第四章-市场调查抽样.

1、第四章市场调查抽样设计，第一节抽样调查的基本概念，第一章抽样调查的特点是经济、高效、准确。二、抽样调查的作用3、一般术语1、全部和抽样2、全部指标和抽样指标(参数和统计)3、重复抽样和非重复抽样、4、全部大小和抽样大小5、抽样框和抽样单元6、抽样错误和非抽样错误7、重要性级别和信任级别8、绝对允许4、 误差范围决定4，确定抽样方法5，确定信任级别6，确定所需抽样数量7，整体方案实施方法和步骤5，抽样设计原则经济，有效，有效，定义整体和抽样单位，确定抽样框，选择抽样技术，确定所需抽样量，实施抽样， 也就是说，使用样本估计全局发生的错误。取样误差没有特定的偏倚，误差大小主要受全变异、样本大小、样本

2、调查配置方法三个茄子因素的影响。非取样误差是除取样以外的多种茄子其他原因造成的误差。3，样本容量确定，正态分布正态分布特性市场调查中正态分布的重要性中心极限定理，无论是什么整体，无论其分布如何，随着样本容量的增加，样本平均值的分布接近正态分布。标准正态分布标准正态分布的平均标准正态分布的标准标准正态分布的标准全部分布样本分布和样本分布全部分布3360全部单位的概率(频率)分布样本分布3360在单个样本内所有单位的频率分布样本平均的样本分布：所有可能样本平均的分布从全部分布到样本分布的样本平均的样本分布，1，无限完整简单随机样本，2，有限完整简单随机样本容量确定全部大小N无重放样本，确定整体标准

3、偏差使用以前的调查结果进行实验调查使用二手资料进行影响样本量的因素调查对象的整体差异误差范围大小调查结果的可靠性(置信水平)抽样方法抽样组织形式，三节随机抽样方法，1，简单随机抽样简单随机抽样，也称为简单随机抽样，简单随机抽样是整个单位无目的选择。简单随机抽样是随机抽样方法中最简单的一个，是一个整体规模不大、整体抽样框相对容易配置的调查项目。简单随机抽样的操作方法是根据调查的要求确定整个调查对象。根据整体特性(例如实施电话调查)确定示例框。假设每个人都有唯一的电话号码，那么所有的电话号码构成了被调查对象的全部匹配。通过对电话号码取样，可以确认调查样本。这时电话号码是一个。随机抽样可以使用抽签和

4、随机数表方法。抽签法是给每个电话号码编号，或者直接把电话号码做成卡。每个卡显示一个电话号码，然后均匀混合提取，直到完成样品为止。(David aser，Northern Exposure，美国电视电视剧)、抽签、抽签、抽签、抽签)随机数表是由随机生成的不规则排序的一系列数字组成的表。使用随机数表方法采样。也就是说，调查整个号码。如果总共有10，000个人员，则每个人员可以准备5位数字，0000110000至5位以上的随机数表。如果有8位数的随机数表，可以使用以下5位数。现在随机确定行数和列数作为随机起点。例如，创建随机数以确定从第5行3列开始的点，在随机数表中查找第5行3列数，然后查看5位，0

5、7381，将提取07381牙齿，然后查看下一行的数字5位，000000，2，系统采样系统采样也称为等距采样或机器采样。首先，全局根据特定标志对各个顺序进行排序，根据总体大小和采样容量计算采样间隔，然后随机确定采样起点。第一个提取的对象。然后按相同的距离或间隔顺序提取采样单位，直到采样完成。例如，假设要对全国零售书店进行抽样调查，共10，000家零售书店可以根据销售收入的多少来排序。如果选择200个，则采样容量为200，采样间隔为50牙齿，将10，000除以200，可以在1-50之间随机生成数字，以此作为随机采样的起点。例如：系统采样是一种更有效的采样方法，可以编译样品以构成样品箱，提高样品的代

6、表性，减少样品的整体误差。分层采样层次采样是将整个单位按特定特性分层，然后在每个层次中以等比或不等的方式使用简单随机采样或系统采样提取采样单元构造一个调查采样。分层的原则是使层间差异大，层间差异小。分层采样可以提高样品的代表性，减少取样误差，提高样品的效率。分层采样有等比采样和不等比采样。比例采样等于总采样率，因为每个层的采样率相同。非均匀比例采样是不同层的采样率不相同。如何分层要考虑研究问题的情况。例如，在对图书购买的调查中，如果认为教育水平是重要的影响因素，可以根据教育水平分层。层次随机采样可以推断整个或层次后的整个子级。分层采样是常用的采样技术，尤其是分层采样和系统采样结合使用，可以提高

7、采样效果。整个采样组随机采样是一种采样技术，它根据特定方法将整个划分为多个组，然后随机抽取一些组作为采样，以调查该组中的所有对象。整个采样组和分层采样有些相似，但分层和分组的原则不同。分层的原则是层间差异大，层内差异小，分组原则相反，群间差异小，群内差异大。整个抽样组广泛应用于大规模市场调查。特别是，当不能直接获得要调查的抽样单位的抽样框或样品框可以分阶段最终配置时，整个抽样组的优点最为明显。可以向研究人员获取随机调查样本。在进行多阶段抽样大规模抽样调查时，不能直接接受调查的抽样箱必须分阶段进行抽样调查方案。样品通过多个阶段的取样完成。这是多级采样。例如，要对国民阅读倾向进行抽样调查，调查对象

8、总体包括全国的阅读人口，规模大，不能一次完成样品。(威廉莎士比亚，阅读，阅读，阅读，阅读，阅读，阅读，阅读，阅读，阅读，阅读)首先从全国提取几个城市和县，然后从城市提取区，街道，街区，家具，调查者，县的城镇，村庄，集团，居民这是多层次的样本。，部分iv随机抽样方法，郑智薰随机抽样是指根据调查人员主观判断或标准提取样品的抽样方法，而不是根据相同概率原则进行抽样。非随机采样方法包括随机采样、判断采样、定额采样、滚雪球采样等。随机取样随机取样也称为偶然取样或方便取样，是一种根据调查的便利提取调查对象的茄子方法。可以使用街道街垒调查和商场街垒调查的取样方法同时进行取样和调查。随机抽样的最大特点是可以交

9、换调查对象，及时获得必要的信息，节省时间，辛苦，节约调查支出。通过判断抽样方式判断抽样也称为立意抽样、目的抽样、调查研究人员的总体认识等主观因素或调查目的等，从整体上提取调查对象的方式。、判断抽样方法通常用于典型的调查。例如，为了调查全国零售书店图书销售情况，调查者可以选择各地区比较大的书店作为调查对象。或者，根据各书店的规模，可以分为大、中、3茄子类型，选择各代表进行调查。选择标准基于调查者的主观判断。这是判断样品。配额采样配额样本也称为配额采样或计划样本，是根据特定标志执行整个层次或分类，然后在每个级别或类别中主观选择特定比例的调查对象的方法。配额是给每个阶层分配特定的名额，从每个阶层提取

10、调查对象，构成样品。配额采样与分层采样相似，不同之处在于在选择样品时不是按照随机原则选择，而是按照调查人员主观判断的原则选择配额。因此，这本质上不是随机的，而是采样方法。雪球样品不是随机的，而是多级样品，在不知道总体的情况下，通过样品调查，努力了解和估计总体状态。调查阶段越多，调查对象也越多，接近总的实际估计。具体方法是先选择少量样本进行调查，然后向应答者推荐新的调查对象，要求进行第二阶段调查，逐步扩大调查样本量。5节关于抽样设计的几个茄子问题，1，抽样准确度问题2，抽样框误差问题3，样品数量确定问题4，抽样方法确定问题5，样品更换问题6，无回答问题，教室练习1。分析快餐业界情况的市场调查人员

11、在北京快餐店的平均消费在上海快餐店的消费为19.5韩元，标准偏差为0.6韩元。用牙齿数据如何分析两个城市的快餐消费情况？2.上述快餐店调查显示，80%的顾客喜欢薯条，调查人员希望薯条消费的误差不超过6%，可信度不超过95%。请计算所需的样品容量。3 .对迪斯尼世界的调查显示，60%的顾客喜欢玩滑行铁路。调查客户对新式滑行铁路的态度，要求误差不超过2%，可靠性不超过90%，需要多少样品量？4.假设我们计划在春季啤酒销售淡季调查特定地区的啤酒价格。去年此时，一瓶啤酒的平均价格为3韩元，价钱标准偏差为0.2韩元。调查结果的可信度为95%，样品误差为每瓶0.10韩元。计算所需的样本容量。案例分析，公共

12、厨房是美国第二大航空食品供应商，为三大航空公司和许多小往返两地之间的航空公司提供几乎所有的膳食服务。作为其总体品质管制计划的一部分，它的最大客户大陆航空公司最近会见了公共厨房的代表，讨论了公司将实施的乘客满意计划。牙齿计划的内容之一是大陆航空公司计划一年调查四次乘客，并让乘客评估飞机上提供的饮食质量。等级是1分10分，1分很差，10分很好。刚刚完成了对1000名顾客的标杆管理，在牙齿调查中，乘客膳食质量的平均分数为8.7，标准偏差为1.65。大陆公司表示，希望公共厨房在3个月后进行的第一季度调查中平均分数保持在8.5。对于每季度的调查，大陆公司计划选择容量为500人的样品。在与空中厨房的新协议后，大陆公司想制定一项条款，在下次调查中，表示顾客满意度的平均分数低于8.5分的1/10，就