信号分析与处理.ppt

1、1,1.2 信号处理的概念,1.2.1 信号的简单处理,1.2.2 系统的概念,1.2.3 系统的性质,2,在我们的周围存在着为数众多的“信号”。如从茫茫宇宙中的天体发出的微弱电波信号，移动电话发出的数字信号等，这些都属于我们直接感觉不到的信号，还有诸如交通噪音、人们说话声以及电视图象等人们能感觉到的各种各样的信号。这些众多的信号中，有的是含有有用信息的信号，有的只是应当除掉的噪音。 所谓“信号处理”，就是要把记录在某种媒体上的信号进行理，以便抽取出有用信息的过程，它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。 信号处理的目的是：（1）去伪存真。去除信号中冗余和次要的成分，包括不仅没有

2、任何意义反而会带来干扰的噪音；（2）特征提取。把信号变成易于进行分析、识别的形式，以便后续的其它处理；（3）编码与解码（或调制与解调）。将信号变换成容易传输、交换与存储的形式（编码），或从编码信号中恢复出原始信号（解码）等。,3,按键式电话拨号系统,4,信号处理是利用一定的部件或设备对信号进行分析、变换综合识别等加工，以达到提取有用信息和便于利用的目的。对信号处理的部件或设备称为系统。用模拟系统处理模拟信号称为模拟处理，若用数字系统处理数字信号即为数字处理。 人们最早处理的信号局限于模拟信号，所使用的处理方法也是模拟信号处理方法，例如上述的电话拨号电路。在用模拟加工方法进行处理时，对“信号处理

3、”技术没有太深刻的认识。这是因为在过去，信号处理和信息抽取是一个整体，从物理制约角度看，满足信息抽取的模拟处理受到了很大的限制。随着数字计算机的飞速发展，信号处理的理论和方法也得以发展。在我们的面前出现了不受物理制约的纯数学的加工，即算法，并确立了数字信号处理的领域。现在，对于模拟信号的处理，人们通常是先把模拟信号变成数字信号，然后利用高效的数字信号处理器(DSP: 数字的信号处理器)或计算机对其进行数字信号处理。处理完毕后，如果需要，再转换成模拟信号，这种处理方法称为模拟信号数字处理方法。,5,一、信号的时域自变量变换 移位变换、反转变换、尺度变换（时域展缩） 二、信号的时域运算 微分 、积

4、分 三、信号之间的运算 加、减、乘（除）,1.2 信号的自变量变换与运算,1.2.1 信号的简单处理,6,一、信号的自变量变换,例1: 连续信号 x(t) 移位,1.2 信号的自变量变换与运算,一、信号的自变量变换,若 ，信号沿时间轴正方向移位,（a）原始信号 （b）右移t0 (t00) （c）左移t0(t00),将,1、移位变换,若 ，信号沿时间轴反方向移位，,7,2、反转变换,1.2 信号的自变量变换与运算,一、信号的自变量变换,将 ， 以纵坐标为轴反转（旋转180 度），即把信号的过去与未来对调。,将,例2: 连续信号反转,离散信号反转,8,3、尺度变换（横坐标展缩）,1.2 信号的自变

5、量变换与运算,一、信号的自变量变换,原信号 信号压缩 信号扩展,例3:,若 ，波形 沿横坐标压缩， ，则为扩展,相当于改变观察时间的量度,9,4、综合变换,1.2 信号的自变量变换与运算,一、信号的自变量变换,设,平移与压缩 （顺序可任意）,平移、压缩、反转 （顺序可任意）,注意始终对时间 t 进行变换,10,一、信号的自变量变换,1.2 信号的自变量变换与运算,顺序 平移、反转、尺度变换,解： （1）图解法,例8： 的波形如图所示，画出 的波形。,11,一、信号的自变量变换,顺序 反转、尺度变换、平移,顺序 尺度变换、平移、反转,1.2 信号的自变量变换与运算,12,一、信号的自变量变换,（

6、2）解析法,1.2 信号的自变量变换与运算,13,二、信号的时域运算,2、积分,1.2 信号的自变量变换与运算,二、信号的时域运算,信号经微分后突出了变化部分,信号经积分后平滑了变化部分,1、微分,14,三、信号之间的加、减、乘运算,1.2 信号的自变量变换与运算,三、信号之间的加、减、乘运算,两信号 的 指同一时刻两信号之值对应相加、减、乘。,信号处理的任务之一是产生合成信号，它是由对多个基本信号的各种运算完成的。,15,众多领域各不相同的系统也都有一个共同点，即所有的系统总是对施加于它的信号(即系统的输入信号，也可称激励)作出响应，产生出另外的信号(即系统的输出信号，也可称响应)。系统的功

7、能就体现在对某种输入信号 产生需要的输出信号 （加工处理信号），即,1.2.2 系统的概念,信号处理这个过程的对象（或客体）是被处理的信号，而其实施者（或主体）则一般是系统。系统可以定义为处理（或变换）信号的物理设备。或者可以说，凡是能将信号加以变换以达到人们要求的各种设备都称为系统。如通信系统、雷达系统等。因为系统是完成某种运算（操作）的，因而还可以把软件编程也看成一种系统的实现方法。系统的概念不仅适用于自然科学的各个领域，而且还适用于社会科学。如政治结构、经济组织等。,16,由于电系统中的电路元件便于安装、易于测量和成本低廉；还因为大多数的非电系统可以用电系统来模拟和仿真，所以电系统具有特

8、殊的重要作用；更重要的是电能是与其他形式的能量相互转换的最方便的形式，所以把各种物理信号转换成电信号后用电系统进行处理是最方便、最有效的途径；特别是电子计算机只能处理电信号，因此只要涉及到数字信号处理一定离不开电系统。 本书所涉及的信号是经各种传感器转换成的电信号，所以本书涉及的系统也主要是电系统。电系统是由电路元器件、集成电路、微处理器芯片或电子计算机以及软件等组成用于实现不同功能的整体。移动通信网等是复杂的系统，而仅由电阻和电容组成的电路是简单系统。本书将以电网络的单输入单输出系统作为例子来说明一般系统所具有的特性。,17,若系统的输入和输出都是连续时间信号，且其内部也没转换为离散时间信号

9、，则称此系统为连续时间系统。若系统的输入和输出都是离散时间信号，则称此系统为离散时间系统。RLC电路就是连续时间系统的例子，数字计算机就是一个典型的离散时间系统。实际上，离散时间系统经常与连续时间系统组合使用，这种情况称为混合系统。 处理连续信号的连续时间系统的时域数学模型是微分方程，处理离散信号的离散时间系统的时域数学模型是差分方程。,自然界中待处理的信号相当多是连续的模拟信号，如声音、图像、压力、流速、振动等。对模拟信号的处理可以采用模拟系统，也可以采用模拟和数字的混合系统。采用模拟和数字的混合系统必须经过A/D和D/A转换，转换部分及其A/D前和D/A后的处理仍是模拟系统。实际上把模拟信

10、号变成数字信号之前，还需要对信号进行调理，主要包含传感电路、放大或衰减电路以及滤波电路等。,18,1.2.3 系统的性质,1.7 系统的性质,可以从多种角度来观察、分析、研究系统的性质,即时系统与动态系统,线性系统与非线性系统,时不变系统与时变系统,因果系统与非因果系统,19,例如电容： ， ；,一、即时系统与动态系统,一、即时系统与动态系统,1.7 系统的性质,差分方程：,即时系统（或无记忆系统）：系统在任一时刻的输出 只与该时刻的输入有关，而与其他时刻的输 入无关。,动态系统（或记忆系统）：当系统含有动态元件，如 电容、电感、延迟单元等时，系统的响应不具有即时性， 而具有记忆功能。系统记忆

11、的概念相当于该系统具有保留 或存储不是当前时刻输入信号的功能。 描述这种系统的方 程为微分方程或差分方程。,例如电阻电路: 。,20,二、线性系统与非线性系统,二、线性系统与非线性系统,1.7 系统的性质,非线性系统：系统不满足齐次性和叠加性。,线性系统齐次性+叠加性,21,系统线性性质举例,例2: 设 ，判断系统的线性与非线性。,二、线性系统与非线性系统,1.7 系统的性质,故该系统是非线性系统,不满足齐次性,故该系统是线性的,例1：设 ，判断系统的线性与非线性。,解 ：,解 ：,例3：设 ，判断系统的线性与非线性。,解 ： 由于输出与输入的平方有关，不满足叠加性，,该系统是非线性的。,22

12、,二、线性系统与非线性系统,1.7 系统的性质,动态系统不仅与激励 e(t) 有关，而且与系统的初始状态x(0)有关。 初始状态也称“内部激励”。,当动态系统满足下列三个条件时该系统为线性系统：,可分解性：,零状态线性：,零输入线性：,23,例4 判断下列系统是否为线性系统。,（1）,（2）,解（1）,显然，,不满足可分解性，故为非线性系统,（2）,由于,故为非线性系统,满足可分解性,不满足零状态线性,24,线性系统另外三个重要特性：,二、线性系统与非线性系统,1.7 系统的性质,频率保持性：信号通过线性系统后不会产生新 的频率分量。,微分特性：,积分特性：,25,三、时不变系统与时变系统,三

13、、时不变系统与时变系统,1.7 系统的性质,时不变系统：设输入 x 时的零状态响应为 y ，则有,一个线性时不变系统对信号作用后再延迟与先把信号延迟后再作用的结果是一样的。,26,时变系统：不满足时不变条件,三、时不变系统与时变系统,1.7 系统的性质,直观判断方法： 若系统方程中出现时变系数，或者自变量t反转、尺度变换，则系统为时变系统。,例5: 设 ，判断系统的时不变性。,解:,当输入为 x(t-t0) 时，输出,描述时不变动态系统的输入输出方程是常系数微分方程或常系数差分方程，而描述时变动态系统的输入输出方程是变系数微分方程或变系数差分方程。,故该系统是时变的。,显然,由于,27,四、因果系统与非因果系统,因果系统中任一时刻的零状态响应只取决于该时刻及以前的激励，而与未来的激励无关。,四、因果系统与非因果系统,1.7 系统的性质,因果系统：零状态响应不会出现在激励之前的系统,即时系统和任何物理可实现的系统均是因果的。,因果系统举例：,即对因果系统，当t t0 ，x(t) = 0时，有t t0 ，y (t) = 0。,非因果系统例：,(1) y (