试验设计与数据处理Experimentdesignanddataprocessing优选法

1、1、主要内容、重点和难点，主要内容是掌握优选法的基本原理，掌握黄金分割、对分法、多因素维下降法考试设置修订的原理和应用。 优选法的基本步骤、最优化标准、目标方式、最优化修正算法。 单因素优选法：黄金分割法、往返调整法、对分法、分数法、抛物线法、分批试验法。 多因素维下降法：二分割法、旋转提升法、线面平行法、拉格朗日法、反筋斗法。 重点和难点优选法的基本步骤单元优选法：黄金分割法、分法、分数法对目标函数的要求、适用范围。 多因素维下降法：半分割法、旋转提升法、线面平行法如何进行优化过程，试验结果如何处理。 2、优选法：根据生产和科研中不同的问题，利用数学原理，合理安排考试点，减少考试次数，快速找

2、到最佳点的科学方法。 应用：试验指标与要素之间不能用数学形式表达的公式很复杂，3、优选法的基本步骤，1 )选择优化标准(试验指标)，确定影响要素，优选数据是判断优选程度的依据。 2 )最优化判断标准和影响因子的直接关系称为目标函数；3 )最优化修正算最优化(选择)试验方法一般分析法：同步试验法尺黑匣子：逐次试验法，4，x3，5.1单因素优选法，基本命题试验指标f(x )决定作为定义区间的f(x )的最大值的近似位置；5.1.1往返f(x1) f(x2)、f(x2) f(x3)、x4，5添加范围为10002000克，求出最佳添加量，7，第一步在试验范围长度的0.618处，第(1)个试验x1=a

3、(b-a )0. 618=1000 (2000 ) 第三步将在(1)和(2)两点进行的实验的效果进行比较，现在假定第(1)点好，则除去第(2)点，即1000、1382的范围。 1382，2000，x3=大小第一点=1383 2000-1618=1764克，8，5.1.3分数法，斐波那契数列： F01， 保留F11的应用：在测试值只能取整数的情况下的测试次数有限的情况下，x1、x2、5/8、3/8、3/5、2/3、1/3、10、分数法测试次数：11、b特征： 1次进行1次测试的每次测试区间能够缩小一半的应用条件优选的方法有：、12、(分法)乳化油的碱添加量的优选的棉纺厂需要在在先乳化油脂中加入碱

4、燃烧1，加热处理4小时，但如果多加入碱，乳化时间变短，可知碱过多而皂化，因此碱添加量为14 第一次的碱添加量(试验点):2.7%=(1% 4.4%)/2皂化，表示碱添加过多，所以除了2.7%以上的范围，1% 2.7% 4.4%、1% 1.85% 2.7%，1.85% 2.28% 2.7%，14，5.1.5抛物线法在3个试验点x1，x2，x3，x1x2x3上分别得到了试验值y1，y2，y3，通过Lagrange插值法得到了1个二次函数。 用x4取二次函数的最大值：15，x4进行试验得到的试验结果y4，除y1、y2、y3、y4中的最大值用xi给出的xi以外，在x1、x2、x3和x4取接近xi的左右

5、2点，在x1、x2、x3取这些个的3点为x1x2x3 十六5.1.6次分批试验法(1)平均法是每批进行2n个试验，首先将试验范围等分为(2n 1)段，在2n个点上比较最初的试验，结果留下好的点及其左右的段，将这两个段在(n 1)段上进行第2次试验，*17 比例分割法是每批进行2n 1个试验，将试验范围分成2n 2段，相邻的2个长度a和b(ab )在(2n 1)点进行最初的试验，比较的结果是，在好的试验点的左右留下1个长度，将a分成2n 2段，将相邻的2个长度分成a1，b1(a1) 在n=0时，=0.618，19，5.1.7阶段提高法(爬山法)方法：寻找一个起点并寻找方向：起点的步长距离为两个小

6、，中间大，a，BA，CA，DC，ED，f，20， 5.1.8多峰的情况下，(1)“单峰”也好“多峰”也好，在上述方法中，(2)首先进行分布比较均匀、稀疏的实验，优选“多峰”现象看到有木有，找到各个“峰”，在出现峰的范围内进行实验。 21，5.2二要素优选法，命题快速找到二元函数zf(x，y )的最大值，与之对应的(x，y )点的问题是单峰问题二要素优选法的几何意义，22，q，5.2.1二分法，优选范围： axb，cyd的优选方法：p 例题5-3关于乙醇浓度和使用量、70、40、50 60、60、70、80、90、a、b、b、70、a，最好将乙醇浓度固定为50%，用0.618法来找住的定a点，上

7、下对折，将浓度固定为70%，用0.618法来决定b点比较a和b的结果，如果a点比b点好，就舍弃下半部分。 更优选在剩馀的范围内进一步上下对折。24、P2、P1、5.2.2增大头针法(从优点出发的方法)、优选范围： axb、cyd的优选方法：P3、25、r、p、q :5.2.3尺线面平行法、两个因素：一个容易调整，另一个难以调整时的好cyd的优选方法： (设定： x容易调整，y难以调整)、0.382 0.618，26，5.2.4格上升法，在试验区域加上格子，结合分数法和上述方法，27，5.2.5反肌斗法，a，c，b，d，e，f，g，等优选法在要素主判断上的应用：在要素试验范围内进行2个试验(选择0.618和0.382两点)，这2点的效果显着不同是主要要素，这2点的效果差不大(0.3820.618 )、(00.382