智慧门店方案V1.3.ppt

1、云从科技 智慧门店解决方案,400-151-5992,CONTENT,About us,关于我们,Trend analysis,趋势分析,Solution,解决方案,case,案例,云从科技背景简介,国标制定 国家发改委认可 战略先导,80%国内枢纽机场采用云从技术,推动公安战法变革 公安部统一作战大平台 22个省上线，改变公安战法,银行业人脸识别 第一大供应商,产业化国家队 中科院人脸识别技术 的唯一代表,云从科技是唯一一家同时受邀制定人脸识别国家标准、公安部标准、行业标准的企业 承建“人工智能基础资源公共服务平台”,云从科技发展历程“十年磨一剑”,About us .,2017年3月,云从

2、科技，与百度、腾讯、科大讯飞共同承担国家发改委重大工程建设。 “人工智能基础资源公共服务平台”项目任务。,百度,云从,腾讯,科大讯飞,产业化国家队参与国家发改委重点项目建设,美国顶尖技术团队 掌握国际前沿技术发展趋势 中科院和上海交大 两个支点提供强大技术力量支撑 三大研发中心（上海、重庆、成都） 快速将核心技术行业化和产品化,核心优势：全球顶尖团队提供强大的立体化研发支撑,云从科技研发机构布局，已有超过300人研发团队,中科院重庆研究院,重庆研发中心,成都研发中心,上海研发中心,上海交大,30名,120名,100名,UIUC研究团队,硅谷研发中心,10名,40名,50名,20名,分别与重庆中

3、科院&上海交大成立联合验室,与高校建立合作关系,新加坡国立大学,重庆邮电大学,上海交通大学,中国公安大学,核心优势：技术经得住考验,7,次世界冠军 奠定人脸识别学术地位第一,1,银行、公安行业PK超过63次折桂 奠定人脸识别行业地位第一,2015年7月 聚龙科技 北京 测试第一名,2015年10月 银联 上海 测试第一名,2015年9月 西安银行 西安 测试第一名,2015年10月 重庆银行 重庆 测试第一名,2015年11月 广州公安大库检索 广州 测试第一名,2016年3月 重庆市沙坪坝公安 重庆 测试第一名,2016年4月 晋商银行 太原 测试第一名,2016年5月 桂林银行 桂林 测试

4、第一名,2016年4月 重庆市公安局大库检索 测试第一名,2016年4月 山东城商行联盟 济南 测试第一名,2016年6月 江苏省农信社 南京 测试第一名,2016年6月 廊坊银行 石家庄 测试第一名,2016年10月 重庆银行 重庆 再次测试第一名,2016年8月 重庆巴南公安 重庆 测试第一名,2016年8月 海南琼海公安 琼海 测试第一名,2015年5月 工行软开中心 广州 测试第一名,2016年1月 建行广州 分行 广州 测试第一名,2016年1月 中行上海分行 上海 测试第一名,2016年6月 广州银行 广州 测试第一名,2016年8月 中国农业银行总行 北京 测试第一名,2016年

5、8月 温州鹿城公安 温州 测试第一名,2016年9月 重庆银行 重庆 再次测试第一名,2016年10月 洛阳银行 洛阳 测试第一名,2016年10月 交通银行信用卡中心 北京 测试第一名,2007 CLEAR世界音频事件检测大赛冠军 2008 ASTAR世界多媒体搜索大赛美国赛区第一名 2009 PASCAL VOC世界图像物体识别挑战赛第一名 2010 PASCAL VOC国际人体动作识别挑战赛第一名 2010 IMAGENET大规模视觉识别挑战赛第一名 2011 FERA国际表情识别分析挑战赛精确人群组第一名 2016 MSR IRCACM MM 微软全球图像识别挑战赛 冠军,CONTEN

6、T,About us,关于我们,Trend analysis,趋势分析,Solution,解决方案,case,案例,传统门店未来趋势,竞争会相对僵持、胶着，彼此的融合会更紧密、深入，线上线下的界限也会逐渐模糊，但双方的核心业务不会改变，电商依然以线上为主，店商收入的主要来源还是线下门店,双线竞争相对僵持，融合紧密深入,“千店一面”坚冰开始消融，个性化零售时代开启,开店、关店并举，线下集中线下分散,顾客回归实体店，线下零售小幅回暖,坚持以消费需求导向、以顾客为中心，加快向商业零售本质回归已成为实体零售行业的共识，各地的消费需求、消费习惯、消费热点可能也不尽相同，必然也会导致各地的实体零售表现出越

7、来越多的差异性,经过多年的摸索，实体零售企业在会员管理、自媒体营运、微信微博营销的能力也已有相当积累，更多的炒作与互动，便捷的支付与服务，也必将吸引消费者对实体门店的关注,一批租赁经营、创新乏力、聚客无方、扩销无门、成本费用控制不力的实体店有可能因持续亏损而黯然退市，一些优秀的连锁企业则会借机并购重组，逆势扩张，行业的集中有望逐步提升,云从对新零售的理解,内容先导 洞察消费者 大数据支撑,用互联网思想、AI技术重构人、货、场（消费场景）的关系，寻找新机会、带来新效率,重构有效人、货、场的关系,重构关系,云从对新零售的理解（1）,商品成为服务的一个元素，消费者因喜欢服务而消费商品 好的商品生产者

8、，也须是好的服务生产者,服务引导商品消费,VIP服务,精准营销,刷脸支付,内容先导 洞察消费者 大数据支撑,重构关系,云从对新零售的理解（2）,以满足需求为目的 通过人工智能技术、大数据分析，可以精准获取不同客户群体真实需求,以客户需求为中心 运用AI新技术（人脸识别、属性分析、消费分析、热力图等）直接洞察消费者需求，可以更好服务于商品设计、生产、品牌、营销等,内容先导 洞察消费者 大数据支撑,重构关系,云从对新零售的理解（3）,每个企业都需大数据支撑，都要变成数据公司 各个维度收集客户信息，形成360画像,收集,分析,大数据支撑,内容先导 洞察消费者 大数据支撑,重构关系,CONTENT,A

9、bout us,关于我们,Trend analysis,趋势分析,Solution,解决方案,case,案例,1.从“旧零售”转向“新零售”【线上+线下融合】,简单列举现在目标客户的新零售的政策或者未来计划等等，说明我们对客户的了解。,人,货,场,更多维度收集客户信息，深沉挖掘客户个体需求，建立完善客户360画像；,基于人的不同需求，提供以个体为单位的个性化服务及产品；,消费场景重塑：增加更为智能化的体验及服务；,重构营业厅人、货、场的关系,用互联网思想、AI技术重构人、货、场（消费场景）的关系，寻找新机会、带来新效率,智慧零售目标,一期,方案整体展示,人货场关系重构-人,目前大多数企业都只看

10、重交易数据，尤其是传统零售企业，只有pos机数据、历史交易数据。他知道用户买了什么东西，但是不知道用户看了什么东西，在哪家店内停留的时间更长，对哪种类型产品更有兴趣。,交易数据,过程数据,入店前,购物中,结账时,销售后,数据渗入购物的每一个环节,数据获取（门店入口）,堂外慧眼： VIP识别、熟客识别、客流统计、属性分析,客流量是零售行业的首要关注点，门店入口是客流必经之处，相比线上数据能力，还缺乏准确识别客户、计算客流、分析人群的能力.,数据获取（促销区域）,智能机器人：店内引流、客户接待引导、夜晚巡店,智能广告机：属性分析，感知客户年龄、性别、心情等属性标签并根据客户标签推荐商品,客户分析：

11、通过人脸识别技术实现热点分析、轨迹追踪、行为分析,数据获取（结账离店）,降损耗，提营收,功能： 降低内部损耗，提升门店营收，解决飞单现象； 刷脸支付，实现交易信息脸谱化；,数据获取（销售后）,人脸,数据分析1：VIP识别,数据分析2：熟客识别,熟客识别：找到真正的刚需客户。,进店顾客,潜在刚需客户筛选,高贡献值客户,1对1精准服务,进店熟客数量与成交额分析 熟客识别推送，重点服务 提供更多智能增值服务，吸引商家入驻,数据分析3：客流分析,数据分析3：客流分析,传统客流统计,数据分析4：热点数据分析,入驻商家（商品）受关注度对比,分析顾客对于各个门店（商品）的关注度 提供分析报表供入驻商家参考,

12、热点区域分析,分析店内热点区域 优化店面布局、产品陈列,数据来源 人脸识别系统、Wi-Fi/Portal、POS系统、CRM系统、线上平台/APP、 建立大会员系统,顾客标签化 基本会员信息、价值贡献、行为偏好,分析模型 RFM顾客价值分析 RFD模型（顾客黏着度)：驻留时间、到达频率、最近时间 顾客聚类：顾客角色分析 关联分析：顾客-顾客-业态-店铺-商品-时间-活动/优惠,数据应用 顾客指标类KPI考核 精准营销,人货场关系重构-货,精准画像定制服务“货”的改变,人货场关系重构-场,VR技术增加门店无限空间 在门店内部署VR体验区，客户能够在有限的物理空间内，体验到 “智慧厨房”、“智慧浴

13、室”、“智慧卧式”、“智慧客厅”等具体场景化的整体解决方案。,161个场景“全屋场景库”-包括31个客厅场景、60个厨房场景、40个浴室场景、30个卧室场景，涉及到36类产品、23种产品组合,人货场关系重构-场,营销娱乐化、精准化 推出紧跟时事热点的各类AI娱乐应用，配合人脸识别技术，实现“娱乐体验+精准营销”。,移形换影,明星大撞脸,人脸识别，精准推送,过去,未来,通过人脸识别技术，实现精准推送，营业厅不再需要无差别的各类营销轰炸。,未来门店更整洁、广告更有效、墙面利用率更高,人货场关系重构-场,智能接待机器人 增强客户现场体验 潜移默化品牌标签 给予顾客更好的体验 白天接待客户，夜间店内巡

14、逻，减少人工成本,远程视频会议,客户接待,人脸考勤,店内安全巡逻,人货场关系重构-场,总结,云从能协助客户实现什么？,客流统计 属性分析 热力图 娱乐化营销 VIP客户识别 熟客识别 行为轨迹追踪,基础能力,应用场景,以人脸信息计数，最精准,基于顾客群体分类，为营销提供数据参考,优化商品布局、区域租金定价数据支撑,聚集人气、增加体验、精准营销,优质客户服务， 精准营销，提升转化率,优质客户服务，会员转化,个体顾客行为分析，挖缺真实需求,结合业务形态,行业AI大脑,总结,云从优势,核心算法自有：基于智慧门店的人脸识别、行为分析、人群计数、行人再识别等算法均为自研。随着算法迭代，能够有效提升识别精准度以及支持更多的功能场景。 落地能力强：云从有完整的应用落地解决方案。并已经在移动营业厅、大型商圈、小米门店等地落地应用。 客户需求响应快：