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文档简介

1、试验设计与方法,主讲：蔡健荣 江苏大学食品与生物工程学院 Email：,第6章 回归分析,第6章 回归分析,概述,变量之间的关系有两大类： 1）确定性关系函数关系。 例：S=S0+vt （匀速运动路程和时间的关系） 2）非确定性关系，但有统计规律。 例：血压Y与年龄x关系，通常x，Y，但x相同，Y并不相同； 但x、Y有关系可循。 相关关系：自变量取确定值，因变量值不确定，但两者有联系，这种变量间的非确定性关系叫相关关系。 可控变量：自变量x可在一定范围内随意取值，x称为可控变量。 回归分析定义：研究可控变量与因变量之间关系。 回归分析任务：用数学表达式来描述现象间的某种相关关系，即数学模型,以

2、确定最佳生产条件，制定控制模型，预报未来等。,第6章 回归分析,概述,正交试验：通过极差分析，可以找出较优组合方案； 回归分析：将因素看成连续变量，从而确定最优方案。 一元回归分析：一个自变量的回归分析 多元回归分析：多自变量的回归分析 回归分析的主要内容有： 从变量间的一组数据出发确定变量间近似的定量关系式，即回归方程 利用回归方程对变量关系进行预报或控制 对回归方程的可信度进行统计检验 判断影响某一变量的其它变量（自控变量）的显著性大小,第6章 回归分析,一、一元线性回归,第6章 回归分析,一、一元线性回归,第6章 回归分析,一、一元线性回归,第6章 回归分析,一、一元线性回归,第6章 回归分析,一、一元线性回归,第6章 回归分析,一、一元线性回归,第6章 回归分析,一、一元线性回归,第6章 回归分析,一、一元线性回归,第6章 回归分析,一、一元线性回归,第6章 回归分析,一、一元线性回归,第6章 回归分析,二、多元线性回归分析,第6章 回归分析,二、多元线性回归分析,第6章 回归分析,二、多元线性回归分析,第6章 回归分析,三、Excel功能介绍,按确定,第6章 回归分析,三、Excel功能介绍,输入原始数据：,第6章 回归分析,三、Excel功能介绍,第6章 回归分析,三、Excel功能

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