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文档简介
1、网上拍卖中多角度信任模型的研究,东北大学系统工程研究所,报告人:王文佳 导师:汪定伟 教授,主要内容,引言,1,信任模型的研究现状,2,网上拍卖中多角度信任模型,3,实验分析,4,引言,背景: 1 网上拍卖的便捷性 2 网上拍卖不同于传统拍卖,具有多重特性。 3 欺诈行为已从不同角度渗入网上拍卖。 因此在线信任评估已经不单单是围绕信任程度展开,而应从拍卖参与者不同的行为表现出发,考查影响信任的诸多因素,建立一个完善的信任模型。,信任模型的研究现状,当前拍卖网站中的信任模型 简单累计或求均值的方法来统计信任度,用以评估用户的信誉。 存在问题 忽视了在线交易中影响信任度的相关因素,如拍卖交易次数、
2、成交价格、评分用户信任状况、评分时间权重等;同时,模型本身存在被恶意用户攻击的威胁,不能消除恶意行为带来的负面影响。,信任模型的研究现状,改进的信任计算模型 基于社会学理论的信任模型 基于统计的信任模型 基于概率的信任模型 基于语义的信任模型 基于不确定性理论的信任模型 基于网格的信任模型,信任模型的研究现状,存在以下问题: 缺乏对网上拍卖交易特征的描述,无法正确预测客户的交易行为,不能解决恶意行为对信任计算带来的负面影响; 只是将信誉反馈进行简单的汇总,没有考查评分用户的信誉状况; 忽视了信誉的多维性特征,无法实现对用户信誉的全面、个性评估; 未采取有效的欺诈防范机制,使得模型本身容易受到恶
3、意行为的攻击,导致信任计算的误差增大; 忽视了网上拍卖中参与者的不同立场对信任度的评估会产生不同的影响,在考查用户信任度时应区分角色,单独评估。,网上拍卖中多角度信任模型,网上拍卖中多角度的划分,网上拍卖中多角度信任模型,交易实体评估参量表,网上拍卖中多角度信任模型,(1) 近期信誉度 为了激励交易用户采取诚信交易行为而特设需考查的参量,网上拍卖中的交易实体均会受其影响,使交易伙伴对其信任度产生不同的评估。 同时,近期信誉度也是为实现信任度迭代计算而特设的参量。在现有的信任模型中,它都被视为重要参量。 例如:Sporas信任模型、Malaga信任模型等。近期信誉度可以表示为: ,指用户u在t-
4、1时刻的信誉度。,网上拍卖中多角度信任模型,(2) 信誉反馈评分 假设 为信誉关键因素, 为第i个信誉关键因素。 用户u,拍卖结束后交易伙伴v对u的信誉反馈评分设为f(v,u),则f(v,u)为 下的n 维向量。 其中 N(u)为u的交易伙伴集合,若x为u的交易伙伴,则 平均信誉反馈可以表示为: 其中 。,网上拍卖中多角度信任模型,(3) 评分用户信誉度 目的避免信誉诋毁、信誉榨取等恶意行为对信任评估造成的影响。 用户x提交信誉反馈评分的可信度 (4) 时间权重 设 为交易发生时间, 为时间权重因子,其中 , 为x对u的信誉反馈评分f(v,u)的时间折现,表明信誉反馈评分的时间权重,即 越接近
5、t,则x对u的信誉反馈评分权重越大。,网上拍卖中多角度信任模型,(5) 交易价值 假设P(x,u)为拍卖的交易价值,则交易价值的权重为 其中 为系统设定的满足保险索赔条件的最小交易价值,本文将 设置为200,即 。 (6) 行为分析 采用基于距离的孤立点检测方法,将拍卖出价频率、出价金额、出价时间作为拍卖的检测变量将投标者的欺诈行为从中识别出,进一步提高了信任度评估的准确性。,网上拍卖中多角度信任模型,(7) 拍卖品评估 交易伙伴x对拍卖品的评估具体表示 交易伙伴x对招标者u提供的拍卖品评估其与描述的相似度表示为: 。当且仅当 时 而交易伙伴对拍卖品评估的权重为: 其中, 为系统设置的拍卖品评
6、估的平均相似度,本文为了便于计算将其设置为 ,即 。 是拍卖品评估用户集合的基。,网上拍卖中多角度信任模型,(8) 网站品质评估 假设 网站品质关键因素, 是第i个网站品质关键因素, 为第i个网站品质关键因素下对网站品质的评估, 则网站品质评估平均值可表示为: 为第i个网站品质关键因素下评估的权重。,网上拍卖中多角度信任模型,针对投标者角度的信任度模型为: 其中表示近期信任度对用户u信任度的影响;表示用户u的交易伙伴提交信誉反馈评分对用户u信任度的影响; 表示对用户u即投标者行为分析对u信任度的影响。,网上拍卖中多角度信任模型,针对招标者角度的信任度模型为: 其中表示近期信任度对用户u信任度的
7、影响;表示用户u的交易伙伴提交信誉反馈评分对用户u信任度的影响; 表示对用户u即招标者的拍卖品评估对用户u的信任度的影响。,网上拍卖中多角度信任模型,针对第三方机构/拍卖网站角度的信任模型为: 其中表示近期信任度对用户u信任度的影响;表示用户u的交易伙伴提交信誉反馈评分对用户u信任度的影响; 表示对用户u即第三方机构/拍卖网站品质评估其信任度的影响。,实验结论,仿真实验 本文采用MATLAB7.0编辑多角度信任模型的仿真环境,对网上拍卖中不同的参与者在一定时期内信任度的不同变化来验证本文所提出模型的可行性。本文中的投标者以诚信用户为例。 为了便于对模型的计算,本文将、 、 和 均取值为1,近期
8、信誉度服从0,1上均匀分布即初始用户信任度为0。交易伙伴实体,以天为单位,分别考查某一投标者、招标者和第三方机构/拍卖网站在30天信任度的变化。另外针对投标者的行为分析暂时不考虑欺诈等不诚信行为,即 。,实验结论,仿真实验,实验结论,仿真实验 在从仿真结果图中可以得出:在初始阶段,由于网上拍卖参与者的初始登陆身份,交易伙伴集合为空,其初始信誉度=近期信任度(当前信誉度)均为0,此时用户不可信,也无法作比较;伴随时间的推移,参与者参与网上拍卖活动,有了不同程度的信誉反馈、交易记录等内容,其信任度开始了变化,信任度本身属于0,1,当信任度为1时表明该用户完全可信.,实验结论,仿真实验 不同的参与者,由于评估信任度的参数选取的不同,导致其信任度在同一时期存在信任度评估程度不同;而信任度的评估结论呈递升趋势,这是模型为避免欺诈用户丢弃旧身份重新注册新身份而设计的评估思路,即无论交易实体拍卖行为的诚信度如何,其信任度只会保持不变、显著递增或略微递增,因为如果存在递减的情况,那么当用户欺诈完成后,信任度降
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