林业试验设计.ppt

1、林业试验设施修订，主要内容：试验误差，一，试验设施修订基础，(一)试验设施修订的意义和目的1，意义：在林业生产和科学试验中，不断研究哪些生产措施和外界条件影响林木生长，要求优质、高产、低消费的生产方案培育林木优良品种，防治森林病虫害的措施为了使试验结果具有真人真事、客观性，在试验前必须根据统订学的要求制定完整的试验方案。 试验过程是方案的实施过程，通过合理的试验设施修订得出正确的判断和结论。 2 .目的：测试设备修订的目的是获得条件和结果之间的规定性认识。 良好的测试设施修订可以最大限度地节约成本，缩短测试周期，并迅速得出正确的科学结论。 1、测试指标：用于判断测试中测试处理效果好坏的标准称为

2、测试指标(简称指标)。 2、测试要素：影响测试指标，测试中应考察的条件称为测试要素，简称要素或因素。 例如，在判断杀虫剂的效果时，可以将昆虫死亡率作为试验指标。 例如施肥量、栽培密度等是影响苗木产量的指标条件。 (2)测试设定修订中的基本概念，3，测试处理：指测试要素的不同状态或不同数量等级，简称处理，也称等级。 例如，杨树栽培密度试验，其要素分为220株/亩、250株/亩、280株/亩3个阶段，该栽培密度这一要素分为3个阶段。 5、试验方案：根据试验目的和要求进行化学基比较的一系列试验处理的总称。 具体而言，包括测试指标、测试要素和处理、重复次数、对照及设定纠正方法的决定等。 (2)测试设定

3、订正中的基本概念、4、处理的组合：单要素测试的情况下，处理和等级的概念是等价的，但是在复要素测试的情况下，处理是各要素等级的组合，被称为处理的组合。 在完全随机实验中，处理的组合数等于每个元素莱贝尔数的乘积。 例如，考察单因素施肥量对苗木产量的影响，施肥量可分为30g/株、50g/株、100g/株3个水平，此时的处理数=列贝尔数，即3。 例如，考察施肥量和栽培密度两个因素对苗木产量的影响，施肥量分为30g/株、50g/株、100g/株3个水平，栽培密度分为220株/亩、250株/亩、280株/亩3个水平1 .各种不同小型化3、校正测试设施应强调测试因子的测试效果除了测试因子外，还应尽量使非测试

4、因子一致，正确反映测试因子的本质差异，强调测试因子各处理的测试效果。 4 .测试结果便于统一校正分析进行测试设置校正时，必须考虑将来的测试结果便于数理统一校正分析。 因此，应合理运用单元的随机排列、设置重复、局部控制测试设定修正的基本原理，得到正确的测试结果。、代表、精准性、再现性、表示试验结果准确可靠，能够真实地反映品种和处理的差异。 指在相同或相似的条件下进行重复试验或大面积生产时，可以得到相同或相似的试验结果。 指试验区的条件，这一成果应该可以代表未来应用地辖区的自然条件、生产条件和经济状况。 (4)田间试验的基本要求、试验中出现同名单元的次数称为重复。 重复次数为2的测试可以称为有重复

5、的测试。 其作用是误差的估计和误差的减少。 所谓随机，是指某个反复中的处理被配置在哪个单元，不能由被实验者的主观意愿决定，而是由机会决定。 其作用是无偏估计误差。随机序列是推断测试误差的重要手段，也是采用生物统一方法分析测试结果的前提。 低苯基苯乙烯酮特罗尔是按范围、扇区分类的特罗尔非测试元素，使得对每个处理的影响最大限度地一致，即通过测试单元的合理配置，将误差控制在本地范围内。 消除规定性非试验因子干扰作用的重要手段，其主要功能是降低误差。随机原则、局部控制、重复原则、(5)实验设施修订的基本原理、二、实验设施修订的基本程序、一、实验目的实验目的是实验设施修订最初应考虑的问题，对其进行深入理

6、解、认真分析，提出实验目的及期待效果，避免盲目性。 例如，进行间伐强度的试验，以决定间伐强度对林分生长的影响方式为目的，间伐强度对林地植被的影响和推移未必作为实验目标。 2 .要素和水平的确定在试验设定修改前要理解哪些要素可能影响试验结果，必须根据试验要求选择适当的要素进行研究。 比如在林地挖柳根后，对林地水土保持功能的影响试验，除了挖根以外，还应该通过对林地坡度和降雨强度两个因素的认真研究来考虑。 注：不要贪婪。 不要网罗万象。 此外，不要太忽视起重要作用的因素。 在要素和水平的确定中专业知识和经验特别重要。二、测试设施修订的基本程序、三、指标的确定在选择测试指标时，必须考虑指标可以为研究的

7、问题提供什么样的信息，以及可以如何测定该指标。 在上述间伐强度试验中，试验指标也可以是间伐前后的林分的平均高度、平均胸径、容积的成长量或生长率。 选择哪一方，选择哪一方，必须结合专业实践，以重复目标进行测量，根据测量的难易度，从多方面综合决定。 4 .实验订正图的确定实验订正图的确定在整个实验设施订正中很重要。 首先，有必要考虑识别不同实验处理间的最小差异的程度和容许风险，决定重复数，用怎样的方法收集数据，如何随机排列。 努力使统一分析方法正确，试验经费比较节省。 二、试验设施修订的基本程序、5、试验设施修订的实施试验设施修订的实施过程也是收集数据的过程，试验设施修订者必须认真监督试验修订计划

8、的执行。 6 .数据分析测试获得的数据应该进行整合校正分析，例如比较两个处理平均数量之间的差异，简单地比较两个处理平均数量不是一盏茶，而是必须考虑整合校正的显着性。 7 .结论和应用对数数据分析的结果应从中归纳出相关结论，给出生物科学解释，并评价这些个结论的实际意义。三、试验误差之一是系统误差，是处理以外其他非试验条件明显不一致所致。 另一种是偶然误差，严格控制即使非试验条件相对一致也不能消除的偶发误差，也称为随机误差。 误差是测量实验精度的依据。 试验误差与试验中发生的错误完全不同，误差是不可避免的，完全可以避免错误的发生。 误差的概念是，在实验得到的观察值中，除了处理的真正效果之外，还包括

9、与其他非实验要素的干扰作用的影响，将没有完全反映处理的真正效果的这样的观察值偏离实验处理的真正值的影响称为实验误差，简称为误差。 也可以说是同一处理的不同的重复观察值之间的差异。误差分类、(1)误差的来源、1、土壤差异引起的误差：包括土壤肥力差异和土壤理化性质的差异。 2、试验材料的不同：试验中各处理的供试材料在遗传上和生长上都有差异。3、小气候差异及植物群体间竞争误差，4、难以被人们特罗尔的偶发原因误差，(2)特罗尔误差的途径，1、土壤差异的控制特罗尔：选择试验地、正确的小区设置修正技术，应用良好的田间试验设置修正方法排除、减少，2、相对一致的试验四、单元设置技术、(一)单元面积、形状和方向

10、、试验单元：配置各处理所需材料的基本单位成为一个试验单元，简称单元。 一般来说，在一定范围内，试验误差随着小区面积的增加而减少。 合适的单元形状和方向对于控制误差提高测试精度是非常有用的。 无论怎样，长方形，特别是细长单元的误差比方形单元小，长方形单元的屏幕纵横比最好是46:1。 单元的方向是单元的长边与非试验要素的变化方向平行。 (2)增加重复次数、重复次数有利于减少测试误差。 但是，并不是重复次数越多越好，如果重复次数过多，则重复次数一定时误差的降低变慢，另外，由于试验材料试验地整体的增加，难以保证各处理的各管理操作和观察记载的一致，反而引起误差增加。 一般而言，本试验采用通常设置36次重

11、复的单股单元时，重复次数至少应为4次以上。 从统一校正学的观点来看，重复次数的测试误差自由度最好在10以上。 (3)设置对照，有了对照才能鉴别，所以试验方案必须配置对照。 一般在一个测试中只设置一个对照，但为了满足多个测试目标的要求可以设置两个以上的对照。 在设置对照时一定要注意其代表性和合理性。 例如，品种对比试验在进行当地主要以种植优良品种为对照的栽培技术试验时，在进行以当地最常用的栽培管理技术为对照的根外追肥、浸种、扦插等试验时，必须向叶面喷清水、清水或扦插等。 对照区的田间排列方式通常分为顺序式和非顺序式两种。 顺控式是每隔一定数量的处理设置特罗尔区域，非顺控式排列是对每个处理单元同样

12、地处理控制特罗尔区域，在实验中随机排列。 在每个重复区域(节组)中设置匹配区域。 对对照区的要求是，除不进行试验处理外，其佘各种条件及各管理操作必须与处理单元一致。 在试验地设立保护行或保护区，使试验材料在比较一致的环境条件下能够正常生长发育。 (4)设置保护区和保护行，以免受到人和家畜践踏等偶然因素的影响。 使试料在比较一致的生态环境下生长，防止边际效应的影响。 边际效应是指试验地周围的小区或小区边缘的植株因光、换气、营养、水分等条件而生长发育与试验地内部的小区或小区内部的植株生长发育不同。 对于保护行的股票没有进行任何处理和观察测定。 设置保护行的方式在试验地周围设置的区域组分散配置的情况

13、下，设置在区域组周围设置的小区的周围(特别是在小区间存在引起极限效应的主要原因的情况下)。 保护行的种植数应根据经济有效的原则，在减少占地面积的同时发挥保护作用。 保护行的作用、多点采样法：试验区的小抽样方法多采用3-5点等多点抽样方法。 (1)抽样方法、随机抽样法：生长不均匀者可以采用这种方法。 方法可以相等整体上的每个物体被提取作为样本的机会。 分为系统抽样法和分层抽样法。 五、抽样方法及数据调查、抽样方法有多点采样法和随机抽样法。 一是要根据试验区的大小和旱地的生长状况确定抽样方法，为使样本点具有代表性且均匀的分布而努力。随机抽样法、(1)抽样方法、系统采样法：在试验区内以一定的间隔(例

14、如行数)提取样本。 举例来说，可每隔五行(10行或更多)取样，直到获得所需数目的样本，除了边上的行。分层取样法：根据试验区苗木生长的好坏，分成几个大小不同的区(分层)，按比例分批取样、混合测定。 例如，某区一等苗为30%、二等苗为60%、三等苗为10%，取合订20株样品，一等苗为6株、二等苗为12株、三等苗为2株。 然后，测定这20个样品的平均值。 这个抽样方法适合苗数的调查。 (二)样品数的样品数必须根据情况决定。 例如，记录基本苗数、总茎数，需要大样本，必须100株。 观察植株的出叶速度、主茎叶片数等，平时可观察到13-15株，统订时必须保证10株。 测量叶面积等，工作量多，样品少也可以。

15、 一股就行了。 苗木生长健全程度比较一致，样品数可少，相反应多。 (3)在数据调查之前，对苗木的生长是否一致进行检查，如果一致，按3点或5点的抽样方法进行采样调查，如果生长差大，按随机分层采样法进行采样调查。 例如，调查苗木的成活率，在试验田取3-5分，在各样本点连续取样10-20株，每亩取100株，可以计算苗木的成活率。六、完全随机封摇滾乐试验设定订正和统一订正方法，将各处理和一个核对用随机方法(抽选)排列在一个封摇滾乐内，各自的重复相同。 适用于处理10个以内的对比试验(下图)。 (1)完全随机区组试验设定修订、保护录音带、保护录音带、保护录音带、保护录音带、保护录音带、保护录音带、图：完

16、全随机区组设修订田间试验设定修订图的5个处理，(含对照)，4个重复。 (2)数据处理和分析，如对某树种种子进行5种不同处理，每种方法处理36粒种子，分为6组育苗试验。 一年后观察苗的高度得到左表。 表中的数据从总体中提取几个样本，通过比较这些个的样本，判断作为这些个5个总体的5个处理方法的差异有木有。 可以使用Excel和DPS等统一修正解析软件直接输出结果。测试要素也是测试级别、指标、重复、Excel上处理数据的过程：第一步骤：将调查的数据按照测试处理输入Excel工作表，如下图所示。 (2)数据处理和分析，(2)数据处理和分析，第二步：选择工具菜单下的数据分析。 (2)数据处理和分析，步骤

17、3 :选择分析工具的方差分析。 (2)数据处理和分析，第四步骤，选择数据投入产出区域和分组方式。 (2)数据处理和分析，选择数据输入的接口： (2)数据处理和分析，第5步骤：方差分析结果，(2)数据处理和分析，第5步骤：方差分析结果的分析，显示查找表取得： F0.05(4 F=4.3972.76，因此，方差分析的结果，这些个5个(2)数据处理和分析、第六步骤：多重比较、方差分析结果指示该要素的各等级之间的差异显着的情况下，通常不能说各等级之间有显着的差异。 某一水平之间的一盏茶差异在某一水平之间差异不显着，综合结论差异显着。 设水平数(组数)为a，则K=a(a-1)/2两个之间存在差异。 哪两个水平的差异显着呢？ 哪两个水平的差异不明显？ 这种比较称为多重比较。 一般通过q检验法进行多重比较，具体的检验法是以下的例子。 (2)数据处理和分析，具体比较时用x代替苗的高度，按大小