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文档简介

1、相关分析与回归分析的Excel应用,学习目标,应用Excel观测数据分别制作散点图、计算相关系数和进行回归分析的具体步骤。,学习内容,一、用Excel制作散点图 二、用Excel计算相关系数 三、用Excel进行一元线性回归分析,例 已知X是10名患者各服用的新药剂量，Y是过敏症状持续消除的日数，其数据如下表所示,画出剂量X与日数Y的散点图； 计算相关系数 建立Y关于X的一元线性回归方程Y=a+bx ，并进行回归显著性检验（=0.05）,用Excel制作散点图,1、建立数据库，如图：,2、选择“插入图表”子菜单，进入图表向导的“图表类型”对话框，如图,3、选择“图表类型”为“XY散点图”，“子

2、图表类型”选第一种。再单击“下一步”，如图,进入“源数据”对话框，在“数据区域”中选定数据位置“C3：D13”，选定“系列产生在”为“列”，单击下一步，如图,4、进入“图表选项”对话框，可对标题、网格线、图例等作选择，如图,单击“完成”，即可得散点图，如图,调整后的散点图,用Excel制作散点图,用Excel计算相关系数,1、选取“工具数据分析相关系数”，点击“确定”。再选定参数，如图,点击“确定”，即得如图所示的相关系数,结果分析：X与Y的样本相关系数r为0.910155.,用Excel计算相关系数,用Excel进行一元线性回归分析,选取“工具数据分析回归”，点击“确定”。再选定参数，如图,

3、点击“确定”，即得如图所示的回归分析的输出结果。,用Excel进行一元线性回归分析,点击“确定”，即得如图所示的回归分析的输出结果。,结果分析： （1）回归统计量,复相关系数,决定系数,df自由度，SS离差平方和，MS是均方，F统计量F的值，Significance F的概率P值,（2）方差分析表： 因为P=0.0002550.05，所以在显著水平=0.05下，认为Y与X之间的线性关系显著，即回归方程显著。,校正决定系数,结果分析：（3）回归系数分析表,表中Coefficient列给出回归方程的系数估计值a和b。其中 a=1.0709 b=2.7408 由此结果可建立回归方程为 Y=1.0709+2.74

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