现代管理方法2.ppt

1、题目3:最优化方法(也叫运筹学方法)是近几十年形成的。它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径和方案，为决策者提供科学的决策依据。优化方法的主要研究对象是各种有组织的系统管理问题及其生产经营活动。优化方法的目的是找到一个合理利用人力、物力和财力的最优方案，发挥和提高系统的效率和效益，最终达到系统的最优目标。实践表明，随着科学技术的日益进步和生产管理的发展，优化方法已成为现代管理科学的重要理论基础和不可或缺的方法，并已广泛应用于经济管理、公共管理、国防等领域，发挥着越来越重要的作用。主要内容：优化方法概述：线性规划和单纯形运输问题；1.优化方法概述，优化方法的产生和发展；优化方法的研究对象、特征

2、模型和研究方法；1.最优化方法的产生和发展，一般认为起源于第二次世界大战。当时，英国和美国都发明并制造了一些新武器，如雷达、大炮和深水炸弹，但如何有效地使用这些武器远远落后于这些武器的制造。为此，英国军政当局聚集了一批具有不同学科和专业背景的科学家，并于1940年8月成立了一个由布莱克特领导的1 1人跨学科团队，这标志着世界上第一次开始了优化方法的正式活动。然后。1942年3月，美国还成立了一个17人小组，研究深水炸弹的起爆深度和美国海军反潜部队的反潜战略。这些早期的优化工作，由于研究与国防有关的战略和技术问题，受到了战时军事需要的压力；不同学科相互渗透产生的协同效应，成功解决了许多重要的操作

3、问题，为优化方法的发展积累了丰富的经验。第二次世界大战后，当工业逐渐恢复繁荣时，由于迫切需要解决各种组织中越来越复杂的问题，一些曾经在军事行动队工作的专家学者开始关注将这种方法应用于工农业生产等民用部门的可能性，并探讨了优化方法在工商企业和其他国民经济部门的应用，取得了良好的效果。20世纪40年代后半期，一些优化方法的原创专家回到大学和研究部门，致力于优化方法理论基础的研究，寻求分析和解决管理问题的新方法。自20世纪50年代以来，随着优化方法在系统配置、收敛和竞争中的深入研究和应用，出现了较为完整的理论和方法，如规划理论(包括线性规划、非线性规划、动态规划、整数规划等)。)、排队论、存储理论和

4、决策理论等。这使得最优化方法作为一门理论性和应用性很强的学科逐渐形成并迅速发展。20世纪六七十年代，随着社会实践需求的不断增加，最优化方法发挥了越来越重要的作用，并取得了一系列的成果。在各种社会领域，如企业管理、公共管理、工程设计、生产计划等。优化方法的应用到处都有成果。在20世纪80年代和90年代，最优化方法处于繁荣时期，面临着世界上许多重大问题，如人口、能源、粮食、裁军、经济发展、公共管理等。这是急需解决的问题。2.最优化方法的研究对象。优化方法自形成以来就没有统一的定义。提出以下定义来说明优化方法的研究对象。英国运筹学学会将优化方法定义为一系列科学方法的应用。在工业、商业、政府和国防部这

5、种方法的特点是科学地建立系统模型，包括衡量各种因素，如分析机会和风险，从而预测和比较各种决策、战略或控制的结果，使管理组织能够科学地确定其政策和行动。美国作战计划学会提出了一个与上述类似的相对简短的定义：优化方法的研究内容是在需要分配有限资源时，对人机系统的优化设计和运行做出科学的决策。从以上定义可以看出，虽然每个定义的重点略有不同，但一般意义是相同的。一般来说，最优化方法的研究对象是各种有组织的系统(主要是经济组织系统)的运行和管理。用最优化方法研究的系统存在于一定的时间和空间条件下，可以被人控制和操纵。有两个以上的行动计划可供选择，人们需要做出决定。最优化方法研究的问题是它可以用数量来表示

6、，它与系统的各种活动有关，在应用、计划、使用、安排、控制和计划方面都有问题。优化方法的任务是在现有条件下，根据问题的要求，分析和研究相关活动的复杂数量，然后将其总结成一定的模型，再利用相关的原理和方法，找到解决问题的最佳方法和方案，以达到预期的目标。3.优化方法的特点是，优化方法研究和问题解决的基础是优化技术，强调系统的整体优化。该优化方法针对实际问题，从系统的角度出发，以整体优化为目标，研究各组成部分的功能及其相互影响关系，解决各组成部分之间的利益冲突，找出使研究问题达到最佳效果的解决方案，并找到实施的最佳行动方案。最优化方法在研究和解决问题方面的优势在于它是综合运用多学科方法的。从一开始，

7、优化方法就是由不同学科、多方面的专家通过共同合作和集体努力实现的。目前，由于研究对象的复杂性和多因素性，确定了优化方法的跨学科、交叉渗透和综合内容。优化方法和解决问题方法的研究具有明显的系统分析特征，几乎都需要建立数学模型并使用计算机进行求解。可以说，没有计算机的发展，就不会有优化方法的发展。该优化方法实用性强，应用广泛。优化方法的目的是解决实际问题。它所使用的所有假设和数学模型只不过是解决实际问题的工具，有助于解决各种经济活动和管理问题。最后，它可以为决策者提供建设性的解决方案，并收到实际效果。因此，其应用不受行业和部门的限制，已广泛应用于工商企业、军事部门和公共管理部门。4.模型及其研究方

8、法，模型的基本要求，分析和求解模型的步骤，4.1模型的基本要求，优化方法研究和问题解决的核心是正确建立和使用模型。为实际问题建立的优化模型应满足两个基本要求：第一，它能完整地描述所研究的系统，从而能代替现实供我们分析和研究；第二，模型应该在适合所研究问题的前提下尽可能简单。但是，在学习构建优化模型时，这些要求往往很难达到，而且很难在一开始就判断选择什么样的模型并确定构建模型的范围，这需要丰富的实践经验和熟练的技能，有时需要反复修改并最终确定。因此，模特是一种创造性劳动。一般来说，这项工作最适合由优化方法工作者和专业从业人员来进行。用最优化方法分析和解决问题实际上是一门科学要解决问题，首先要问问

9、题，弄清问题的本质和关键，这就需要对系统进行深入的调查和分析，确定问题的边界，选择问题的目标。建立一个模型。优化模型是一个能够有效实现某个目标(或多个目标)的系统。因此，一旦目标确定，就必须用数学语言描述问题，建立目标函数，分析问题所处的环境，确定约束方程，探索与问题相关的决策变量等。并选择合适的方法建立优化模型。分析并解决模型。根据模型的性质和数学特征，选择合适的求解方法。例如，用经典方法、迭代法或模拟法来寻找模型的最优解。测试和评估模型。在得到模型分析和计算的结果后，仍有必要根据是否能解决实际问题来选择合适的标准，主要是考虑实现目标的情况，并通过一定的方法，如灵敏度分析、参数规划方法和相关

10、分析来评价模型结构和一些基本参数，以检验它们是否准确，否则，有必要考虑改变或修正模型，增加计算过程中使用的信息或数据。应用或实现模型的解决方案。经过反复检验，最终应用或实践模型的解决方案是为决策者提供一套基于科学的解决问题所需的数据、信息或解决方案，以帮助决策者在处理问题时给出正确的决策和行动计划。2.线性规划与单纯形法，线性规划的数学模型，标准线性规划问题的求解，1。线性规划问题的数学模型，虽然上述四个问题的实际背景不同，但它们的数学模型有一个共同的特点：约束条件是决策变量(通常作为决策变量)。目标函数是决策变量的线性函数。根据不同的问题，需要最大化或最小化目标函数。2，线性规划的标准形式，

11、例如，3，线性规划问题的解法，线性规划问题的解法，3.1，线性规划问题的解法，3.2，3.3，单纯形法。单纯形法的基本思想是：根据问题的标准形式，从可行域中的一个基本可行解(极点)出发，将其转化为另一个新的基本可行解，并改进目标函数值。经过几次这样的变换，问题的最优解最终被获得，或者判断没有最优解。单纯形法的计算步骤，a，找出初始可行基，给出初始基本可行解，建立初始单纯形表，bi，B，检验数，c，确定基变量和基变量，d，改变基迭代，供需平衡的运输问题(生产和销售)1。供需平衡的运输问题(生产和销售)。例如，一家电视公司目前在广东和辽宁有一个完整的机器工厂，并有五个销售中心：东北、华北、华东、中

12、南和西北，其产品销往全国各地。产品从工厂运送到销售中心，然后从每个中心运送到零售店。由于生产能力不足，为了扩大市场份额，公司决定新建一个整机厂，每周生产能力为25，000台。经过调查，初步选定安徽、湖北和陕西。各工厂的生产成本、分销成本、生产能力和市场需求见下表。解决方案是在原始基础上调查新工厂的总成本，最低的是选定的工厂地点。这样，有必要建立三个“运输成本表”，通过对这些表的操作来计算。16000、3、2000、10000、2、9000、9000、1、10000、2、6000、3、6000、4、1、19000、5、2000、21000、判别方法是当费用表中空格的检查数都为非负数时，运输方案是

13、最好的。核对数字，找出对应于空格到任意空格的闭环。从空白处的偶数角点减去奇数角点的成本总和，差值为空白处的支票号码6000、19000、2000、10000、10000、9000、16000、1、2、16000。120，30，如果有负数，需要调整调整对象：选择负数绝对值最大的空白：奇数角点的最小值调整方法：减去奇数角点的调整量，加上偶数角点的调整量，不改变其他得到新的方案。继续检查并调整新方案，重复几次，直到找到最佳方案，6000，19000，2000 10000，9000，16000，90，-80，120，90，140，110，120，30，1，3，2，4，2000，2000，-2000，-2000，8000，19000，10000生产超过销售，销售超过生产。为了用表运算的方法解决这个问题，需要把它转化为生产和销售的平衡。2.1如果生产超过销售，需求就是生产和销售之间的差