十六图象恢复(一).ppt

1、图像恢复，要点：退化模型向量空间表示退化残奥表确定点扩展函数噪声(方差，性质)恢复方法过滤法代数法非线性法约束点扩展函数解卷法，图像恢复，图像增强：旨在改善影像质量。 图像恢复：以保持图像本来面目为目标，以真实原则为前提，找出图像质量下降的原因，描述其物理过程，并提出数学模型。 恢复的过程是沿着质量下降的反过程再现原始图像。 退化：质量差。 图像劣化的现象；图像模糊。 模仿、进化和退化、上海交大学生作品、上海交大学生作品、Digital video camera、j、I、object to be imaged figure1imagingofobjectmovingatconstantvelo

2、city .图像恢复、图像(2)放大镜的凸透变形等。 图像劣化模型：图像模糊可以大致归纳为图像形成系统没有理想的冲击响应。 图像焦外成像能够粗略地汇总成在图像形成系统中没有理想的冲击响应。 图像恢复、输入(激励):(x-，y-)响应： H(x-，y-)=h(x，y，) h(x，y )是成像系统的冲击响应(在光学系统中称为点扩展函数)。 H-线性运算。 若输入为f(x，y )，响应为g(x，y )，则有：个输入，若图像恢复(1)线性成像系统的冲击响应是理想的，则有H(x-，y-)=(x-)，则有图像恢复，若(2)冲击响应不是理想的，则有图像焦外成像。 通常，假定图像形成系统是线性位移不变系统，即

3、图像恢复、(3)劣化的另一现象、噪声污染、噪声是加法性的，则劣化模型是傅立叶变换、图像恢复、劣化模型图像、劣化过程T f g恢复过程tff，f(x ) 退化模型向量空间表示退化残奥表确定点扩展函数噪声(方差、性质)恢复方法滤波法代数法非线性法(也能够解决线性问题)约束点扩展函数解卷法、退化模型向量空间表示需要使退化模型离散化，以便易于实现修正算法。 (1)首先，研究基于一维度日式榻榻米取入的f(x )及h(x )的均匀采样，样本数分别为a及b，即f (x ) x=0，1，-， 对a-1h(x)x=的函数f(x )和h(x )必须进行周期性扩展，简并性模型向量空间表示，即简并性模型向量空间表示，

4、fe(x )、he(x )都是长度为m的周期性离散函数，其日式榻榻米嵌入是ge(x )，而简并性模型的向量空间表示，则是fe(x )。简并性模型向量空间表示、周期性： he(x)=he(x M )、简并性模型向量空间表示、循环矩阵：方阵、每行是前一行循环右移的结果。 退化模型向量空间在(2)二次元空间f(x，y )、h(x，y )中进行均匀取样，取样数分别为A*B、C*D。 周期性地延长至M*N个样本，如简并性模型向量空间表示，则为简并性模型向量空间表示，矩阵形式：h为子摇滾乐循环矩阵。 已知有简并性模型向量空间显示、简并性模型向量空间显示、(3)n是MN维噪声矢量的简并性模型、简并性残奥参数

5、的决定、简并性参数： h(x，y )、n(x，y )图像恢复：原来的劣化图像，为了进行这样的估计，需要与劣化参数相关的知识(1)使用先验知识：中的大气湍流光学系统散焦通用相机和被摄体的相对运动，根据引起模糊的物理过程(先验知识)来确定h(x，y )或H(u，v )。 点扩展函数的确定，(1)长时间曝光下的大气乱流造成的迁移函数，c是与乱流性质相关的常数。(2)光学散焦，d是漫射焦点扩展函数的直径，J1 ()是第一类型的贝塞尔函数。 (3)快门优先通用相机和被摄体的相对运动的时间，其中x0(t )和y0(t )是位移量的x分量和y分量，并且点扩展函数的确定，(2)根据事后确定的方法从简并性图像本身估计h(x，y )，(1)如果确信在原始场景的任何位置处具有清晰的点(2)原地貌景观中包含明显的直线，从这些个的线的简并性图像中可以得到h(x，y )。 (3)界限线的简并性图像的导函数与该界限线的源的简并性图像平行的边界； 噪声确定需要知道n(x，y )的统一性质和n(x，y )与f(x，y )之间的相关性质。 一般地，假定图像上的噪声是合十礼噪声的一种。 光合十礼噪声：图像平面上不同点的噪声无关，其频谱密度是常数。 在实践中，可将其视为具有远大于图像带宽的噪声带宽的合十礼噪声。 虽然不准确，但确实是方便的模型。 如果噪声与图像不相关，那么噪声是加性的。 在一些情况下，噪声的大小