卫生统计学名词解释

1、卫生统订学名词解释整体(population ) :由根据研究目的决定的统一律观察单位的观察值整体构成的集合。样品(sample ) :从整个研究中提取的一部分满足代表性个体观察值的集合。修正量数据：定量测定每个观察单位的指标量的大小，得到的数据称为修正量数据。计数数据：将观察单位按照某个属性或类别进行分组，得到的观察单位数称为计数数据。等级数据：将观察单位按照测定结果的某个属性的程度进行分组，将得到的各组的观察单位数称为等级数据变量：有观察单位或个体的属性或标志称为变量变量值：测量或观察变量的值称为变量值。分类变量变异：在自然状态下，个体间测定结果的差异称为变异。 变异是生物医药研究领域中普

2、遍存在的现象。 严格来说，在自然状态下，任何2个患者和课题组之间都存在差异，这表现为各种各样的大姨妈测定值的偏差。数值变量：概率：也称为概率，是测量某随机上通告a发生的可能性的大小的数值，将随机上通告a发生的概率设为p(a )，随机上通告的概率取01之间，即0p1小概率上通告：如果随机上通告发生的概率p0.05，或者p0.01，则发生该上通告的可能性较低，可以认为是对于一次随机抽样不发生的上通告。度数表：用于表示一批数据的各观察值或不同的可取值区间中出现的频度(度数)。 对于离散数据，各观察值与度数相对应，例如，某医院某年度某日0，1，220名患者死亡的天数。 对于散布区间大的离散数据和连续型

3、数据，数据散布区间由多个段构成，每段对应一个度数。算术平均数：描述一系列数据数量的平均水平。 用表示整体的平均数，用x表示样本平均数。几何平均数量：用于描述对数正态分布或数据以倍数变化的数据的级别。 记为g。中位数：将一组观察值从小到大排列，在n为奇数时取位于位次中央的变量值的双位数的情况下取位次中央的两个变量的平均值。极差：总距离，也称为最大值和最小值之差，用于数据的粗略分析，修正算法简便，但稳定性差。百分比：按照从小到大的顺序排列n个观察值，将它们的顺序依次转换为百分比。 百分比的另一个重要用途是确定医疗标准值的范围。四分位间隔：减去第三四分位和第一四分位进行修正，与中位数一起经常使用，描

4、述偏置分布数据的分布特征，非常不稳定。方差：方差表示一组数据的平均离散状况，由平均值的平方和除以样本个数得到。标准差：方差的正平方根，使用的维度与原始维度相同，适合接近正态概率分布的资料，大样本和小样本都可以。 最常用。离散系数：用于观察指标单位不同时，或平均数量大不相同时两组数据变动程度的比较。 用cv表示。正态概率分布：二项分布：标准正规变换：将遵循正态概率分布的原始变量xn(u，)变换为变量变换u=(x-u)/，将该变换称为标准正规变换。正常值范围：抽样误差(标准错误):在同一总体中随机提取样本含量相同的多个样本时，样本指标之间的差异以及样本与总体指标的差异称为抽样误差。可靠区间：整体残

5、奥仪表存在的范围。正常值范围：医学上大多数正常人的某些指标范围称为该指标的参考值范围，也称为正常值范围。构成比也称为构成指标，表示事物内部各个构成部分所占的比重或分布。相对数：两个相关指标之比，是分类变量常用的描述性综合纠正指标，常用的相对数率、构成比、相对比。效率标准化法：是比较内部构成不同的2个以上效率的一种方法。统一说明：称为统一说明的集团的特征用统一的格拉夫或统一的指标的修正方法表现。假说检查：对整体建立某种假说(检查假说)后，根据样本信息推定其是否成立的统一手法。统一修正估计：根据样本特性来估计或推断整体特性的方法称为统一修正估计，一般的方法是参数估计和假设检验。抽样研究：从研究的整

6、体中随机抽取代表性样品的一部分进行研究，用样品指标推断整体，最终达到了了解整体的目的。 使用这种样本指标推断整体残奥仪表的方法称为抽样研究。参数估计：是利用样本整合校正量来推算整体残奥仪表，主要有点估计和区间估计两种方法。统一修订表：以表格形式列出统一修订指标。 这是统一描述数据时的常用手段。统一修订图：用各种几何(点、线、面、立体等)表示数据的大小、升降、分布、关系等，是统一记述数据时常用的手段。平均方差(ms )或方差是指平均平方和除以自由度。方差分析：方差分析(analysis of variance，anova )根据数据的设定改正类型，将所有观察值的总偏差平方和和自由度分解为两个以上

7、的部分，除随机误差以外，其馀部分的变异均可通过某种因素的作用(或几个因素的相互作用)而实现的各变异源的平均总变异：样本中所有实验单位的差异称为总变异。 其大小可以由所有观察值的平均(方差)来表示。组间变异：各处理组的样本平均数的差受处理要素的影响，这种变异称为组间变异，其大小可以用组间平均表示。组内变异：各处理组的内部观察值大小不同，这种变异称为组内变异，可以用组内平均表示。完全随机设定订正：只考虑1个处理要素，将所有被实验者随机分配给各处理组，观察实验效果的设定订正称为完全随机设定订正。随机块设定修订：预先将全部的被实验者用自然属性分为几个块摇滾乐，原则上各块摇滾乐内的被实验者的特征相同或接

8、近，并且被实验者数和处理要素的贝尔数相等。 并且，将块摇滾乐组内的观察对象随机分配给各处理组的设计称为随机区组设计。非残奥仪表检查：不依赖于整体分布类型，不统一推定整体残奥仪表的假设检查。随机抽样：遵循随机化原则(每个整体观察单位选择同等的机会作为样本)，从整体中提取观察单位的一部分的过程。 随机抽样是样品的代表性保证。等级数据：将观察单位按照测定结果的某个属性的程度进行分组，将得到的各组的观察单位数称为等级数据。 等级数据也称为有序数据。 患者的治疗结果可分为治愈好转、有效、无效、死亡，各种结果为分类结果，虽有顺序和等级差异，但这种差异不能准确测定。残奥表：整体的平均、整体率等整体的统一修正

9、指标。 整体的残奥仪表是固定的常数。 虽然整体残奥仪表通常难以确定，但代表性样本可由随机抽样提取，且可通过经校正的样本整合校正量来估计未知的整体残奥仪表。统一修订量：样品的统一修订指标，如样品的平均数、样品率等。 可以使用样本统一校正量来估计整体的残奥仪表。 整体残奥仪表是固定的常数，统修正量是在整体残奥仪表附近变动的随机变量。直线回归：建立描述应变量随自变量变化而变化的直线方程，要求各点与该直线纵向距离的平方和最小。 直线回归是回归预测中最基本最简单的一种，也称为简单回归回归系数：即直线的斜率，在直线回归式中用b表示，b的统一意义是x每增加(减去) 1个单位，y平均改变b单位。线性相关：也称

10、为简单相关，用于双变量正态概率分布数据。 有正相关、负相关、零相关等关系。 关于直线的性质可以从散布图中直观地说明。相关系数：也称为积差相关系数，用符号r表示采样相关系数，用表示整体相关系数。 是说明具有直线关系的2个变量间的相关关系的密切性和相关方向的指标。秩相关也称为秩相关，将二变量秩数据用于直线相关性分析，适用于以下资料： (2)不服从二变量正态概率分布，不适用于积差相关性分析的以整体分布类型未知级表示的原始数据。残奥仪表修订：通常样品需要从总体分布类型中已知(如正态概率分布)，基于此假设进行总体残奥仪表(如总体均值)的估计和验证，称为残奥仪表修订。秩次：将按照变量值从小到大的顺序编织的

11、秩次称为秩次。秩和：将各组秩次的订正称为秩和，是非残奥仪表检查的基本统一订正量。 然后单击，随机抽样：是调查者用随机抽样的方法抽出样品，用样品统一量推定整体残奥仪表的研究方法。 常用的随机抽样方法有：简单随机抽样、系统采样、整组采样、分层采样。检查水平：也称为显着性水平，编码二进制位a是预先决定的概率值，通常取0.05，这是“是否拒绝h0的界限”。检查性能：也称为检查效果(1-)，意味着在两全体确有差异的情况下，在规定的检查等级a能够发现两全体的差异的能力。可比性：除处理要素外，可能影响结果的其它非处理要素在各组之间必须尽可能相同或接近，即“匹配”。发病率：指在某些时期，在某些可能发生疾病的人中，疾病发生的新病例数的强度，常用于说明急性疾病的发病情况。感染率：可分为当时的感染率和时期的感染率，常用于描述当时或时期是否处于患病状态，适用于慢性病或发病时间难以确定的疾病患病情况，时期的感染率也可用于医生的需求情况。一种疾病的病死率：指一段时间内某个患病者死于该病的比例，可以说明某种疾病的严重程度，也可以反映某一医疗机构的医疗水平和医疗质量。某疾病死亡率：某时期某个人在某疾病中的领便当频率。动态数列：按时间顺序排列一系列统一修正指标(绝对对数、相对数或平均值)，观察和比较其事物的时间变化和发展趋