流行病学中常见的偏倚及其控制.ppt

1、1、流行病学中常见的偏向和控制，Biases and Their Control奥库生山头大学预防医学研究室，2、误差(error)，对事物特定特性的测量值偏离实际值的部分。随机误差(random error)表示系统误差(Systematic Error)、3、随机误差、随机采样获得的平均值和整个参数之间的差值。也称为取样误差。只能减少，不能避免。可以是测量方法本身的随机变异，也可以是测量的生物现象的随机变异。可以利用统计学技术估算随机误差的大小，但不能消除随机误差。4，随机误差的两个茄子特征，样品的观察分布在平均值之上和之下，从许多无偏样品中获得的观察值的平均值杨怡较大，总是倾向于接近总值

2、。随机误差的范围可以按可靠的间隔估计，如果保持随机方法并增加样本，样本平均值将逐渐接近总体平均值。5，说明结果的样本变异，图81，样本A，样本C，样本B，6，图8-1中的分组高胆固醇率为25%，样本A为40%，样本B为20%，样本C为0%。增加样品含量会减少样品的异性，样品的高胆固醇率会提高集团的代表性。7，分析结果的样本变异李晟，饮食改良组，饮食改良组，降低胆固醇，降低胆固醇，8，图8-2，A，B中饮食改良组5年内发生心系梗塞的危险为9%，胆固醇下降药组为6%。研究A样本较小(200人)，两组效果指标(心肌梗塞危险)的95%可信度高，发生重复，没有明显差异。研究B样本较大(2000人)，两组

3、效果指标(心肌梗塞危险)的95%CI较小，没有重叠，有重要差异。9，样本越大，效果估计的取样误差越小(可信度越低，95%)，统计检查中发现的两组之间的效果差异越小。标本很大，两组差异很小的效果值也有统计上的巨大差异，但几乎没有生物学或临床意义。10，系统误差，对组的特定特征进行一次测量或多次测量一个实体的特定特征时，结果平均值和整体之间的真实性也会产生误差。如果错误向量的方向相符或基本相符，则此类错误称为系统错误。11，系统误差不是随机采样引起的，而是由于不能精确量化，但相对固定的因素引起的，结果测量值系统地偏离了整个实际值。12，例如，用动脉血压计测量某人的血压(实际上是80mmHg)，每个

4、读数的平均值为100mmHg，系统误差和随机误差为，随机误差系统错误不受样品量增加的影响，因此研究样品无穷大时仍然存在的错误是系统错误。进行适当的重复实验或增加样品含量，可以减少随机误差，但不能减少系统误差。14，在偏置(bias)、流行病学研究中，样品人测量的变量系统地偏离目标人口中变量的实际值，指研究结果或估计结果与实际情况之间发生偏差。这是由系统误差引起的。15，偏向的方向，(a)正偏向和负偏向：夸大实际效果的人都是正偏向。缩小实际效果的人都是负偏误。要素的实际值为，测量值为时的1.0零效果；1是危险效果。1是保护效果。16，1.1点：(1) 1点，夸大风险效应是积极的偏向。(2)1点，

5、降低风险效果是负偏误。2.1点：(1) 1点，夸大保护效果是公平的偏向。(2)1点，减少保护效果，是负偏误。17，(2)无效值偏置、无效值偏置或反转偏置：无效值是生成零效果的值。例如，如果RR或OR为1，则值无效。对于RR或OR:如果为1，则偏离无效值。值为1将导致无效值偏转。在1或1，和1的两边时，是倒偏的。18，3。例如：(1)RR1.5 RR=2.0时远离无效值的正偏转。(2)RR0.6 RR=0.8时对错误值的负偏转。(3)当RR=1.2 RR=0.9时，反转负偏转。19，1946年，Berkson进行了最有名的偏转研究并证明了这一点，也称为Berkson偏转。1976年，Mietti

6、nen详细讨论了偏向的定义，提出了分类框架，将信息偏向混杂在三类茄子中，20，selection bias是指由于研究中选定的研究对象和未选定人员特征上的差异而产生的系统误差。主要发生在研究的设计阶段，在各种传染病学研究中，在病例比较研究和现状研究中很常见。例如，研究对象使用志愿者方便样本，或利用研究对象的无反应或失实等。21，说明性研究的选择偏向主要反映了样本的整体代表性不是随机抽样，而是由易于使用的样本或特定组(志愿者、网络用户等)引起的外部有效性(外推)限制问题。控制方法使用可能的随机抽样表明，样品选择的偏向与特定群体的结果外推要慎重等，22、分析研究的选择偏向主要与研究对象的进入、排除

7、、不参与或失实等研究暴露或处理因素有关。因此，增加或减少曝光和疾病、处理和效果的关联性，引起效果估计的偏向。控制方法选择特定链接或选定人的特定特性分析研究对象的选择是否与暴露或处理因素相关，23，典型选择偏置，1，住院率偏置(admission rate bias)也称为Berksons偏置(Berksons bias)，是指将医院诊疗或住院患者用作研究对象的情况因此，要注意，在医院内选择研究对象进行传染病学研究时，会发生这种偏向。25，作为住院病例进行研究时可能不包括在内。未及时死亡的病例是远离医院的病例，没有钱的住院病例较轻的病例，26，过敏及代谢性疾病与疲劳的关系，27，呼吸机疾病与骨骼

8、及运动器官疾病的关系，28，2。目前，患者新病例偏置(Prevalence-incidence bias)也称为Neyman偏置(Neyman bias)，29、在美国伯明翰地区心血管疾病研究中，男性居民在队列研究中胆固醇水平高的人，患有冠心病的OR值为2.4，而病原因：病例对照研究中目前患的病例已经改变了高胆固醇的饮食习惯。30，3，无响应bias(非响应bias)无响应者是指在调查对象中因多种茄子原因无法回答调查研究中提出的问题的人。一项研究工作的无应答者在某些重要特征或暴露中可能与应答者不同。如果被调查者超过一定比例，研究结果就会产生偏差。也就是说，没有响应偏向。31，安阳县食管癌调查，

9、调查率只有20左右，不能代表全部。无响应的主要原因：研究对象不理解研究目的。调查内容不恰当，太麻烦，包括隐私。对象不能正确理解调查内容(文化低、高龄等)。对象重病外出。32，研究人员调查了美国西北部铁路工人的冠心病分布情况。采取各种措施鼓励和要求全体员工参加牙齿工作，但普通工人只有73.6%，扳手工人只有58%自愿参加。初步分析结果表明，普通职工冠心病现汇率为43，党道公为24，二者差异显著。33，房室偏转：无应答，主要发生在转向队列研究和实验研究中。(1)在随访过程中，由于多种茄子原因，拒绝留在观察组。(2)观察对象在出现预期结果之前，死于其他疾病或事故。曝光组和对照组观察对象共500人，在

10、随访过程中共100人，结果可靠吗？-嗯？-嗯？34，4，志愿者偏置(volunteer bias)志愿者和非志愿者在保健、膳食卫生和营养疗法主义、戒烟戒酒、体育运动等方面存在系统差异。如果选择志愿者为对象，志愿者不经常落选，就会产生偏向。例如：观察体育锻炼预防冠心病的效果实验组是志愿者，非自愿者是对照组。35、美国疾病控制中心在内华达原子武器实验部队调查继发性白血病的发病情况后，追踪了76%，其中82%由调查官追踪，但18%受到宣传的影响，与调查官积极接触。18%自愿报告的研究对象中，有4例白血病，82%的报告者追踪调查的对象也只有4例。36，5，检出征偏向(detection signal

11、bias)显示，胃肠偏转(unmasking bias，37，子宫内膜癌患者的雌激素比例明显高于对照组)。据调查，子宫内膜癌与服用雌激素密切相关。38，1978年，Horwitz和Feinstein:口服雌激素与子宫内膜癌的高度关联是虚假的，检出偏向。(1)人群中有一定数量的无症状子宫内膜癌早期患者。(2)无症状子宫内膜癌早期患者服用雌激素容易发生子宫出血，因此被选为病例组。(3)对照组为普通住院患者。结果：雌激素服用率高于对照组。39，Feinstein在同一家医院随机选择妇科其他良性肿瘤患者，进行了比较研究。口服雌激素与子宫内膜癌无关。40，6，感性偏置(susceptibility bi

12、as)如：在研究某些有毒物质对工人的健康危险时，经常发现暴露在有毒物质中的工人的死亡率低于一般人群，这主要是暴露在牙齿有毒物质中的工人。其早期健康水平比一般人群高，敏感性低。41，健康劳动者效果有人进行了历史队列研究，评价了木津接触对呼吸道疾病死亡率的影响。研究人员将家具制造厂的工人选为曝光组，将全体人群选为非曝光组，结果显示家具制造厂工人的呼吸道疾病死亡率低于总人口。42，7，排除偏差(exclusive bias)在确定研究对象的过程中不符合等效的原则或标准，从观察组或对照组中排除一些研究对象，被称为排除导致因素和疾病之间关联性的错误估计。43，在阿司匹林与心肌梗塞关系的病例比较研究中，病

13、例组和对照组都渡边杏包括患有慢性关节炎的人或慢性胃溃疡患者。因为前者有服用牙齿药的倾向。后者倾向于不服用牙齿药物。44，研究利血平与乳腺癌的关系时，患者组(乳腺癌女性)包括高血压患者，没有对照组，即使利血平与乳腺癌没有任何联系，结果也可能出现两者之间的统计学联系。因为高血压患者提高了李血平的暴露率。，45，选择偏向的控制，研究者必须充分理解牙齿研究中可能的多种选择的偏向源，在设计过程中尽量避免。通过严格掌握研究对象的包含和排除标准，可以更好地显示研究对象出的总体。为了避免生存因素的影响，在进行病例对照研究时，病例组选择新诊断的患者，对照组应渡边杏由慢性病患者组成。如果慢性病对暴露有严重影响，作

14、为对照组更会渡边杏。(威廉莎士比亚，慢性病，慢性病，慢性病，慢性病，慢性病)，46，为了避免因拒绝参与研究而产生的选择偏向，必须尽量降低拒绝参加的人员比例。有人主张对参加者拒绝的各种假设进行分离分析。在队列研究中，追踪所有研究对象或获得尽可能高的回答率，可以预防或减少偏向。47、信息偏置、又名观测偏置，意味着有关研究对象或研究对象的信息不正确，可能导致系统错误。信息偏向的表现是使研究对象的某些特征分类错误。例如，暴露者和某些因素被错误地视为非暴露者，某些病患者被视为非患者。48，一般信息偏向，1，回忆偏置(recall bias)是指在回忆过去的曝光史或过去的历史时，研究对象的记忆被扭曲或记忆

15、不完整，因此存在于准确性或完整性和实际情况之间的系统错误。49，儿童白血病母亲怀孕时接受X善意记忆，死于白血病的儿童母亲增加了暴露在X线的记忆。病例医院对社区严重回忆暴露史的经历，没有忘记或重视，50，50，受访者对调查内容或事件的兴趣度不同，因此回忆的严重性不同，回答问题的数量和准确性也不同。“报告偏置”(David aser，Northern Exposure，美国电视电视剧，调查报告)和“报告”(reporting bias)不同于记忆偏向，报告偏向是指研究对象因某种原因故意夸大或减少某些信息而产生的偏向。因此，也称为说谎偏向。如果隐瞒与隐私相关的暴露者保护调查对象的名誉，隐瞒不良暴露者，夸大职业暴露，52，3、诊断可疑bias研究对象事先知道对研究因素的暴露，或者怀疑已经得了某种病，或者主观上怀疑应该出现某种阳性结果，在诊断或分析时对暴露者或实验组进行非常细致的检查。53、对于长期服用氯霉素的患者，医生反复检查血液上，甚至骨髓上等疾病，早期发现粒细胞减少症、再生障碍性贫血等疾病，服用其他药物的疾病不注意血液检查，导致不能及时发现上述疾病，结果