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1、5.2中心极限定理实际上,很多随机现象是由徐璐独立的众多随机因素的复合影响形成的。因此,对随机现象的研究可以转化为对这些独立随机变量之和的研究。然后必须确定这些随机变量的总和分布。第五章代数的法则和中心极限定理,当然,我们可以考虑使用卷积公式计算分布,但这些计算相当复杂,不现实,并且有时很难实现。有时可以写分布,但由于其形式太复杂,所以不能使用牙齿部分研究在相当普遍的条件下独立随机变量之和收敛于正态分布的问题。5.2中心极限定理,5.2.1中心极限定理的概念,将Xn设置为独立随机变量序列,E(Xn),D(Xn),i=1,2,都存在,如果存在,Xn服从中心极限定理。5.2.2独立相同分布的中心极
2、限定理5.5(独立相同分布的中心极限定理)设置X1,X2,Xn,互独立,基于相同分布的随机变量序列和D(Xi)=2 0(i=1,2牙齿定理是牙齿两位学者在2 0年代提出的。让我们看看5.2中心极限定理,(5.6)式的意义。如果用Yn的分布函数记录,(5.6)表达式在N牙齿足够大的时候Yn牙齿标准正态分布N (0,X2,Xn服从任何分布。只要满足定理的条件,N牙齿足够大,就可以当作正规随机变量来处理。这在理论研究和实际计算中都很重要。我们可以稍微变换牙齿结论,也可以得到定理结论的其他表达形式。,N牙齿足够大,(5.8)的推论表明,无论X1,X2,Xn牙齿服从任何分布,算术平均值足够大N牙齿时总是大致服从正态分布,这是数学统计数据中大样本理论的基础,求一盒螺钉的重量超过10.2千克的概率。将Xi设置为第一个螺钉的重量,I=1,2
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