概率图模型.ppt_第1页
概率图模型.ppt_第2页
概率图模型.ppt_第3页
概率图模型.ppt_第4页
概率图模型.ppt_第5页
已阅读5页，还剩13页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、概率图模型，是一种以图形方式表达的基于概率相关性的模型的总称。目前，它已经应用于图像和视频的智能信息处理。基本概率图模型包括贝叶斯网络、马尔可夫网络和隐马尔可夫网络。遥感多光谱图像与视频图像有很大的区别。我们的研究目标是建立一套适用于遥感图像处理的概率地图模型理论。基本思想是用概率图来描述“图元”(像素、体素、目标元素等)特征之间的空间结构关系。)及其“光谱”(包括像素光谱、基本元素光谱和主题元素光谱)。实现“图谱”的真正紧密耦合，以便快速、高效、准确地计算、分析和解释海量遥感数据。高分辨率遥感数据的特点是，高分辨率遥感数据提供更详细的“地图-光谱”信息，具有亚米级空间分辨率和纳米尺度光谱分辨

2、率，高分辨率遥感图像处理，aviris Moffett Field高光谱图像光谱伪彩色合成图(50、27和17波段)，机场目标的主要组成部分是水泥跑道、航站楼和草坪。中，鸟的Moffett Field高光谱图像光谱(50，27，17波段)的伪彩色合成图、草坪光谱曲线、跑道光谱曲线、分层概率图模型关系图、不同图元之间的关系图以及像素之间的连接表示像素之间的关系，包括像素的空间关系和光谱关系。体素由相同种类的像素组成，体素之间的连接线表示体素之间的空间和光谱关系，目标体素由构成一些主题元素的不同体素组成，目标体素之间的连接线表示目标之间的关系。贝叶斯基本框架、后验概率、似然函数、先验概率、I类、标

3、准化因子、观察、问题描述(分类或预测)的观察结论、贝叶斯规则、节点表示随机变量/缺失状态的边表示条件独立假设图结构表示分解、有向概率图(贝叶斯网络)、无向图模型(马尔可夫随机场)、概率分布概率分布、联合概率分布的定义、检查：表示、图形模型使用变量之间的一组“局部”关系更经济地表示联合概率分布。使用图模式来表示联合概率分布是经济的，图模式利用了变量之间的一组“局部”关系。无向PGM (MRF)无向图模型(马尔可夫随机场)，表示，条件独立性，概率分布，查询，实现，解释，概率分布(1)概率分布，团图的团是完全连通的节点子集。局部函数不应该被定义在超出派系界限的节点域上。最大群图的最大群是不能扩展到包括额外节点而不损失完全连接的概率的群。我们把自己限制在最大的群体中，不失一般性，因为它抓住了所有可能的依赖性。势函数(局部参数化):关于最大团的可能实现的势函数，概率分布(2)，最大团，概率分布(3)，联合概率分布归一化因子，玻尔兹曼分布，条件

人人文库> 全部分类> 应用文书 > 技术指导

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论