《医学统计学》计算题答案

1、暨南大学医学院医学统计学教研室 1 医学统计学计算分析题参考答案 孙振球主编. 医学统计学.第 3 版. 北京：人民卫生出版社，2010 第二章 计量资料的统计描述 计算分析题（P26） 1. 根据某单位的体检资料， 116 名正常成年女子的血清甘油三酯测量结果如下， 请据此 资料： （1）描述集中趋势应选择何指标？并计算之。 （2）描述离散趋势应选择何指标？并计算之。 （3）求该地正常成年女子血清甘油三酯的 95%参考值范围。 （4）试估计该地正常成年女子血清甘油三脂在 0.8mmol/L 以下者及 1.5mmol/L 者各占 正常成年女子总人数的百分比？ 表 2- 1 某单位 116 名正

2、常成年女子的血清甘油三酯（mmol/L）测量结果 组段 频数 0.6 1 0.7 3 0.8 9 0.9 13 1.0 19 1.1 25 1.2 18 1.3 13 1.4 9 1.5 5 1.61.7 1 合计 116 （1）数据文件 数值变量名：组段，频数；用 Compute 产生新变量“组中值” （也可直接输入组中值） 。 暨南大学医学院医学统计学教研室 2 （2）操作步骤 AnalyzeDataWeight Cases；Weight Cases by 频数。 AnalyzeDescriptivesDescriptives；将“组中值”选入 Variable 框中；单击 OK。 （3）

3、结果解释 表 2- 1 显示某单位 116 名正常成年女子的血清甘油三酯测量结果呈正态分布， 故选择均 数描述集中趋势，选择标准差描述离散趋势。 某单位 116 名正常成年女子的血清甘油三酯测量结果的均数为 1.16（mmol/L） ，标准差 为 0.20（mmol/L） ； 该地正常成年女子血清甘油三酯的 95%参考值范围是（0.77，1.55）mmol/L。计算过程 根据公式sx96 . 1 ，即 1.161.960.20。 该单位正常成年女子血清甘油三酯在 0.8 mmol/L 以下者估计占总人数的 3.59，1.5 mmol/L 以下者估计占总人数的 95.54。计算过程：当 x=0.

4、8 时，u=(0.8- 1.16)/0.20= - 1.8， 查附表 1 得曲线下面积为 0.0359；当 x=1.5 时，u=(1.5- 1.16)/0.20= 1.7，查附表 1 得曲线下面 积为 1- 0.0446=0.9554。 Descriptive Statistics 116.651.651.1560.20442 116 组中值 Valid N (listwise) NMinimumMaximumMean Std. Deviation 2. 某地微丝蚴血症患者 42 例治疗后 7 年，用间接荧光抗体试验测得抗体滴度如下。求 平均抗体滴度。 抗体滴度的倒数 10 20 40 80

5、160 例数 5 12 13 7 5 （1）数据文件 数值变量名：抗体滴度，例数。 （2）操作步骤 AnalyzeDataWeight Cases；Weight Cases by 例数。 AnalyzeReportsCase Summarizes； 将 “抗体滴度” 选入 Variable 框中， 单击 Statistics， 将 Geometric Mean 从 Statistics 框中选入 Cell Statistics 框。 暨南大学医学院医学统计学教研室 3 （3）结果解释 Case Summaries Geometric Mean 36.83 抗体滴度 42 例微丝幼血症患者治疗后

6、 7 年平均抗体滴度为 1：37。 3测得某地 300 名正常人尿汞值，其频数表如下。试计算均数和中位数，何者的代表 性较好？并求正常人尿汞值 95%的参考值范围。 表 2- 2 某地 300 名正常人尿汞值（ g/L）频数表 组段 例数 0 49 4 27 8 58 12 50 16 45 20 22 24 16 28 9 32 9 36 4 40 5 44 0 48 3 52 0 56 2 60 0 64 0 6872 1 合计 300 （1）数据文件 数值变量名：组中值，例数。组中值按 2，6，10.66，70 输入。 （2）操作步骤 AnalyzeDataWeight Cases；We

7、ight Cases by 频数。 表 2- 2 显示该组正常人的尿汞值为明显的偏态分布，因而选用中位数描述平均水平，用 百分位数法计算 95参考值范围。由于尿汞值以过高为异常，故求单侧上限 95%参考值范 围。 AnalyzeDescriptivesFriquencies；将“组中值”选入 Variable 框中；单击 Statistics 按钮，选择 Median，选择 Percentitile 计算 P95，选择“Values are grouped midpoint” ，单击 Continue；单击 OK。 暨南大学医学院医学统计学教研室 4 4.结果解释 该地正常人尿汞值的中位数为

8、13.3g/L，95参考值范围为 036.8（g/L） 。 Statistics 组中值 300 0 13.33a 36.77b Valid Missing N Median 95Percentiles Calculated from grouped data. a. Percentiles are calculated from grouped data. b. 4.（补充题）随机抽取某地110名正常成年男性，测得血清胆固醇(mmol/L) 结果如下。 请据此资料： （1）绘制频数分布图，判断该资料属于何种分布？ （2）描述集中趋势应选择何指标？并计算之。 （3）描述离散趋势应选择何指标？并

9、计算之。 （4）求该地正常成年男性血清胆固醇的95%参考值范围。 表2-3 某地110名正常成年男性血清胆固醇(mmol/L)测量结果 5.25 5.36 3.82 6.45 4.47 5.75 4.52 5.46 5.49 6.03 4.88 4.29 5.43 5.43 3.79 3.54 4.78 4.47 3.69 4.60 4.52 4.37 5.17 5.23 5.38 4.29 5.77 4.60 4.91 4.81 5.46 5.93 4.78 6.08 3.87 4.26 4.73 2.94 4.19 4.99 4.78 5.07 4.06 3.82 5.20 4.52 3.

10、82 6.08 4.19 3.40 5.80 3.87 4.29 4.45 5.69 5.54 6.58 5.46 4.19 4.39 4.52 4.58 4.13 4.63 5.17 4.52 4.03 6.55 4.73 4.76 4.71 4.50 6.27 3.87 4.47 4.81 3.38 4.37 4.06 4.42 4.42 4.55 5.33 4.26 4.16 3.22 5.07 4.76 4.91 4.97 5.75 3.59 4.63 5.82 5.12 3.69 3.90 5.98 4.63 3.80 3.53 3.64 5.60 5.78 3.02 4.65 5.

11、20 5.30 3.72 5.75 （1）数据文件：数值变量 X 表示血清胆固醇。 （2）操作步骤：AnalyzeDescriptivesFriquencies （3）结果解释 频数分布图显示某地 110 名正常成年男性血清胆固醇(mmol/L)测量结果呈正态分布， 故 选择均数描述集中趋势，标准差描述离散趋势。样本均数为 4.73（mmol/L） ，标准差为 0.80 （mmol/L） 。该地正常成年男性血清胆固醇的 95%参考值范围是（0.77，1.55）mmol/L。计 算过程根据公式sx96 . 1 ，即 4.731.960.80。 暨南大学医学院医学统计学教研室 5 7.006. 0

12、05. 004. 003. 002. 00 血清胆固醇血清胆固醇(mmol/ L) 20 15 10 5 0 Frequency M ean = 4. 7292 St d. D ev. = 0. 80073 N = 110 Histogram Statistics x 110 0 4.7292 .80073 Valid Missing N Mean Std. Deviation 5.（补充题）随机抽取某地109名正常成年女性（1850岁），测得血清铁蛋白 (ng/ml) 结果如下。请据此资料： （1）绘制频数分布图，判断该资料属于何种分布？ （2）描述集中趋势应选择何指标？并计算之。 （3）描

13、述离散趋势应选择何指标？并计算之。 （4）求该地正常成年女性（1850岁）血清铁蛋白的95%参考值范围。 表2-4 某地109名正常成年女性（1850岁）血清铁蛋白 (ng/ml)测量结果 4.4 12.0 16.5 18.5 23.0 28.5 33.0 42.0 46.0 53.5 88.0 5.3 12.5 16.5 18.5 23.0 29.0 33.0 42.0 47.0 54.0 92.0 6.3 12.6 17.0 18.5 24.0 30.0 34.0 42.0 47.0 56.0 95.5 7.5 13.0 17.2 19.0 24.0 30.0 34.4 42.0 50.0

14、 60.0 98.5 8.0 13.2 17.5 19.0 24.0 31.0 36.0 43.0 50.0 60.0 101.0 8.5 14.0 18.0 20.0 25.0 31.5 37.5 44.0 50.0 68.0 120.0 9.0 14.7 18.0 21.5 25.0 31.5 38.0 44.0 50.0 72.0 148.0 9.0 15.0 18.4 22.0 25.5 32.0 39.0 44.0 50.0 77.5 152.0 10.5 15.3 18.5 23.0 27.0 32.0 40.0 44.0 52.0 78.0 160.0 11.3 15.8 18.

15、5 23.0 28.0 33.0 40.0 46.0 53.0 80.0 暨南大学医学院医学统计学教研室 6 （1）数据文件：数值变量 X 表示血清铁蛋白。 （2）操作步骤：AnalyzeDescriptivesFriquencies （3）结果解释：频数分布图显示 109 名正常成年女性 （1850 岁）血清铁蛋白 (ng/ml) 测量结果呈明显偏态分布，故选择中位数描述集中趋势，四分位数间距描述离散趋势，用百 分位数法计算 95%参考值范围。中位数为 4.73（mmol/L） ；第 25 百分位数和第 75 百分位数 分别为18.2(ng/ml)和47.0(ng/ml)， 四分位数间距为2

16、8.8 (ng/ml)； 该地正常成年女性 （1850 岁）血清铁蛋白的 95%参考值范围是（6.05，149.0）ng/ml。 Statistics x 109 0 6.050 18.200 31.000 47.000 149.000 Valid Missing N 2.5 25 50 75 97.5 Percentiles 200. 0150. 0100. 050. 00. 0 血清铁蛋白血清铁蛋白 (ng/ ml) 30 25 20 15 10 5 0 Frequency 暨南大学医学院医学统计学教研室 7 第三章 总体均数的估计与假设检验 1某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血

17、红蛋白含量，结果如下表： 表 3- 1 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量 指标 性别 例数 均数 标准差 标准值 红细胞数(1012/L） 男 360 4.66 0.58 4.84 女 255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白(g/L) 男 360 134.5 7.1 140.2 女 255 117.6 10.2 124.7 请就上表资料： （1）说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大？ （2）计算男性两项指标的抽样误差。 （3）试估计该地健康成年女性红细胞数的均数。 （4）该地健康成年女性血红蛋白含量是否不同？ （5）该地男性两项血液指标是否均低于上表得标准值（若测定

18、方法相同）？ 参考答案如下： （1）女性红细胞数和血红蛋白的变异系数分别为 6.94%和 8.67%，故血红蛋白比红细 胞数变异度大。 （2）男性两项指标的抽样误差分别为：红细胞数的标准误为 0.031(1012/L)；血红蛋白 的标准误为 0.374(g/L)。 （3）已知健康成人的红细胞数服从正态分布，而且例数较大为 255，故采用正态近似 法计算其总体均数的 95可信区间。该地健康成年女性红细胞数总体均数的 95可信区间 为（4.14, 4.22）(1012/L)。 （4）经两样本 t 检验，可以推断血红蛋白含量的总体均数男性高于女性（t=24.23, P0.0005） 。 （5）经单样

19、本 t 检验，可以认为该地男性红细胞数（ t= 5.89, P 0.0005） 、血红蛋白（t =15.23, P 0.20） 。 4. 为了解某一新降血压药物的效果，将 28 名高血压患者随机等分到试验组和对照组， 暨南大学医学院医学统计学教研室 8 试验组采用新降压药， 对照组采用标准药物治疗， 测得治疗前后舒张压 （mmHg） 的差值 （前 - 后）如下表。问：新药和标准药的疗效是否不同？ 表 3- 2 两种药物治疗前后的舒张压（mmHg）之差 新药 12 10 7 8 4 5 16 32 11 13 4 8 14 14 标准药 - 2 9 10 5 0 - 2 10 - 8 4 1 2

20、 - 3 4 5 （1）数据文件 数值变量 Group 表示分组（1：新药；2：标准药） ，BP 表示舒张压差值。 （2）SPSS 操作步骤 AnalyzeCompare MeansIndependent Samples t test （3）结果解释 Independent Samples Test .117.7353.71426.0018.7862.3653.92313.648 3.71423.983.0018.7862.3653.90313.668 Equal variances assumed Equal variances not assumed BP FSig. Levenes Te

21、st for Equality of Variances tdfSig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error DifferenceLowerUpper 95% Confidence Interval of the Difference t- test for Equality of Means 经两样本 t 检验，可以认为新药疗效优于标准药（t = 3.71, P = 0.001） ，两药均数的差值 为 8.8（95% CI：3.913.6）mmHg。 5. 将钩端螺旋体病人的血清随机分为两组，分别用标准株作凝溶试验，测得稀释倍数 如下表，问两组的平均

22、效价是否不同？ 表 3- 3 钩端螺旋体病患者血清作凝溶试验测得的稀释倍数 标准株（11 人） 100 200 400 400 400 400 800 1600 1600 1600 3200 水生株（9 人） 100 100 100 200 200 200 200 400 400 （1）数据文件 数值变量 Group 表示分组（1：标准株；2：水生株） ，x 表示稀释倍数。 由于稀释倍数资料明显服从偏态分布，故将原始数据进行对数变换，然后进行两样本 t 检验。 暨南大学医学院医学统计学教研室 9 （2）SPSS 操作步骤 AnalyzeCompare MeansIndependent Samp

23、les t test （3）结果解释 Independent Samples Test 5.063.0373.14918.006.52604.16704.17511.87698 3.34515.585.004.52604.15725.19197.86011 Equal variances assumed Equal variances not assumed lgx FSig. Levenes Test for Equality of Variances tdfSig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error DifferenceLowerUpper 95

24、% Confidence Interval of the Difference t- test for Equality of Means 对原始数据取对数后，两总体方差仍然不等（F =5.06，P = 0.037） ，故采用两样本近似 t 检验。结果显示标准株的平均效价高于水生株（t =3.35, P = 0.004） 。 6. 某医师观察某新药治疗肺炎的疗效，将肺炎病人随机分为新药组和旧药组，得两组 的退热天数如下表。 表 3- 4 新旧两药的退热天数 分组 例数 平均退热天数 退热天数的标准差 新药 35 3.8 0.8 旧药 37 5.2 0.9 （1）两药平均退热天数之差的 95CI

25、? （2）请对两药平均退热天数是否不同进行假设检验。 （3）上述两种方法有何联系？ 参考答案如下： （1）两药平均退热天数之差总体均数的 95可信区间为（1.0， 1.8）天。 （2）经两样本 t 检验，可以认为新药和旧药的平均退热天数不同（t = 6.96, P 0.001） ， 新药（3.8 天）优于旧药（5.2 天） 。 （3）上述两种方法的联系在于：均可得到新药和旧药的退天数不同的结论，也就是说 可信区间同样也可回答假设检验的问题，因上述可信区间（1.0， 1.8）天没有包含 0（即 H0：1- 2=0） 。 7. 为比较治疗组和对照组肺表面活性物质PaO2在治疗新生儿呼吸窘迫综合症患

26、儿过程 中的作用是否不同，某医生得到 30 名患儿治疗后 48 小时资料如下表。问治疗后 48 小时， 两组的 PaO2是否不同？ 表 3- 5 两组患儿 PaO2（kPa）比较 分组 例数 均数 标准差 治疗组 15 12.55 0.33 对照组 15 9.72 2.03 两组患儿 PaO2的标准差相差较大，其方差的比值为 37.8。经方差齐性 F 检验，可认为 两总体方差不齐。经近似 t 检验，可以认为治疗后 48 小时，两组的 PaO2不同（t =5.33, P 0.001） 。 暨南大学医学院医学统计学教研室 10 补充 1：某医生测量了 25 名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量。问从

27、事铅作业工人 的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值 140g/L？ 表 3- 6 25 名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量 112 137 129 126 88 178 128 103 172 116 125 90 96 157 135 175 129 165 128 110 140 163 100 129 127 （1）数据文件 数值变量 Hb 表示血红蛋白含量。 （2）SPSS 操作步骤 AnalyzeCompare MeansOne Sample t test （3）结果解释 25 名从事铅作业男性工人血红蛋白含量的均数为 130 （g/L） ， 但经单样本 t 检验 （t =1.85

28、, P = 0.077） ，尚不能认为铅作业工人的血红蛋白均数低于正常成年男性（140g/L） 。 One- Sample Statistics 25130.3226.1705.234Hb NMean Std. Deviation Std. Error Mean One- Sample Test - 1.84924.077- 9.680- 20.481.12Hb tdfSig. (2- tailed) Mean DifferenceLowerUpper 95% Confidence Interval of the Difference Test Value = 140 补充 2：某研究者为比较

29、耳垂血和手指血的白细胞数，调查 12 名成年人，同时采取耳 垂血和手指血见下表，试比较两者的白细胞数有无不同。 表 3- 7 12 名成年人耳垂血和手指血的白细胞数（109/L） 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 耳垂血 9.7 6.2 7.0 5.3 8.1 9.9 4.7 5.8 7.8 8.6 6.1 9.9 手指血 6.7 5.4 5.7 5.0 7.5 8.3 4.6 4.2 7.5 7.0 5.3 10.3 （1）数据文件 数值变量：耳垂血，手指血。 （2）SPSS 操作步骤 AnalyzeCompare MeansPaired Samples t tes

30、t 暨南大学医学院医学统计学教研室 11 （3）结果解释 经配对 t 检验（t = 3.67，P= 0.004） ，耳垂血白细胞均数（7.4109/L）高于手指血（6.5 109/L） 。 Paired Samples Statistics 7.425121.8445.5325 6.458121.7681.5104 耳垂血 手指血 Pair 1 MeanN Std. Deviation Std. Error Mean Paired Samples Test .9667.9119.2632.38731.54603.67211.004耳垂血 - 手指血Pair 1 Mean Std. Deviat

31、ion Std. Error MeanLowerUpper 95% Confidence Interval of the Difference Paired Differences tdfSig. (2- tailed) 第四章 多个样本均数比较的方差分析 1.研究动物被随机分成三个组来比较对三种不同刺激的反应时间（秒） ，问动物在三种 不同刺激下的反应时间是否有差别？ 刺激 I 16 14 14 13 13 12 12 17 17 17 19 14 15 20 刺激 II 6 7 7 8 4 8 9 6 8 6 4 9 5 5 刺激 III 8 10 9 10 6 7 10 9 11 11

32、9 10 9 5 （1）数据文件 数值变量：Group 表示分组变量（1：刺激 I；2：刺激 II；3：刺激 III） ，time 表示反应 时间。 （2）SPSS 操作步骤 AnalyzeCompare MeansOne- way ANOVA （3）结果解释 三种刺激反应时间的均数（秒）依次为：15.2（刺激 I）, 8.7（刺激 III）和 6.6（刺激 I） 。 经完全随机设计资料的方差分析，三种刺激反应时间的均数不同（F = 67.81，P= 0.000） 。 用 SNK 法进行多个样本均数间的多重比较，结果显示三种刺激反应时间的均数在两两之间 都有差别（P 0.05） 。 Test

33、of Homogeneity of Variances time 2.053239.142 Levene Statisticdf1df2Sig. 暨南大学医学院医学统计学教研室 12 ANOVA time 561.5712280.78667.806.000 161.500394.141 723.07141 Between Groups Within Groups Total Sum of SquaresdfMean SquareFSig. time Student- Newman- Keuls a 146.57 148.86 1415.21 1.0001.0001.000 Group 刺激 刺

34、激 刺激 Sig. N123 Subset for alpha = .05 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses Harmonic Mean Sample Size = 14.000.a. 2. 为研究药的抑癌作用，使一批小白鼠致癌后，按完全随机设计的方法随机分为四组， A、B、C 和对照组，分别接受不同的处理。A、B、C 三个实验组分别注射 0.5、1.0 和 1.5ml 30%的注射液，对照组不用药。经一定时间以后，测定四组小白鼠的肿瘤重量（g） ，测量结 果见下表。问不同剂量药物注射液的抑癌作用有无差别？

35、表4- 2 某药物对小白鼠抑癌作用实验结果 实验组 对照组 A B C 3.6 3.0 0.4 3.3 4.5 2.3 1.8 1.2 4.2 2.4 2.1 1.3 4.4 1.1 4.5 2.5 3.7 4.0 3.6 3.1 5.6 3.7 1.3 3.2 7.0 2.8 3.2 0.6 4.1 1.9 2.1 1.4 5.0 2.6 2.6 1.3 4.5 1.3 2.3 2.1 （1）数据文件 数值变量：分组（1：对照组 A；2：实验组 B；3：实验组 C；4：实验组 D） ，肿瘤重 量。 （2）SPSS 操作步骤 AnalyzeCompare MeansOne- way ANOVA

36、 （3）结果解释 4 个不同剂量药物注射液小白鼠肿瘤重量的均值是：对照组 4.66（g） ，A 组 2.51（g） ， B 组 2.39（g）和 C 组 2.00（g） ；经完全随机设计资料的方差分析，认为 4 个不同剂量药物 暨南大学医学院医学统计学教研室 13 注射液的抑癌作用有差别（F=13.70, P=0.000） ； 用 Dunnet- t 法进行多个实验组与一个对照组 均数差别的多重比较，可认为 3 个不同剂量药物注射液与对照组的小白鼠肿瘤重量有差别， 即 3 个不同剂量药物注射液都有抑癌作用（P 值均小于 0.0005） 。 Test of Homogeneity of Vari

37、ances 肿瘤重量 .178336.910 Levene Statisticdf1df2Sig. ANOVA 肿瘤重量 43.194314.39813.697.000 37.842361.051 81.03639 Between Groups Within Groups Total Sum of SquaresdfMean SquareFSig. Multiple Comparisons Dependent Variable: 肿瘤重量 - 2.1500*.4585.000- 3.274- 1.026 - 2.2700*.4585.000- 3.394- 1.146 - 2.6600*.45

38、85.000- 3.784- 1.536 (J) 分组 对照组 对照组 对照组 (I) 分组 实验组A 实验组B 实验组C Dunnett t (2- sided)a Mean Difference (I- J)Std. ErrorSig.Lower BoundUpper Bound 95% Confidence Interval The mean difference is significant at the .05 level.*. Dunnett t- tests treat one group as a control, and compare all other groups ag

39、ainst it.a. 3. 为研究注射不同剂量雌激素对大白鼠子宫重量的影响，取 4 窝不同种系的大白鼠， 每窝 3 只，随机分配到 3 个组内接受不同剂量雌激素的注射，然后测定其子宫重量，结果见 下表。问注射不同剂量的雌激素对大白鼠子宫重量是否有影响？ （1）数据文件 数值变量：种系（1：A；2：B；3：C；4：D） ，剂量（1：0.25；2：0.50；3：0.75） ， 子宫重量。 （2）SPSS 操作步骤 AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate 表 4- 3 大白鼠注射不同剂量雌激素后的子宫重量(g) 雌激素剂量（g/100g） 大白鼠种系 0.25

40、0.50 0.75 A 108 112 142 B 46 64 116 C 70 96 134 D 43 65 98 暨南大学医学院医学统计学教研室 14 （3）结果解释 大白鼠注射 0.25、0.50 和 0.75 不同剂量（g/100g）雌激素后的子宫重量均值依次为： 66.75（g） 、84.25（g）和 122.50（g） 。经随机区组设计资料的方差分析，认为不同剂量雌激 素对大白鼠子宫重量有影响（F=44.87, P=0.000） ；用 SNK 法进行多个样本均数两两之间的 全面比较，认为 3 个剂量组子宫重量两两之间的差异均有统计学意义（P0.05） 。大白鼠子 宫重量随雌激素剂量

41、的增加而增加，呈剂量反应关系。 Tests of Between- Subjects Effects Dependent Variable: 子宫重量 99736.333199736.33358.489.005 5115.66731705.222a 6503.16723251.58344.867.000 434.833672.472b 5115.66731705.22223.529.001 434.833672.472b Source Hypothesis Error Intercept Hypothesis Error 剂量 Hypothesis Error 种系 Type III Sum

42、of SquaresdfMean SquareFSig. MS(种系)a. MS(Error) b. 子宫重量子宫重量 Student- Newman- Keulsa,b 466.75 484.25 4122.50 1.0001.0001.000 剂量 0.25 0.50 0.75 Sig. N123 Subset Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 72.472. Uses H

43、armonic Mean Sample Size = 4.000.a. Alpha = .05.b. 4. 某医院在新洁尔灭器械消毒液以工业亚硝酸钠为防腐剂的抑菌实验中，观察了五种 含不同品种防腐剂的新洁尔灭溶液的抑菌效果，第 20 天抑菌实验结果（抑菌圈直径，mm） 如下表。问五种溶液的抑菌效果有无差别？四种细菌被抑制的效果有无差别？ 表 4- 4 五种溶液的抑菌效果（抑菌圈直径，mm）比较的实验结果 细菌种类 A B C D E 大肠杆菌 14 16 15 17 12 铜绿假单胞菌 11 12 14 11 9 金黄色葡萄球菌 26 29 25 30 21 痢疾杆菌 20 17 18 13

44、16 （1）数据文件 数值变量：抑菌圈直径，防腐剂种类（1：A；2：B；3：C；4：D；5：E） ，细菌种类 （1：大肠杆菌；2：铜绿假单胞菌；3：金黄色葡萄球菌；4：痢疾杆菌） 。 （2）SPSS 操作步骤 AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate 暨南大学医学院医学统计学教研室 15 （3）结果解释 经随机区组设计资料的方差分析，尚不能认为五种溶液的抑菌效果有差别（F=1.88, P=0.179） ，但可认为四种细菌被抑制的效果有差别（F=37.14, P=0.000） 。抑菌圈的平均直径 （mm）最大为金黄色葡萄球菌（26.2） ，其次为痢疾杆菌（16.

45、8）和大肠杆菌（14.8） ，最小 为铜绿假单胞菌（11.4） 。 Tests of Between- Subjects Effects Dependent Variable: 抑菌圈直径 643.300a791.90016.992.000 5985.80015985.8001106.773.000 40.700410.1751.881.179 602.6003200.86737.140.000 64.900125.408 6694.00020 708.20019 Source Corrected Model Intercept 防腐剂种类 细菌种类 Error Total Corrected

46、 Total Type III Sum of SquaresdfMean SquareFSig. R Squared = .908 (Adjusted R Squared = .855)a. 暨南大学医学院医学统计学教研室 16 抑菌圈直径抑菌圈直径 Student- Newman- Keulsa,b 511.40 514.80 516.80 526.20 1.000.1991.000 细菌种类 铜绿假单胞菌 大肠杆菌 痢疾杆菌 金黄色葡萄球菌 Sig. N123 Subset Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Bas

47、ed on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 5.408. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5.000.a. Alpha = .05.b. 5. 某研究者为研究 5 种防护服对人脉搏的影响，有 5 人在不同的 5 天中穿着防护服测 定脉搏数，结果见下表。试分析 5 种防护服对脉搏数有无不同作用（甲、乙、丙、丁、戊代 表 5 个受试者，A、B、C、D、E 表示 5 套不同的防护服） 。 表 4- 5 不同日期 5 个受试者穿 5 中不同防护服的脉搏次数（次/分） 受试者

48、试验日期 甲 乙 丙 丁 戊 1 A（129.8） B（116.2） C（114.8） D（104.0） E（100.6） 2 B（144.4） C（119.2） D（113.2） E（132.8） A（115.2） 3 C（143.0） D（118.0） E（115.8） A（123.0） B（103.8） 4 D（133.4） E（110.8） A（114.0） B（98.0） C（110.0） 5 E（142.8） A（110.6） B（105.8） C（120.0） D（109.8） （1）数据文件 数值变量：试验日期（1，2，3，4，5） ，受试者（1：甲；2：乙；3：丙；4：丁；5

49、： 戊） ，防护服（1：A；2：B；3：C；4：D；5：E） 。 （2）SPSS 操作步骤 AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate 暨南大学医学院医学统计学教研室 17 （3）结果解释 经拉丁方设计资料的方差分析，不同防护服对脉搏的影响无差别（F=1.24, P=0.344） ， 试验日期对脉搏的影响也无差别（F=2.90, P=0.068） ，但不同受试者的脉搏次数有差别 （F=16.27, P=0.000） 。 防护服防护服 Dependent Variable: 脉搏次数 118.5202.961112.068124.972 113.6402.9611

50、07.188120.092 121.5202.961115.068127.972 115.6802.961109.228122.132 120.5602.961114.108127.012 防护服 A B C D E MeanStd. ErrorLower BoundUpper Bound 95% Confidence Interval Tests of Between- Subjects Effects Dependent Variable: 脉搏次数 3579.773a12298.3146.804.001 348005.6061348005.6067937.167.000 508.0744

51、127.0182.897.068 2853.6744713.41816.271.000 218.026454.5061.243.344 526.1411243.845 352111.52025 4105.91424 Source Corrected Model Intercept 试验日期 受试者 防护服 Error Total Corrected Total Type III Sum of SquaresdfMean SquareFSig. R Squared = .872 (Adjusted R Squared = .744) a. 6. 在儿童哮喘病治疗中，采用双盲、交叉试验法，将 12

52、 个患者随机分成两组，分别在 两个时期中按次序 A、B 和 B、A 服用两种药物，服药后 5 小时测 PEF 值。单位为 L/min， 数据见下表。试对交叉试验的结果进行方差分析。 表 4- 6 两阶段交叉设计试验结果 患者 时期 1 时期 2 1 A(310) B(270) 2 A(310) B(260) 3 A(370) B(300) 4 A(410) B(390) 5 A(250) B(210) 6 A(380) B(350) 7 B(370) A(385) 8 B(310) A(400) 9 B(380) A(410) 10 B(290) A(320) 11 B(260) A(340)

53、 12 B(290) A(220) 暨南大学医学院医学统计学教研室 18 （1）数据文件 数值变量：患者，时期，药物（1：A 药；2：B 药） ，PEF 值。 （2）SPSS 操作步骤 AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate （3）结果解释 经两阶段交叉设计资料的方差分析，A 药和 B 药的 PEF 值均数分别为 342（L/min）和 307（L/min） ，差异有统计学意义（F=8.45, P=0.016） 。 Tests of Between- Subjects Effects Dependent Variable: PEF值 75063.542a13

54、5774.1196.486.003 2525259.37512525259.3752836.706.000 67303.125116118.4666.873.002 234.3751234.375.263.619 7526.04217526.0428.454.016 8902.08310890.208 2609225.00024 83965.62523 Source Corrected Model Intercept 患者 时期 药物 Error Total Corrected Total Type III Sum of SquaresdfMean SquareFSig. R Squared

55、= .894 (Adjusted R Squared = .756) a. 药物药物 Dependent Variable: PEF值 342.0838.613322.892361.274 306.6678.613287.476325.858 药物 A药 B药 MeanStd. ErrorLower BoundUpper Bound 95% Confidence Interval 暨南大学医学院医学统计学教研室 19 第五章 计数资料的统计描述 1. 某单位于 1993 年对所有 1191 名职工进行冠心病普查，结果按年龄、职业分组统计 如下表。作者认为：该单位干部、工人的冠心病发病率均随年龄

56、增加而下降，发病率高峰都 在 40组，这与其他资料的结果不符。你同意上述分析吗？说明理由。 不同职业的各年龄（岁）组冠心病发病率比较 40 50 6070 职业 病人数 % 病人数 % 病人数 % 合计 干部 21 60.0 9 25.7 5 14.3 35 工人 12 70.6 4 23.5 1 5.9 17 合计 33 63.5 13 25.0 6 11.5 52 答：将构成比误当作率进行分析。此作者普查的结果只有冠心病人的年龄构成，只能说 明干部和工人的冠心病患者中 4050 岁组占的比例高。而要说明冠心病发病率与年龄的关 系，必须知道各年龄段的职工数以及 1993 年当年新发病例数，而

57、表格中未提供此方面的数 据，所以不能得出该单位干部、工人的冠心病发病率均随年龄增加而下降，发病率高峰都在 4050 岁组的结论。 2. 根据下表资料完成表中指标的计算并回答问题。 某年某地区按人口年龄分组的某疾病资料 年龄 人口数 患者数 新发病 例数 死亡数 死亡百分 比（%） 患病率 （） 发病率 （） 死亡率 （） 病死率 （%） 0 82920 488 170 9 12.33 5.89 2.05 0.11 1.84 20 36639 451 152 17 23.29 12.31 4.15 0.46 3.77 40 28161 273 133 22 30.14 9.69 4.72 0.7

58、8 8.06 60 9370 110 46 25 34.24 11.74 4.91 2.67 22.73 合计 157090 1322 501 73 100.00 8.42 3.19 0.46 5.52 （1）患者以 0岁组为最多，占 36.91。 （2）患病率以 20岁组为最高，达到 12.31。 （3）发病率以 60岁组为最高，达到 4.91。 （4）死亡率以 60岁组为最高，达到 2.67。 （5）病死率以 60岁组为最高，达到 22.73。 3. 某医院研究枸橼酸乙胺嗪与酒石酸锑钾对丝虫病的疗效， 对 81 例不合并其他寄生虫 病的丝虫病患者采用枸橼酸乙胺嗪治疗， 对 120 例合并血吸虫病得丝虫病患者用酒石酸锑钾 治疗，结果如下表。据此表，作者认为，枸橼酸乙胺嗪疗效比酒石酸锑钾好，你怎么评价？ 枸橼酸乙胺嗪与酒石酸锑钾治疗丝虫病的疗效比较 药物 病例数 治愈例数 治愈率% 枸橼酸乙胺嗪 81 52 64.2 酒石酸锑钾 120 25 20.8 暨南大学医学院医学统计学教研室 20 本题的错误是： 枸橼酸乙胺嗪组与酒石酸锑钾组两组不具备可比性。 要比较两种治疗 方法治疗丝虫病的效果，两组病人均不能合并血吸虫病，使他们具有可比性；所比较的两 组均是样本治疗率，要想评价两组治疗好坏，应该在有可比性的情