多因素试验资料的方差分析.ppt

1、高级统计方法，第二篇，概述，高级统计方法是基本统计方法的扩展和发展，出现在空间的宽度和时间深度。第1-10章，单个双因素(变量)研究基本上不包含时间变量。也就是说，时间是固定的。多因素测试：一个或多个处理因素。四茄子饲料由脂肪含量和蛋白质含量两个茄子因素复合构成，研究目的不仅比较四茄子饲料的差异，还分别分析脂肪含量高低、蛋白质含量高低对小鼠体重的影响。这就是两个茄子因素的实验。这时可以进行原因分析。单因素实验：仅涉及一个处理因素(至少两个级别)，但是根据实验对象的属性和实验误差控制的需要，使用的实验设计方法会有所不同。单变量分析：研究单个变量的数量特性并估计两个或多个整体参数之间的差异。双变量

2、分析：研究两个变量的数量相关性(或从属)关系或相互依存(或相关)关系。多元分析：研究多个变量的数量相关性(或相关性)关系或相互依存(或相关)关系。牙齿内容、多因素或多因素分析11-16章、18-21章生存分析17章统计预测22章综合评价23章指标开发方法24章其他：可靠度有效性评价、元分析33章、教育目的、了解统计方法了解应用条件明确研究目的区分数据类型远视数据构建数据库准确解释结果统计软件中间次要最后一周、原因结果一个或多个资料：处理要素分为多个层次，实验指标大部分是定量数据。方法：大部分采用方差分析，几种茄子测试。概述，依赖性，设计类型，1，完全随机设计：将n个实验对象随机分配给每个组。对

3、象总数为gn。设计随机区组：随机分配n个区组、每个区组G个实验目标。2 .正交试验：非面积组合，G个处理组是每个元素每个级别的部分组合，即因果设计的部分实现。优点：减少实验次数的缺点：牺牲分析各要素部分交互实例11-4:因子设计，24次实验正交设计，8次实验，3次。嵌套实验：每个元素根据从属关系系统进行分组，而不是处理非每个元素每个级别的完整组合，并且每个元素级别都不相交。因果设计：G狗处理都作用于同一等级的实验单位。裂纹设计：A因素的I水平作用于一级实验单位，B因素的J水平作用于二级实验单位。4 .裂纹区域设计：双因素因素设计的特殊形式。在相同的实验条件下，可以改进实验设计方法，提高实验效率

4、。注意多因素实验和多方向分类方差分析的区别。例如，随机组实验和单因素实验双因素分析实验是双因素实验，但是数据分析都使用双向分类方差分析。第一种分析是设计的方差分析，是一、二因素二级的分析，例如，11-1将20只兔子随机分为4万亿只，每组分为5只，进行神经损伤后缝合实验。处理由A，B两个茄子元素的组合构成，A是缝合方法，有两个茄子级别。一个写为外膜缝合，a1，两个束缝合，A2。元素B是缝合后的时间，还有两个茄子层级。一个是缝合后的1月，B1，2是缝合后的二月，B2。实验结果为兔神经缝合后的轴突通过率(%)(注：测量指标，被认为是测量资料)，见表11-1。通过原因分析，我想比较徐璐不同的缝合方法及

5、缝合后时间对轴突通过率的影响。，表11-1兔神经缝合后轴突通过率(%)，图11-1 2元素2级分析图，表11-1的4组数据平均值整理为图11-1，分析了当前A元素不同水平、B元素不同水平的个别效果、主要效果和相互作用。表11-2 2因素2水平分析由于实验的平均差异，1 .单独效果是指当其他元素的级别固定时，同一元素的不同级别之间的差异，2 .主要效果表示一个元素的每个级别之间的平均差异。对于牙齿，即ABBA。3 .交互元素的单个效果随其他元素的变化而变化时，称为牙齿两个元素之间存在交互。“缝合二月(B2)”、“缝合1月(b1)”、“4平均值”均可用作折线图，这意味着如果两条线几乎徐璐平行，则两

6、个元素之间的交互很小。如果两条线不徐璐平行，则两个元素之间可能存在交互作用。在4方差分析表11-2中，A元素(缝合方法)的主要效果显示为6%，B元素(缝合时间)的主要效果显示为22%，AB的相互作用显示为2%。这些是样品平均值的比较结果，要推断整个平均值是否具有相同的特性，必须对实验结果进行假设测试，即方差分析后得出结论。模式，处理组数：g=IJ，每个组N个实验对象实验数据XIJK I=1，2，I J=1，2，J K=1，2，N个实验数据总计gn，方差分析基本思路A1T1 T2120220340，A2T3，表11-4，表11-5表11-1分析的实验结果方差分析表，表11-5中结合样品平均值的比较结果，A因素的主要效果为6%，AB的相互作用为2%，统计上没有意义，只有B因素，结论：两种茄子缝合方法还影响神经轴突通过率可以认为，缝合后的2月比1月增加了神经轴突通过率。2，完全随机组2元素分析设计和方差分析，图11-3两元素分析设计完全随机组图表，表11-6完全随机设计2元素分析表，表11-7 A，B两种药物的组合使用镇痛时间(min)，表11