QC七大手法培训资料.ppt

1、7/22/2020,1,品質管理七工具,講授人：Ken Ou 部 門：FATP-IQC/SQM,7/22/2020,2,內容： 0.前言 1.柏拉圖 2.特性要因圖 3.圖形 4.檢核表 5.散佈圖 6.直方圖 7.管制圖 8.結語,7/22/2020,3,0.前言： 本課程旨在討論有關品質改善技巧所常用之相關手法(工具) ，其目的在於針對所面對之問題，用科學化之作圖方法，尋找或分析問題之原因，再進一步探求解決方案。 本課程針係對一般耳熟能詳的QC(基本)七大手法(Basic QC 7 tools)與其圖表製作分別加以討論，期能為各部門提供分析問題的方法，以順利尋找解決問題的對策，提昇績效。,

2、7/22/2020,4,1.柏拉圖(Pareto Analysis Charts),起源：義大利經濟學家柏拉圖(Vilfredo Pareto,18481923) ，曾對當時歐洲的財富分配，進行廣泛的研究，而得 到結論：極少數的人擁有極多的財富，而大多數的 人卻僅擁有極少的財富；美國朱蘭博士(Dr. Joseph Juran)認為這是極普遍的現象，而創造了重要的少 數項(vital few)與不重要的多數項(trivial many) 的說法。,功能：藉由實際數據之分類與歸納，尋找出重要的少數項 (vital few)，以做為採行措施之依據。,7/22/2020,5,說明：柏拉圖是一種將數據從

3、左向右呈下降順序排列的圖形 ；就品質改善而言，通常柏拉圖的縱座標(Y - axis)代 表不良數或不良率，橫座標(X - axis)代表不良項目或 種類；重要的少數項靠在橫座標的左邊，不重要的多 數項靠在橫座標的右邊，如下圖，其中G項是由許多 不重要的項目組合而成的，可統稱為其他項。,7/22/2020,6,繪圖步驟：(1)先將問題製表分類，再依數量大小依次排列， 分別計算其累積百分比。 (2)決定橫座標：依問題別、不良別、原因別 等。(此也是數據分類的方法) (3)決定縱座標：依金額、次數、不良數等。 (4)將各項目之數字劃成縱形長條，依大小順序 從左至右排列。 (5)劃出累積百分比線。 (

4、6)柏拉圖繪製完成，決定重要的少數項，採取 必要之對策。,7/22/2020,7,例題： 7/1778/22當週219線10節總計生產199,944pcs，發現下列 不良，請據此繪製柏拉圖。,7/22/2020,8,繪圖步驟：,1.,2.,7/22/2020,9,對現場管理及監督者而言，由柏拉圖可看出下列各項問題： (1) 那一項目問題最大。 (2) 問題大小排列一目瞭然。 (3) 各項目對整體所佔份量及其影響程度如何。 (4) 減少不良項目對整體效果的預測及評估。,7/22/2020,10,注意事項： 柏拉圖縱座標通常表示金額、次數、不良數等量化數據，當圖 形繪出後，一般人都直接將靠近最左邊

5、的一項或幾項列為優先 處理的目標；但那真的是應該優先處理的嗎? 很可能我們會優先處理到不值得優先處理的，那就是資源的浪 費！,DO THING RIGHT,WHAT IS RIGHT THING,7/22/2020,11,(不良項目所造成的損失)X(解決不良項目成功的機率) (解決不良項目所需的投資)X(處理不良項目所需的時間),優先指標(Priority Index,PI),PI=,(Pitt,1974/Puri,1984),7/22/2020,12,2.特性要因圖(Cause and Effect Diagrams),功能：通常在無充份的數據支援情況下，要在短時間內尋找 問題發生的原因，可

6、藉由小組討論、腦力激盪等，建 立特性要因圖，詮釋產品品質(不良)特性及其與要因 之間的關係，進一步分析釐清問題發生之根源，採取 對策。(8D處理),起源：特性要因圖係由日本石川馨博士所創，所以又稱為石 川圖(Ishikawa diagram)；又其狀如魚骨，故又稱為魚 骨圖(fish-bone diagram)。,說明：除非特殊情況，影響產品品質的要因設定通常以5M1E (Method方法、Machine機器、Man人員、Material材料 、Measurement量測、Environment環境)六個方向思考。,7/22/2020,13,繪圖步驟：(1)識別或確認產品品質(不良)特性。 (

7、2)將此產品品質(不良)特性置於紙張之右邊。(結果) (3)將此產品品質(不良) 特性之主要因決定後置於紙 張之左邊。(原因) (4)利用腦力激盪決定出主要因之所有次要因。 (5)根據(1)(2)(3)(4)的資訊，將特性要因圖繪製完成。,7/22/2020,14,注意事項： (1) 使用腦力激盪（B.S）發掘出問題點。 (2) 特性(結果)、要因(原因)之關聯性要明確。 (3) 以事實為依據，依自由發言方式把要因記上。 (4) 收集多數人的意見，綜合相關人員一起討論。 (5) 對所提要因，何者影響較大，由大家輪流發言，經多數 人同意後用紅筆將要因圈上。 (6) 無因果關係之要因，不須歸類。

8、(7) 對原因徹底加以深入分析。 (8) 層別區分（工程別、部品別、現象別）。 (9) 圖上需標示：工程別、品名、製作日期、製作人等訊息。,7/22/2020,15,5M1E： Method, Machine, Man, Material, Measurement, Environment,品質特性,方法,機器,人員,材料,量測,環境,因 果,品名： 製作人： 製作日期：,7/22/2020,16,3.圖形(Graph & Charts),依表現之方式，又可分為： (1)條形圖 (2)折線圖(推移圖) (3)圓形圖 (4)帶狀圖 (5)Z形圖 (6)雷達圖 (7)層別圖.等 部份可參考EXCE

9、L內之圖表,7/22/2020,17,3.1條形圖(Bar Chart) 直式條形圖：,橫式條形圖：,7/22/2020,18,3.2折線圖(推移圖)(Trend Chart) 橫座標為時間，將隨時間推移之數據描繪在圖形上，點與點 間以直線連接起來，及成為折線圖或稱推移圖，如下圖。,7/22/2020,19,3.3圓形圖(Circle Diagram) 將整個圓形當做100%看待，各項目所佔整體的比率以扇形 面積表示，又稱做西瓜圖；有時會以立體圓形表示，又稱 做大餅圖，如下圖；有時會以立體圓形爆炸圖表示。,7/22/2020,20,3.4帶狀圖(Band Chart) 帶狀圖係由長條圖中，每一

10、項目(長條)再分割成數個部份， 隨著時間的推移，可以透過帶狀圖觀察各部份的變化消長。,7/22/2020,21,3.5Z形圖(Z Chart) Z形圖係指涵蓋每天(週、月)、每月(季、年)的數量、累積 數量、目標線三者的圖形，其目的在對目標值之達成進行 管理，因此三條線形成Z形，故稱Z形圖。,7/22/2020,22,3.6雷達圖(Radar Diagrams) 從中心點出發，點出各項目之數據點，再以直線連結，成 為雷達狀，其中不同次的範圍以不同顏色區隔，以為比較 ，如下圖。,7/22/2020,23,3.7層別圖(Stratified Diagrams) 所謂層別圖係指依問題發生的原因，將數

11、據加以分組或分類 後，繪製而成的圖形，其目的在釐清原因，以便對症下藥， 解決問題；可依照材料別、機器設備別、操作人員別、工作 方法別、時間別、環境別等加以層別。,7/22/2020,24,層別圖之作法： (1)層別的目的要明確： 時間別小時別、日期別、週別、月別、上下午別。 作業員別班別、組別、新舊人員別。 設備別機台別、機型別。 原料別供應商別、批別。 生產線別A、B、C線別。 作業條件別作業場所、溫度、壓力、速度、濕度、流量。 (2)利用查檢表搜集數據 (3)根據數據繪成推移圖層別,7/22/2020,25,範例：,7/22/2020,26,層別時注意事項： (1) 數據的性質分類要明確

12、(2) 收集數據如：品質（不良率）、效率（工時）、成本 （費用）之各項日報、週報、月報中去發掘問題。 (3) 同一問題有很多項目在一起應層別。 (4)層別所得資料要能與對策相連接。,7/22/2020,27,4.檢核表(Check Lists) 檢核表是一種為了便於收集數據而設計的表格，在對於工作現場之事物加以觀、記錄及收集數據，如：作業前點檢、設備操作點檢、機器保養點檢、管理用點檢、生產狀況查核等，對於查檢製造方法，了解什麼地方問題最多，或每日工作重點必需要固定做到以防遺漏，或調查產品的那一方面最嚴重等，都有很大的幫助，並可利用此表作為日後管理及分析改善的工具。,7/22/2020,28,檢

13、核表分類： 檢核表依用途可分為： (1) 收集數據用檢核表 (2) 調查異常（不良）原因用檢核表 (3) 點檢用檢核表,7/22/2020,29,調查不良項目與數量之檢核表：,7/22/2020,30,調查不良位置之檢核表：,7/22/2020,31,點檢用之檢核表：,7/22/2020,32,5.散佈圖(Scatter Diagrams) 在分析獨立數據時，用直方圖、柏拉圖就可找到改善著眼點，但如果解析兩個變量X、Y之間的相關性時，就需使用散佈圖，將X與Y的兩組數據繪在方格紙上，可看出X、Y之間相關情形的圖謂之散佈圖。如：鋼的焠火溫度和硬度、鏍絲的轉距和抗張力、油的溫度與粘度、玻璃中含鉛量與

14、抗輻射。,7/22/2020,33,散佈圖作法： (1) 先搜集兩種對應相關數據，至少要30組以上（如：硬度 與抗張力、添加量與柔軟度即為成對資料）。 (2) 求出數據中X、Y的最大值與最小值。 (3) 在橫軸（X）與縱軸（Y）上各列出品質要因（特性）。 (4) 把兩種對應數據點在座標圖上。 (5) 兩組數據相同時另作記號表示。 (6) 圖上加入品名、工程別、日期、製表人。,7/22/2020,34,散佈圖看法： (1)正相關(顯著及非顯著) (2)負相關(顯著及非顯著) (3)無相關 (4)直線相關 (5)曲線相關,7/22/2020,35,散佈圖重點： (1) 可發現原因與結果的關係： 收

15、集原因的數據，與結果的數據，相對比較。 (2) 繪出散佈圖，對結果可一目瞭然： 在散佈圖內，將原因和結果的數據點入。 (3) 可判斷是有關聯或是沒有關聯： 由散佈圖可以清楚瞭解兩組數據間的關係。 (4) 收集到的數據在圖上無法判定： 則應先予層別，再行點入繪成散佈圖。,7/22/2020,36,6.直方圖(Histograms) 直方圖就是依次數分配表，沿橫軸以各組組界為分界，組距為底邊，以各組次數為高度，在每一組距上畫一矩形，所繪成之圖形；由此圖形可以了解其集中趨勢(平均值)，及離中趨勢(全距)，得知製程能力與規格之間的關係，提供品質改善的重要線索。,LSL,USL,公差,製程能力,7/22

16、/2020,37,直方圖作法： 範例：A君量測100pcs鋼板厚度所得數據如下表,單位:公分,7/22/2020,38,(1)將上圖每行中最大及最小值分別列於L及S；於L行中找出最 大值 ，於S行中找出最小值 (2)計算全距R= - =2.76-2.12=0.64 (3)分成K組，K，n為取樣數，一般取K為奇數；本題K= 10，但取9組。 (4)組距C= = =0.08 (5)求出最小組的下組界與上組界 最小組的下組界=最小值( )- =2.12- =2.115 最小組的上組界=最小組的下組界+組距=2.115+0.08=2.195 (6)依此類推，計算出每一組之下組界與上組界,L,S,L,S

17、,n,測定值之最小位數 2,0.64 9-1,S,0.01 2,全距 組數-1,7/22/2020,39,(7)各組的中值(Xi)= (8)將100pcs鋼板厚度數據畫出次數分配表如下：,下組界+上組界 2,7/22/2020,40,(9)將次數分配表轉繪成直方圖及次數分配曲線如下：,7/22/2020,41,LSL,LSL,USL,USL,7/22/2020,42,7.管制圖(Control Charts),所謂管制圖為品質管制圖之簡稱，為執行統計製程管制 (Statistical Process Control,SPC)之應用工具，係指對製程中 產品品質特性加以測量、記錄並進行管制的科學化

18、圖形，所 以它也是一種針對產品品質特性持續監控的圖解記錄。,有別於其他工具，不管有無問題發生，為了有效執行製 程管制，管制圖是要持續維持的。,7/22/2020,43,統計製程管制作業流程,以管制圖管制,製程能力分析,選擇產品品質特性,設定製程,選擇產品品質特性之 量測能力,作業標準化,管制狀態,YES,採取矯正行動,NO,YES,效果確認,NO,NO,YES,7/22/2020,44,管制圖由下列四項所構成： (1)中心線(Central Line,CL) (2)管制上限(Upper Control Limit,UCL) (3)管制下限(Lower Control Limit,LCL) (4

19、)樣本點(Sample Points),UCL,LCL,CL,7/22/2020,45,管制狀態：若所有樣本點均落於管制上限與管制下限之間，則 稱此製程在管制狀態下(under control) 。 非管制狀態：若有樣本點逸出於管制上限或管制下限之外，則 稱此製程並非在管制狀態下(out of control) ；勢 必要尋找製程品質變異之非機遇原因，並採取矯 正行動，進行製程改善，以使此製程恢復在管制 狀態下。,7/22/2020,46,繪製管制圖之步驟： (1)選擇需要管制之品質特性，通常我們稱為關鍵特性(Key Characteristics,KC)。 (2)決定採用的管制圖，及量測方式

20、。 (3)選擇合理的樣本大小。 (4)抽樣、測定及蒐集數據。 (5)計算中心線。 (6)決定試用管制上下限，通常以中心值加、減三個標準差為 管制上、下限。 (7)建立修正後之管制界限。 (8)描繪樣本點，持續建立完整管制圖。 (9)製程能力分析。,7/22/2020,47,為何選擇三個標準差(3)當做管制界限？,7/22/2020,48,7/22/2020,49,依據數據性質，管制圖可分成計量值管制圖與計數值管制圖兩大類；連續數據(如重量、長度等)使用計量值管制圖；不連續或間斷數據(如不良數、缺點數等)使用計數值管制圖。 較常使用之計量值管制圖有下列數種： (1)平均數全距管制圖(X-R Co

21、ntrol Chart) (2)平均數標準差管制圖(X-S Control Chart) (3)中位數全距管制圖(X-R Control Chart) (4)個別值移動全距管制圖(X-Rm Control Chart) (5)最大值最小值管制圖(L-S Control Chart) 較常使用之計數值管制圖有下列數種： (1)不良率管制圖(p Control Chart) (2)不良數管制圖(np Control Chart) (3)缺點數管制圖(c Control Chart) (4)單位缺點數管制圖(u Control Chart),7/22/2020,50,平均數(X)-全距(R)管制圖之

22、繪製： 博士公司9/219/24每日每小時抽5pcs鐵板量測厚度，目前已得 25組數據如下，繪製其平均數(X)-全距(R)管制圖,7/22/2020,51,(1)計算X=(Xi)/K=49.72/25=1.99 R=(R)/K=9.3/25=0.37 (2)平均數管制圖 中心線(CLX)=X=1.99 管制上限(UCLX)=X+A2R=1.99+0.577x0.37=2.20 管制下限(LCLX)=X-A2R=1.99-0.577x0.37=1.78 (3)全距管制圖 中心線(CLR)=R=0.37 管制上限(UCLR)=D4R=2.114x0.37=0.78 管制下限(LCLR)=D3R=0 x0.37=0 其中A2, D3, D4請查閱管制圖管制界限因數表 (4)在將X與R繪入管制圖中(如次頁)，看有無樣本點逸出管制 界限，本題為在管制狀態下之製程。,7/22/2020,52,平均數管制圖：,X,CLX (1.99),UCLX (2.20),LCLX (1.78),R,全距管制圖：,CLR(0.37),LCLR(0),UCLR (0.78),7/22/2020,53,7/22/2020,54,7/22/2020,55,7/22/2020,56,下