SPSS软件在教学质量评价中的应用解析.ppt

1、2020/7/27,小学教导主任班,SPSS统计分析软件在教学质量分析中的应用,陈熙仁 东莞市教师进修学校,2020/7/27,小学教导主任班,从分数谈起,平时我们主要用那些指标去分析分数？ 甲乙两班某课测验分数如下：,甲乙两班平均分：73.47 用你原来的指标看这两个班怎样？,现在你有什么新想法？,2020/7/27,小学教导主任班,内容,目标 SPSS简介 数据输入 数据分析,2020/7/27,小学教导主任班,目标,了解SPSS的简单操作； 能看懂分析结果； 能利用分析结果对教学进行适当的评价。,2020/7/27,小学教导主任班,SPSS的启动,SPSS的启动 选择“开始”，“程序”，

2、SPSS Statistics， SPSS Statistics命令，即开始运行SPSS 17.0 。或者双击桌面创建的SPSS 17.0 的快捷方式。,SPSS的退出 与其他Windows软件同,2020/7/27,小学教导主任班,SPSS的窗口简介,SPSS运行时使用的窗口种类最多共有5个：数据编辑窗口、结果管理窗口、语法编辑窗口、脚本窗口和草稿结果窗口。其中数据编辑窗口和结果管理窗口是最常用到的两个窗口。,2020/7/27,小学教导主任班,数据编辑窗口,数据编辑器窗口（类似于Excel），它分为两个视图： 数据视图用于显示具体的数据，一行代表一个观测个体(如一个人的分数)，一列代表一个

3、属性(如：一门课的分数)；,2020/7/27,小学教导主任班,数据编辑窗口,数据编辑器窗口（类似于Excel），它分为两个视图： 变量视图则专门显示有关变量的信息:变量名称、变量的类型、变量的格式等。,2020/7/27,小学教导主任班,结果管理窗口,结果管理窗口，又称结果视图，此窗口用于存放分析结果：左边为目录区，是SPSS分析结果的一个目录；右边是内容区，是与目录一一对应的内容。,2020/7/27,小学教导主任班,输入数据,在SPSS的数据编辑器窗口直接录入数据 定义变量名、定义变量的类型、输入数据 直接复制Excel表中的数据 导入其它格式的数据文件（用“文件”、“打开”、“数据”命

4、令） EXCEL数据文件（文件后缀 .xls） ,2020/7/27,小学教导主任班,生成新的变量,通过计算生成新的变量,操作步骤： （1）转换计算变量 （2）左边输入变量名、右边输入计算公式 （3）单击“确定”,2020/7/27,小学教导主任班,统计变量的频次分布,频次分析（人数、百分比） 操作步骤： （1）分析描述统计频率 （2）在“频率”对话框中选择所需分析的变量 （3）选“统计量”钮，在出现对话框中，选择所需的统计量继续 （4）选“图表”钮，选择用以表示分布图表样式，继续 （5）单击“确定”,2020/7/27,小学教导主任班,统计变量的频次分布,一、将结果复制到Word中； 二、导

5、出结果到WORD中 操作步骤：在结果管理窗口 （1）文件导出 （2）在“类型”框选“Word/Rtf” 、在“文件名”栏输入所要保存的文件名、利用“浏览”钮找到保存文件的位置 （3）单击“确定”,2020/7/27,小学教导主任班,统计变量的分布特征,统计变量分布的特征指标 平均数、中位数、众数等 四分位数等 标准差、方差、最小值、最大值等 操作步骤 （1）分析描述统计描述 （2）选“选项”钮，在出现对话框中，选择所需的统计量继续 （3）单击“确定”,2020/7/27,小学教导主任班,例:某镇小学六年级数学统一测验平均分数为75,该镇某校20份数学试卷的分数为:82、86、78、88、72、

6、69、74、95、80、85、71、84、97、93、64、86、66、76、78、72，问该校六年级数学平均分数与全镇是否有显著差异？,案例一,2020/7/27,小学教导主任班,假设检验,假设检验：利用样本信息，根据一定概率，对总体参数或分布的某一假设作出拒绝或保留的决断，称为假设检验。 原理：小概率事件在一次试验中是不可能发生的。 如前例： H0 校平均=镇平均 H1 校平均镇平均 确定一个小概率值，一般取=0.05或0.01，如果计算得概率P，承认H0镇平均=校平均。,2020/7/27,小学教导主任班,单一样本的T检验,检验单个变量的均值与给定的常数之间是否存在显著差异。 操作步骤：

7、 （1）输入数据（A校分数） （2）分析比较均值单样本T检验 （3）在“检验变量” ：放入要求平均值的变量（某校分数），在“检验值” 栏输入：常数（该镇平均分） （4）单击 “确定” 结果中比较有用的值：均值和Sig显著性概率值,2020/7/27,小学教导主任班,数据的整理与结果解释,表1 A校六年级数学平均分与镇平均分差异检验结果,结论：该校数学平均分与镇数学平均分在0.05显著性水平上存在差异。,练习：将B校、C校数据与镇平均进行差异显著性检验，将结果整理成表格并进行解释。,2020/7/27,小学教导主任班,案例二,例：从五年级随机抽取两个小组，在数学教学中实验组采用一种新教学方法，对

8、照组采用原有教学法，后期统一测验结果如下： 对照组：80、79、77、61、58、72、66、71、69 实验组：84、78、85、76、78、65、75、83、86、89； 问：两种教学方法是否有显著差异？,独立样本,2020/7/27,小学教导主任班,独立样本的T检验,检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体 操作步骤： （1）将两组分数放在同一列，另起一列输入每个数据的组号； （2）分析比较均值独立样本T检验； （3）在“检验变量” 栏：放入要比较均值的变量（两组学生的分数）； （4）在“分组变量 ” 栏：放入分组变量，单击“定义组”，输入 组号（只能分成两组）； （5）单击“确定

9、”。,2020/7/27,小学教导主任班,数据的整理与结果解释,结果中比较有用的值：方差齐性检验F的Sig和方差相等或不相等时T检验栏的Sig（ Sig为显著性概率值） 当方差齐性检验F值的Sig0.05,方差相等，取T检验栏第一行的Sig（ Sig为显著性概率值）否则，方差不相等，取T检验栏第二行的Sig,2020/7/27,小学教导主任班,数据的整理与结果解释,表2 XXXXXX两种教学法效果差异检验结果,练习：对“原始数据”里“独立样本”表中对照组与实验组2的教学效果差异进行检验，将结果整理成表格并进行解释。,结论：在0.05显著性水平上，新教学法优于原教学法。,2020/7/27,小学

10、教导主任班,案例三,例：为了研究某复习方法有效。复习前、后统一测验结果如下： 复习前：76、74、80、52、63、62、82、85、64、72 复习后：93、72、91、65、81、77、89、84、73、70 问：该次复习是否有显著性效果？,2020/7/27,小学教导主任班,配对T检验,检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(主要用在前后比较，如复习效果，训练效果等) 操作步骤： （1）分两列输入两组的数据 （2）分析比较均值配对样本T检验 （注意数据结构，即前后在一个观测量中） （3）在“配对变量”：放入配对两变量（对应的学生成绩或学生前后成绩） （4）单击“确定” 结果中比较有

11、用的值：差值变量的均值和Sig显著性概率值,2020/7/27,小学教导主任班,数据的整理与结果解释,表3 XXXXXX两种教学法效果差异检验结果,练习：检验“原始数据”里“配对”表中8个同学配对实验教学效果进行差异性检验，将结果整理成表格，并进行解释。,结论：在0.01显著性水平上，两种教学法存在差异。实验组所用教学法优于对照组教学法，并达到极其显著性水平。,2020/7/27,小学教导主任班,使用SPSS进行假设检验,例：从六年级随机抽取两个小组，在数学复习教学中实验组采用一种新复习方法，对照组采用原有复习方法，实验前后统一测验结果如下： 实验前： 对照组：81、76、75、63、54、7

12、0、62、73、64 实验组：81、72、74、65、56、68、60、71、77、69 实验后： 对照组：80、79、77、61、58、72、66、71、69 实验组：84、78、85、76、78、65、75、83、86、89； 问：两种复习方法是否有显著差异？,2020/7/27,小学教导主任班,表4 XXXXXX两种教学法效果前后差异检验结果,在0.05显著性水平上，两组学生实验前数学成绩无显著差异。实验前后，对照组学生数学成绩无显著差异；实验组学生数学成绩优于实验前，达到极其显著性水平。实验后，在0.05显著性水平上，实验组学生数学成绩优于对照组。因此，新教学法优于原教学法。,2020/7/27,小学教导主任班,案例四,某校全年级学生分成五个平行班，分班后由五个不同数学老师任教，一学期后五个班的数学成绩如下，请检验各班成绩之间是否存在显著性差异？,2020/7/27,小学教导主任班,单因素ANOVA检验,操作步骤： （1）在同一列输入学生分数，在另一列输入各学生班号； （2）分析比较均值单因素ANOVA； （3）在“因变量列表”：放入各班学生成绩（在同一列）； 在“因子”：放入班号（