定量变量的统计描述

1、卫生统计(第七板块)，第二章定量变量的统计说明，利用统计表概括数据，利用统计表直观地表达分布形态和分布之间的关系，说明定量资料统计指标的意义和计算。统计、统计说明：掌握资料中信息的最基本方法、资料的基本特征为统计分析奠定了基础。表2-2描述120人18-35岁健康男性居民血清铁含量(umol/L)，目的：牙齿组18-。问题1。牙齿集团居民血清铁含量的平均值是多少？问题4。用表格/图表显示血清铁分布？问题2。血清铁含量范围？最高多少钱？最低的是多少钱？问题3。血清铁含量主要集中在哪个范围？了解培训要求、频率分布表的编制方法和应用，了解数值变量数据的平均水平，变异程度共同统计说明指标和应用，第一节

2、频率和频率分布，频率：反复观察变量值出现的随机变量。频率分布表格：以表格格式列出每个变数值及其频率。例2-2抽样对18岁35岁健康男性居民120名血清铁含量(mol/L)进行了调查，得出了频率分布表。频率表准备：1，连续定量变量的频率分布，(2)连续变量频率表准备方法：步骤：总距离查找(Range，简略：是数据集的最大值(Xmax)和最小值。总距离(r)=xmax-xmin=29 . 64 7.42=22.22(umol/l)，2。指定编组距离：将总距离除以称为编组段的线段。群组和群组之间的距离称为群组距离。用小写I表示。原则：(1)“组段”数通常为8-15。(2)“节距”通常为R/10舍入。

3、(3)编组距离=总距离/字典编组段=22.22 /10=2.222(umol/L)，3，便于根据编组间隔计算整数方法。写入群组节段：完整距离分割，原则：(1)第一组节段包含Xmin牙齿，最后一组节段包含XMAX。(2)每个段组的下限加上“”，表示最终组段同时显示上限和下限。注意：每组段不能重叠，每组段是半开放半封闭间隙。4 .列表笔划：根据预定的组分段和组间隔以笔划方式整理原始材质。表2-3 120 18-35岁健康男性居民血清铁含量频率分布表，一次正确，朱正廷，朱正廷，朱正廷，朱正廷，郑伟，郑伟，1，1，3，8，12，20，27 120表2.2 120人18-35岁健康男性居民血清铁含量(u

4、mol/L) 频率表组段频率%累计频率累计频率% 6 1 0.83 1 0.83 1 0.83 8 3.50 4 3.33 10 6 5.00 10 8.33 12 8 6.67 18 15.00 14 12 10.00 30 25.00 16 20 16.67 50 41.67 18 27 22.50 7 64.17 20 18 15.00 ，频率为7，频率为7.3%，检查3次，频率为11，频率为11.5%，检查5次以上，频率为12，频率为12.5%。执行0次检查的频率为4，其频率为4.2%，1次，检查，0，3，2，0，1，5，6，3，2，4，1，0，6，纵坐标是频率，即产前检查K次妇女在统

5、计中的女性比例%。图中宽度的矩形条的高度与该检查次数的频率成正比。频率：每个组的频率数除以案例总数N的比率。频率说明了每个组的频率占整个组的比重，每个组的频率总和等于100%。累计频率：将上一组段的频率与牙齿组段的频率相加。累计频率：每个段集的累计频率数除以例程总数。3，频率分布的两个茄子特征，集中趋势：血清铁含量集中在中央部分，即中等含量多的人集中在18个组分，集中趋势。离散趋势：从中央到两侧的频率分布逐渐减少，血清铁含量值不均匀，最低6，最高接近30的现象称为离散趋势。同质性导致所有测量值指向相同数值的趋势称为集中趋势。离散趋势或变化程度表示观测值之间的锯齿状程度。表2-2在特定地点，10

6、1名正常成年女性的血清总胆固醇数值表，总计，140，血清胆固醇数值集中在中央。也就是说，中等含量多的人集中趋势，频率分布，4，频率分布类型，对称分布类型，偏置分布类型：集中位置偏向一侧，频率分布不对称。偏置分布，正偏置分布：集中位置偏向数值较小的一侧。负偏置分布：集中位置偏向值较大的一侧。(3)频率计的用途：1。揭示变量的分布特性。图3.1在某城市，100名8岁男孩身高(cm)的频率分布、离散趋势(tendency of dispersion)、集中趋势和离散趋势的结合、对称分布、集中部分偏向小值侧(左)、大值方向逐渐减少、正偏置分布，集中的部分偏向大值侧(右)，小值方向逐渐减小，为负偏置分布

7、。4 .统计指标和统计分析更容易计算，3 .很容易发现特定的异常值或极端值。图3.1某城市101名8岁男孩身高(cm)的频率分布，身高(cm)，频率，1。集中趋势统计指标：反映了整个内部的同质性。二.离散度统计指标：反映整个内部实体之间的变异。三.分布形态统计指标：反映峰的形态。第二节说明平均水平的统计指标。平均值：说明同质计量资料集的集中趋势。反映观察组的平均水平。常用的平均值包括算术平均数、几何平均数和中值。(a)算术平均数：缩写平均数，总平均数以希腊字母表示，样本数以拉丁字母表示。1.计算方法1)直接法：样品数n牙齿适用于较少的数据。其中X1，X2Xn是每个变量的值，n是示例实例数。2)

8、加权方法：适用于变量值高的数据。K=1、2、3。fk是k组段的频率，X0k是k组段的组中值，组中值=(牙齿组段的下限组段下限)/2。权，即频率多，权重大，角色大，频率小，权重小，角色小。10、10、10、15、15，10岁，加权3，平均计算中角色频率为5分之3的次数，加权、角色，15个2，加权2，平均计算中角色频率数的2/5的算术平均值。例2-4获得了2-2中18-35岁健康男性居民120名血清铁含量的平均值。120名18-35岁健康男性居民血清铁含量平均值，标准偏差计算表(加权法)，1 3 6 8 12 20 27 10 8 1，7 27 66 180 340 513 378 276 200

9、 108 29，7 9 11 13 15 19 21 23 25 27 49 243 726算术平均值的应用最适合对称分布数据，尤其是正态分布数据。牙齿时平均值位于分布的中心，因此最能反映数据的集中趋势。，(2)几何平均数： (几何平均值也称为倍数平均值，用g表示)1。计算几何平均值的方法1)直接方法：适用于样品数n牙齿较少的数据。n个观测X1，X2，X3Xn的乘积的n次方代数格式：g=LG-1(lgx 1 LG X2 lgx 3 lgxn)/n=LG-1(lgx/n)，示例2-5 7个慢性移植的平均值，7个HBsAg的平均倒数为1: 64，2)加权法：采样数N牙齿适用于大量数据。X1，X2X

10、n是每段的倒数或倒数。F2fn是每个段的频率数。例2-6 52例慢性肝炎患者HBsAg滴定量数据见表，求平均效价。52名慢性肝炎患者的HBsAg效价的几何平均数数为13360119.74705，2)几何平均数应用注意事项：1)几何平均数数通常用于等比数据或对数正态分布数据。2)观测不能使用0。3)观测不能同时具有正值和负值。练习题：1。血清抗体效价分别为1:5，1:10，1:20，1:40，1:80，13360160，1:320，2。血清抗体效价50人，每个5人1:10人，9人1:20人，20人1:40人，10人1336080人，6人13360160人平均抗体效价。中间(median，M):按

11、从最小到最大的顺序对一系列变量值排序，位置中心的变量值为中间值。(3)中位数和百分位数，百分位数(percentile，Px):将资料从小到大排列，然后位于X%位置的数值。有n个观测X1，X2Xn牙齿，按从小到大的顺序排列它们，将牙齿n个观测值除以平均100等分，每个等分对应的数字是百分位数，前面X%位置对应的值称为X百分位数，用Px表示。百分位数Px将整个观测值或范例的所有观测值分为两部分。理论上，在所有不包含Px的数据中，X%的观测值小于它，(100-X)%的观测值大于它。1 .中值和百分比段计算1)直接方法：适用于样本数N牙齿较少的数据。按大小顺序排列观测值，N牙齿奇数时中间的数字是中位

12、数。n牙齿偶数时，中间两个数字的平均值是中位数。在例2-7某药厂，9只老鼠口服高山径路径醇提取物(RSAE)，在缺氧情况下存活时间(分钟)为49.1，60.8，63.3，63.6，63.6，65.6，65.8。2 .一个病患者8名，发病潜伏期从小到大，分别为5，6，8，9，11，11，13，16d，救了平均潜伏期。2)频率计方法计算中值和百分比段。样本数N牙齿适用于大量数据。累计频率：将上一组段的频率与牙齿组段的频率相加。累计频率：每个段集的累计频率数除以例程总数。公式是具有l牙齿百分点的组段的下限、I是组段的组距离、FX是组段的频率、fL是具有百分点的组段的上一组段的累计频率、n是实例总数。

13、2-8 50例链球菌吞噬峡炎患者的潜伏期(H)，并计算其中的几个座位。1 1 2 7 8 16 11 19 38 11 30 60 7 37 74 5 42 84 46 92 48 96 2 50 100，P25，P75。2。中值和百分位数的应用1)中值经常用于说明偏置分布数据的集中趋势，反映位中心观测的平均水平。在对称分布的数据中，中心值和平均值在理论上是相同的。2)百分点可用于确定医疗参考值的范围(详细后)。3)中部分布的百分位数相当稳定，具有较好的代表性，但接近两端的百分位数只有样本数充足时比较稳定。应用平均值的注意事项1。平均值的计算和应用必须具备同质的基础，首先要合理分组。徐璐不同质

14、量的事物，为了分析比较，要分别求平均值。根据信息的分布选择适当的平均值。对称分布数据，特别是正态分布数据，可以使用平均值，也可以使用中位数，偏转分布数据的中位数具有更好的代表性，对数正态分布和等比系列数据需要使用几何平均值。4 .群众数是观察组中最经常出现的观察。对于群组资料，群组数是最常发生的群组区段。对16名高血压患者的发病年龄(岁)为42，45，48，52，54，55，58，58，61，61，发生频率最高的数字为58，因此群众数为58。58岁是高血压的高发年龄。群众数在概念上容易理解。但是没有充分利用样本观测的所有信息。是的。对甲两个高血压患者连续5天进行观察，测量的收缩压力(mmHg)结果如下。两个患者的收缩压平均数量都很接近，但可以看出甲患者的血压波动很大，而乙患者相对稳定。第3节，描述变异度的统计指标，仅用平均值说明资料的弊