9-2(回归分析).ppt

1、基本操作,Analyze = Regression=linear,【Dependent框】 用于选入回归分析的因变量。,【Independent框】 用于选入回归分析的自变量。,【Method 】 用于选择对自变量的选入方法，有 Enter（强行进入法）、 Stepwise（逐步法）、 Remove（强制剔除法）、 Backward（向后法）、 Forward（向前法）五种。 该选项对当前Independent框中的所有变量均有效。,基本操作,基本操作,【Block】 由Previous和Next两个按钮组成，用于将下面Independent框中选入的自变量分组。由于多元回归分析中自变量的选入

2、方式有前进、后退、逐步等方法，如果对不同的自变量选入的方法不同，则用该按钮组将自变量分组选入即可。,【Selection Variable】 选择变量，并利用右侧的Rules钮建立一个选择条件，这样，只有满足该条件的个体才会进入回归分析。 【Case Labels】 选择一个变量，他的取值将作为每个个体观测值的标签。,基本操作,【Statistics钮】 输出统计量。 Regression Coefficients：定义回归系数的输出情况， Estimates:可输出回归系数B及其标准 误，t值和p值，还有标准化的回归系数beta,各自 变量的容忍度； Confidence intervals

3、:则输出每个回归系数的 95%置信区间； covariance matrix则会输出各个自变量间的相关系 数,协方差,各回归系数的方差。 以上选项默认只选 中 Estimates。,其他操作,Residuals：用于选择输出残差诊断 的信息， Durbin-Watson:自相关性的DW检验、 Casewise Diagnostic:个体观测值诊断, 输出超出规定的n倍标准误 的个体的相关信息。 Model fit：模型拟合过程中进入、退 出的变量的列表，以及一些有关拟合优度的检 验,R，R2和调整的R2, 回归的标准误及回归 显著性的方差分析表。,其他操作,R squared change：显

4、示每个自变量进入方 程后,R2、F值和p值的改变情况。 Descriptives：提供一些变量描述， 如自变量和因变量的均值、标准差等，同时 还给出一个自变量间的相关矩阵以及单侧检 验的p值。,其他操作,Part and partial correlations：显示自变量间 的相关、部分相关和偏相关系数。 Collinearity diagnostics：多重共线性分析， 输出特征根（Eigenvalues）、方差膨胀因子 (VIF),容忍度等等。 以上各项在默认情况下只有Estimates和Model fit复选框被选中。,其他操作,【Plot钮】 通过图形进行残差分析 窗口左边框中: D

5、ependent:因变量 *ZPRED:标准化预测值 *ZRESID:标准化残差 *DRESID:剔除残差 *ADJPRED:调整的预测值 *SRESID:学生化残差 *SDRESID:剔除学生化残差 Scatter:绘制多对变量的散点图 Standardized Residual Plots: Histogram:标准化残差序列的直方图 Normal probability plot:正态概率图 Produce all partial plot:依次绘制因变量和各个自变量 的散点图,【Save】 :Predicted Values:预测值 Unstandardized:非标准化预测值 Sta

6、ndardized:标准化预测值 Adjusted:调整的预测值 S.E.of mean predictions:预测均值的标准误差 Distance:距离 Predition Intervals:预测区间 Residual:残差 Influence Statistics:影响统计量 DFBeta(s):剔除某一观测值引起的回归系数的变化量 Standardized DFBeta(s):标准化回归系数的变化量 DfFit:预测值的变化量 Standardized DfFit:标准化预测值的变化量 Covaiiance ratio:协方差比,【Options】 设置回归分析的一些选项， Stepping Method Criteria：设置自变量进入和剔除回归方程的 标 准，可按P值或F值来设置。 Include constant in equation：用于决定是否在模型中包括常数 项，默认选中。 Missing Values：用于选择对缺失值的处理方式，可以 是不分析任一选入的变量有缺失值的观测值（Exclude cases listwise）而无论该缺失变量最终是否进入模型；不分析具体进 入某变量时有缺失值的观测值（Exclude cases pairwise）； 将缺失 值用该