測量 0.

17、3以下 慢 3.實施日期: 1 - 1pp 100% 1 - 2pp 100% 2 - pp 重點 (約 1 pp 的30%) CONFIRMATION BUILD & MASS 10% PRODUCTION,主畫面,DATA SHEET - 2,適用於1PP、2PP、jobl 等開發階段,量產後則依管制計劃明定者執行。 適用由FLH產品開發單位(LCDT)指定,目前常用於板金件及塑膠件,配合FIXTURE 或 GAUGE進行。 進行前, 須事先做者 : (FLH可隨時更改 ) FCH 會提供DATA SHEET , 或由SUPPLIER 提出,由LCD及ME共同決定之。 FLH決定各階段要做

18、尺寸檢查數量及方式 通常為10 件 ( FLH 可隨時更改 ) 1PP 時, 各檢查樣本件之檢查點100% 尺寸檢查 2PP時,指定重點, 1PP之30% job# 1 時,再由 FLH指定重點, 1PP 之10%,主畫面,DATA SHEET - 3,檢查內容及合格標準 基準孔基準面, 檢測前要 100% 確認, 必須100 %合格 面形狀, 孔位, 剪邊長度之合格率, 90 %以上合格才可簽ISR, PROVE-OUT期間, 若不合格, 同意以手工修整後交貨, 但不計 合格率, 直到完全改好, 才可以簽ISR。 面形狀, 孔位, 剪邊長度之 Cp 1.0 計算使用公式 Cp=T / 6 精密度 Ca= (