CELL LINE评价内核与数据演算.ppt

1、CELL LINE 评价 内核与数据演算,制作时间：2003年12月17日 制作者： CELL LINE研究会,1.CELL LINE评价自CELL LINE诞生以来就已经存在，三四月份以来随着顾客品质和产量的双方面提高，以及CELL LINE奖惩制度的进一步完善，评价体系越来越备受关注。 2.为深刻直观的反应和促进生产，评价体系也相应的进行了多次更新和完 善化。 3.最后一次更新的目标算法，由于其核心算法极数据源均作了相应的调整，也因此引起了许多不必要的麻烦，现将CELL LINE 整个评价过程内核及数据源向大家公布，利用此算法，每天均可知自己的评价分数。 (请关注最新信息）,一、序言,由于

2、SQM不参与周间评价，故而周间评价总分只有90分，所以周间评价放宽为100分，算法为：总分*100/90。到月别总评时返回原始评分，并加上SQM分数为月总评分数。,二、总 括,生产二三科线别评价表,如上表：CELL 合计93.9=（90.1*0.2+102.4*0.2+84*0.2+74.4*0.1+108.8*0.2）*100/90 班合计 93.49=（93.9+93.1）/2 ，也就是平均值。,放大,三、总算法,四、分类算法,良品率算法,调整后的良品率为(BY+BX+BV)总良品率，亦即是整条CELL LINE的良品率，由于BV工程所产生的不良极为少数，所以良品率计算只取BY+BX，以后

3、如BV工程发生过大的变数，另作考虑。 具体算法为：100减去BV+BX+BY总不良率，公式如下 良品率=1-(BX+BY）/BY良品数x100% 评价时取良品率后三位x1000为其分值，如良品率为99.86，则其分值为98.6分,良品率之BV/BY路径,以下是BV/BY不良数查询的路径，也就是人时生产性的查询路径： P/E ManagementProductivity Mgt Productivity For Line,4.1 良品率,良品率之BY不良数,日期区间,选择手动,选工程BY Shape inspection,职别,此为BY不良数，请记下！（Reject栏）,此为BY良品数，请记下！

4、（Yield栏）,4.1 良品率,良品率之BV不良数,日期区间,选择手动,选工程BX Assembly,职别,此为BX不良数，请记下！（Reject栏）,4.1 良品率,良品率例解,经过上面三个步骤，我们就可以了解到生产二三科C职所有CELL LINE的良品率现况，下面以C201为例。 1. 在BY处，我们可记下其主良数（Reject）数为：148EA 记下良品数（Yield)为：21510EA 2. 在BX处，记下其K插入不率数（Reject）为：65EA 3. 所以，2003年12月8日至14日，C职CELL201的良品率为： 1-（65+148）/21510 x100=99.00 4.

5、所以，其良品率分值为0.900*1000=90分,4.1 良品率,4.2 人时生产性,人时生产数，即是指平均一个员工每一小时所做的产品数，而由于各品种别难易程度不同，而导入人时生产性这一概念。 人时生产性，即是建立在同一难易程度上，衡量一个团队或是CELL 单元生产能力的项目。 计算公式： 人时生产性=人时生产数 x 机种别难易系数 机种别难易系数=品种ST/ 基准ST 人时生产数=良品数/ 投入工数 投入工数=投入人员数 x 投入时间数 综上 人时生产性=良品数 x 难易系数/ （投入时间x投入人员数）,良品数路径,以下是BV/BY不良数查询的路径，也就是人时生产性的查询路径： P/E Ma

6、nagementProductivity Mgt Productivity For Line,4.2 人时生产性,日期区间,选择手动,选工程BY Shape inspection,职别,此为BY良品数，请记下！（Yield栏）,良品数获取,4.2 人时生产性,机种别查询,4.2 人时生产性,以下为机种别查询的路径：I/O Management Production Status analysis Production Status For Type/Line(I),机种别查询,4.2 人时生产性,日期区间,选择手动,职别,请记下各CELL 别期间所做的机种别，如有做两种以上机种的记下生产数量多

7、的。,选工程BY Shape inspection,人员数投入工时数据来源,4.2 人时生产性,人员数的获取是从各班考勤本里，方法是通过电话从各科事务里取得一周最新人员调动信息，取最大值。各班如有调动引起的人员增减应及时反馈到事务(肖安）处，以确保评价时可及时更新投入人员数。,难易系数获取,4.2 人时生产性,现行的难易系数是2003年7月份测定实行的，具体如下表：,保上系数 *，03年8月21日由张在万经理主持的ST会议商定。,投入时间&计算,4.2 人时生产性,投入时间 如无特别更新，均按一周七天每天10.5小时计算。,例解：,仍以2003年12月8日至14日，C职CELL201的人时生产

8、性为例： 由上面我们可知： 12月8日至14日 CELL 201生产M516和M515 良品数为 21510 投入人员为：14人 又假若其有填写一张CELL LINE 评价更正单，基中有一项为时间LOSS 3.5Hr 那么 计算如下：,人时生产性=21510*1 / （14*7*10.5）-3.5*14=21.95,系数,天数,LOSS时间,人员数,良品数,人时生产性良品数*难易系数 / 投入工时,4.3 目标达成率,目标达成率是为提高生产量而特设的一个评价指标，它是指时间期间内所做产品与目标之间的比例： 其算出式为： 目标达成率=实绩产量/(目标产量-调整P/O量 )x 100 现在行的目标

9、值为3500EA/DAY 其中，实绩产量取自BY工程的良品数，其路径如下：,良品数BY路径,以下是BY不良数查询的路径，也就是人时生产性的查询路径： P/E ManagementProductivity Mgt Productivity For Line,4.3 目标达成率,良品率之BY,日期区间,选择手动,选工程BY Shape inspection,职别,此为BY良品数，请记下！（Yield栏）,4.3 目标达成率,目标达成率例解,仍以2003年12月8日至14日，C职CELL201的人时生产性为例： 由上面我们可知： 12月8日至14日 CELL 201良品数为 21510 又假若其有填

10、写一张CELL LINE 评价更正单，基中有一项为当日PO为3000EA 那么 计算如下：,目标达成率=21510 / 3500*7-（3500*2-3000）/2=95.6,目标总数,天数,LOSS PO,良品数,4.3 目标达成率,案例分析,Eg1 有CELL A和CELL B两LINE同样M523，两LINE投入人员也相同，均为16位员工，周一和至周六两LINE都能正常生产，而且都在达成目标之上，每天3600EA，可是星期天CELL B由于资材问题，上完8小时就下班了，只生产了2400EA。于是CELL B 就怀着侥幸心理，匆匆的跑去填单，于是单就出来了，时间LOSS 2.5Hr；PO1

11、800EA 于是结果很快就出来： CELL A 目标达成率=25200/（3500*7）x100 =102.86 人时生产性=25200*1.14/（16*10.5*7）=24.43 CELL B 目标达成率=24000/3500*7-（7000-1800）/2x100%=109.59% 人时生产性=24000*1.14/（16*10.5*7-16*2.5）=24.08 于是，CELL B勃然大怒，飞奔的跑去找经理说，你看看，就说有问题嘛，我达成率都比他们高可是人时生产性却低于他们，天理何在！ 再聪明的经理经他那么一叫，也沉不住气了，叫评价担当过来，吼一顿再说，何况不是自己科的。,4.4 异物

12、检查,异物检查数据直接引用制造技术部异物TFT，每星期一次，按班别检查，然后以一周的平均值作为两条CELL LINE的异物成绩： 评价时引用目标管理，每相差一个异物为10分 算出式如下： 异物检查=100 - （实绩异物数-目标值）x 10 现行的二三科异物目标值为2EA,例如，某CELL 的异物数为6EA，那么其异物成绩为： 异物成绩=100-（6-2）*10=60分,4.5 顾客不良率,异物检查数据直接引用制造技术部QA，每星期一次，按CELL 别检查，然后以一周的总不良率条CELL LINE的顾客不良： 评价引用目标管理，转换成出荷良品良率计算，其算出式如下： 顾客良品率目标达成=（1-

13、实绩出荷不良率）/（1-目标 值）x 100% 计算时，以顾客良品率目标达成 x 100为其分值。 （12月份二三科顾客不良率目标值为18；）,例如，某CELL 的顾客不良率为23.52，那么 顾客良品率目标达成=（1-23.52）*100 /（1-18）=93.27 顾客不良率分值=0.9327*100=93.27分,4.6 SQM&月报生成,早期的评价总是用上一个月的SQM成绩作为本月的评价项目，这样既不合事理也重复做功，为了避免这种重复的无用功，聪明人于是又想出了另外一个方法，那就是把SQM放到月末参与月报的评价，占有10，周报中并不体现出来。如此一来，周报就不足100分，于是放大到100的满分，月报处理时，还原成90分，再加上10的SQM成绩。 算法： 月成绩=（ 成绩1+成绩2+成绩3+成绩4）x 90 / 4 + SQ