生物统计学基础(绪论)

1、生物统计学基础,Fundamentals of Biostatistics,开设本课程的目的,通过对本课程的学习，使学生掌握统计学的基本思想、基本概念与基本方法；着重培养学生正确运用统计方法和统计软件解决实际问题的能力。掌握统计学方法的特点及适用范围，正确运用统计软件处理常见数据资料,本课程的主要内容,一、绪论二、描述性统计三、SAS统计软件简介与描述统计的SAS实现四、概率论基础知识五、参数估计及参数估计的SAS实现及结果解读六、假设检验及假设检验的SAS实现与结果解读 七、方差分析及方差分析 的SAS实现与结果解读 八、非参数检验及非参数检验的SAS实现与结果解读 九、分类数据及分类数据假

2、设检验的SAS实现与结果解 读 十、相关与回归及相关与回归的SAS件实现与结果解读,1统计学David Freedman 著 中国统计 2. 生物统计学基础（原书第五版），Bernard Rosner 著，孙尚拱译 科学出版社，2005 3医学统计学基础与典型错误辨析，胡良平主编，军事医科出版社，2003 4医学统计学与电脑实验（第三版），方积乾主编，上海科学技术出版社，20065. 女士品茶，20世纪统计怎样变革了科学 ，David Salsburg著，邱东 等译中国统计出版社,参考书目：,相关网站： 医学统计之星 研究人员之家实验设计坚持就会有所突破； 6、在误用统计学中找到成功经验； 7

3、、掌握一种统计软件的使用。,1、研究单位（观察单位、unit）和 变量(variable）、变量值（value of variable）、变量的分类与数据类型 （1）、 研究单位（unit） ：研究中的个体（individual）,是根据研究目的确定的。,统计学中的几个基本概念,统计学中的几个基本概念,例如：研究7岁男孩身高的正常值范围 一个人 研究大学生视力 一只眼睛 研究水污染情况 一毫升水 研究细胞变性 一个细胞 研究肝癌的地区分布 一个地区,统计学中的几个基本概念,（2）变量(variable）： 研究单位的研究特征。 例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围 变量： 身高 （3）变量值（

4、value of variable）：变量的观察结果 数据。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm,) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。,（4）变量的分类与数据的类型,变量,定量变量,定性变量,计量定量变量,计数定量变量,名义定性变量,有序定性变量,数据,定量数据,定性数据,计量数据,计数数据,名义数据,有序数据,定量数据：测定每个观察单位某项指标两的大小，所得数据 计量数据：其变量值是定量的，即对每一个观察对象用定量的方法测定某项指标量的大小。有度量衡单位。其取值是数轴上某一区间内的一切数值，理论上它们是无限可分的。如身高、体重。

5、 计数数据：其取值是0，1，2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的值，两个数之间没有小数。如年新生儿数、月手术病人数、人的牙齿数、脉搏数等。,统计学中的几个基本概念,定性数据：观测每个观察单位某项指标质的状况，所得数据。 名义数据：在定性数据中，若指标质的不同状况之间在本质上无数量大小或先后顺序之分的定性数据，称为名义数据。如性别、血、职业等。 有序数据：在定性数据中，若指标质的不同状况之间在本质上有数量大小或先后顺序之分的定性数据，称为有序数据。如某病患者按治疗后的疗效（治愈、显效、好转、无效）来观测的到的数据；又如矽肺病患者按肺门密度级别（+、+、+）来观测所得的数据。,统计学中的几个

6、基本概念,观察单位observations 个体individuals,变量variables,定量数据,名义数据,有序数据,实例数据1,血红蛋白量,正常 异常,名义数据,量的多少,60 （重度贫血） 60 （中度贫血） 90 （轻度贫血） 120 160 （正常） 160 （增高）,有序数据,数据间的转化：,（计量数据）,变量转化只能由高级向低级转化，但不能做相反方向的转化,计量数据,名义数据,有序数据,2、同质（homogeneity）和变异 （variation） （1） 同质（homogeneity）：根据研究目的 给研究单位确定的相同性质。 例如 研究某市2004年7岁 男孩身高的正

7、常值范围？ 同质：同一城市、同7岁、同男孩、同无影响身高的疾病。,统计学中的几个基本概念,（2）变异 （variation）：同质研究单位中变量值间的差异。例如：1）某市2004年7岁男孩身高有 高有矮 2）相同的药方治疗相同的疾病的病人， 疗效有好有坏,统计学中的几个基本概念,3、总体（population）和样本（sample） （1）总体（population）：是根据研究目的确定的同质研究单位的全体。更确切地说是同质研究单位某种变量值的集合。,总体,有限总体（finite population） ：研究单位数是有 限的。,无限总体（ infinite population）：研究单位数

8、是无限的,统计学中的几个基本概念,研究单位：一个人变量：红细胞数同质：同某地、同2002年、同成年男子、 同正常。总体： 1）某地所有的正常成年男子 2）某地所有的正常成年男子的红细胞数,例如：研究某药治疗高血压患者的疗效 无时间、 空间限制,例如：调查某地2002年正常成年男子的红细胞数 的正常值范围,统计学中的几个基本概念,（2）样本（sample）：从总体中随机抽取的有代表性的部分观察单位， 其实测值的集合 注意：随机抽样（无主观性） 样本含量（ sample size）：样本中包含的研究单位数。 例如：某药治疗高血压患者30名 样本含量（n）为30,统计学中的几个基本概念,例如：从某市

9、2002年7岁正常男童中随机 抽取 200名，其身高值构成一个样本,统计学中的几个基本概念,4、参数（parameter）和统计量（statistic） （1）参数（parameter）：根据总体个体值统 计计算出来的描述总体的特征量。 一般用希腊字母表示 （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值 统计计算出来的描述样本的特征量。 一般用拉丁字母表示,统计学中的几个基本概念,注意：获取样本信息是手段，推断总体 特征是目的。,总体参数一般是不知道的 统计学抽样研究的目的就是：,统计学中的几个基本概念,轻 松 一 刻 !,一个著名的案例 在抽样调查中，样本的选择是至关重要的，样本能否代

10、表总体，直接影响统计结果的可靠性，下面的故事是一次著名的失败的统计调查，被称为抽样中的泰坦尼克事件，它可以帮助我们理解为什么一个好的样本如此重要。,在1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂志（Literary Digest）的工作人员作了一次民意测验，调查兰顿（A.Landon）（当时任堪萨斯州州长）和罗斯福（F.D.Roosevelt）（当时的总统）中谁将当选下一届总统。为了了解公众意向，调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发放了调查表，通过分析收回的调查表，显示兰顿非常受欢迎，于是此杂志预测兰顿将在选举中获胜。,实际选举结果正好相反，最后罗斯福在选举中获胜，其数据如下： 候选人 预测结果（