雷静《卫生统计学》第七章假设检验基础二

1、2020/7/20，Xi安医学院公共卫生系，第7章，假设检验基础(二)，二项分布数据检验，假设检验检验，功效正态性检验，2020/7/20，Xi安医学院公共卫生系，当N大且np和n(1-p)均大于5时，二项分布接近正态分布。二项式分布数据检验，Xi医学院公共卫生系，2020年7月20日。1.单样本数据的检验假设H0 :=0 H1 :0=0.05计算检验统计：查标准正态分布表，得到P值。如果P被接受，H0将被拒绝。2020/7/20，Xi安医学院公共卫生系，2。两个独立样本数据的检验：H0:两个总体的概率是相等的，即1=2H1: 12，其中p1和p2分别是两个样本率，n1和n2分别是两个样本含量

2、，这是两个样本率之差的标准误差，而pc是组合正率。2020年7月至2020年7月20日，Xi医学院公共卫生系，例：238例肝癌患者在第一医院接受治疗，88例患者在观察期内死亡；同期，乙医院收治54例，死亡18例。为了比较两家医院肝癌死亡率，可以使用什么假设检验方法？2020年7月20日，Xi医学院公共卫生系。当总体均值为20时，泊松分布接近正态分布。如果未知，泊松分布的近似正态性可以通过观察样本数是否大于20来判断。泊松分布数据检验，2020年7月20日，Xi医学院公共卫生系，1。单样本数据检验(见例7-8)假设H0 :=0 H1 :0=0.05，计算检验统计：查标准正态分布表，得到P值。如果

3、P被接受，H0就被拒绝，否则，H0就被拒绝。2020/7/20，Xi医学院公共卫生系，2。两个独立样本数据的测试：前提条件：两个样本计数都大于20。H0:两个总体的均值相等，即1=2h1: 12 (1)当两个样本的观察单位数相等时(见例7-9) (2)当两个样本的观察单位数不相等时(见例7-10)，Xi医学院公共卫生系，2020年7月20日，假设检验与区间估计的关系，置信区间具有假设检验的功能置信区间可以提供假设检验不具有的信息：是否具有实际意义(图7-4)；假设检验可以报告准确的概率，但置信区间不能。2020年7月20日，Xi安医学院公共卫生系，例1:医生在山区随机测量了30名健康成年男子的

4、脉搏，平均频率为74.2次/分钟，标准差为6.5次/分钟。然而，根据医学知识，普通男人的平均脉搏频率是72次/分钟，并询问这个山区男人的脉搏频率是否与普通男人不同。95% ci: (71.87，76.53)分t=1.8539，0.05p0.10，2020年7月20日，Xi医学院公共卫生系，假设检验的功效，1-所谓假设检验的功效；含义：当被研究人群之间存在差异时，根据检验标准发现差异(拒绝H0)的概率。假设检验应用中应注意的问题：1 .应用测试方法必须满足其应用条件；2.有必要权衡两类错误的危害以确定其大小(例如，在比较新药和常规药物的疗效时，最好采用较小的药物)；3.正确理解P值的含义。2020年7月20日，Xi医学院公共卫生系，正态性检验，图解法：P-P图解法；Q-Q图法。矩方法：分别测试偏度和峰度系数。(见公式7-19；公式7-21)例2-