医学论文中存在的问题及改进措施.ppt

1、1、医学论文存在的问题和改善措施、流行病和卫生统订中心王虹，2、论文为何被拒绝发表，研究并没有阐述重要的科学课题研究不原始(其他人已经在做相同或类似的研究)，而作者提出的假说是其他种类的研究执行困难(如研究对象的筛选) 作者改变原始研究方案的样本量太少研究没有设立对照组，或者对照不一盏茶的统计学分析方法错误，或者不恰当的作者从研究资料得出的结论不正确的论文写作水平太差，吃不透，3，1、 科研设施修订的问题1 .科研设施修订的论证强度不高2 .对照组不足或对照组选择不当3 .不采用随机化方法或随机化方法不正确4 .样本不具代表性5 .样本量不足4， 1、科研设施修订论证强度不高的各种病因学研究设

2、施修订的科学论证度设定类型、可行性、病因论证度、随机对照试验前瞻性差定群研究前瞻性好的病例对照研究回顾性好的剖面研究现状性、研究前瞻性好的回顾性好，5、2、对照组或对照组不合适，(1) 对照组中药饮片止血粉不足，结合中药饮片止血粉治疗溃疡性疾病出血等治疗措施，治疗溃疡性疾病出血36例笔者认为以中药饮片止血粉为主，治疗溃疡性出血36例，取得了满意的效果。 6、在大量碳酸钙元素片中加入以下碳酸铋和羟基吡啶治疗溃疡性疾病。 不知道哪种药物有效，哪种药物多可能增加患者的身体负担，也可能浪费，(7)、(2)对照组的不适当主要有以下情况： -使用异步对照或历史对照的组间的基础状况缺乏比较性，对照组的例数少

3、，对照不完整用盐酸可乐定注射液治疗期高血压病，甲组103例，接触剂量0.15mg，有效率87.4乙组15例，接触剂量0.3mg，有效率100%，P0.05。 结论：乙组优于甲组，推荐推广0.3mg。 两组例子数量太大，没有可比性。 扩大乙组病例数、9、观察感染期患儿的血浆皮质醇水平，设置全身感染组、局部感染组，以同期非感染组为对照，比较影响皮质醇水平的因素，不仅仅是感染项，应增加同龄健康儿童组。 10、在以下特殊情况下，设置对照组是不可能或不必要的：-罕见病，不易得到一盏茶病例数的严重疾病，患者不允许不接受治疗的特效药物，患者不服用违反道德的药物。11、3、随机化问题、随机化是科研设置修订的重

4、要原则之一，是避免偏差和拥挤因素的最有效方法。 随机化常见的问题是，-对照研究中不采用随机化分组方法。 随机方法的错误，例如奇数、1天2天、住院顺序等-论文中不一盏茶分组方法和随机方法的记述(简单、阶层化、系统和整个组的随机抽样法随机数据表、计算机生成随机数)，12、4，样本不是代表性的，论文中研究对象的来源、 必须详细说明编入和排除标准，在讨论中也要说明研究本身的局限性，读者判断其研究结果是否符合自己的状况，避免误解。 13，5，样品量不足，样品量大小，-试验设定订正方法-组间的临床上有意义的最小差-I类和II类的误差大小-资料类型和分析方法-推定接通率，14，关于样品量的问题o论文中关于如

5、何确定样品量没有说明o小的样品、15、二、整合校正学分析中存在的问题1、整合校正学分析不足2、没有说明应用的整合校正学方法论文只有p值，无法判断检查方法和整合校正量的大小。读者做评估不到文章所适用的统订学方法的正确。 3 .用标准离差代替标准离差来反映一组变量值变异程度的标准误差的抽样误差大小的错误反映4、检验的前提不要求每个统一校正方法满足一定的前提条件。 如t检验要求资料呈正态概率分布，组间方差均匀。16、5、t检验取代方差分析t检验仅用于单要素2级设定检验，方差分析用于单要素k级设定检验(k3 )和多要素设定检验的定量资料的平均检验。 医学论文中普遍存在的一个错误倾向是多次使用t检验进行

6、平均数间的两个比较，以增加代替方差分析得出错误结论的风险。 17，6，忽略情侣对戒资料特性o情侣对戒t检验o代替一般卡检验代替卡检验情侣对戒设定：1)2个统一律被验者分别接受2个不同的处理2 )同一被验者分别接受2个不同的处理3 )同一被验者的处理前后，18，7，反复测定特性服用减肥药后0、8、16、24周体重测定比较资料。 t检验或一般方差分析要求数据之间相互独立，无相关性，重复资料不能满足该要求，故应采用重复测定设定订正资料的方差分析。19、8、多个变量反复比较两组之间的多个变量(10个)，使统一校正上出现第一类误差(假阳性)的机会远大于常规假定的0.05。 9、其他o相对数误用：构成比和

7、效率混同o统一格拉夫有关的问题，20，某市1953年b脑患者的年龄分布(误格拉夫)，21，某市1953年b脑患者的年龄分布(正确格拉夫)，22，3，结果解释有关的问题：比较两组药物的降血压效果，平均舒张压是0.533kPa(4mmHg ) 健康者一天的血压变动也可达到这一差异，说明23，甲医院治疗新法病，对照组治疗p0.01，乙医院治疗常规疗法病，对照组治疗p0.05，新法病效果优于常规疗法。 统计学p值只是表示比较组间的差异有多少因抽样误差而产生的可能性，两组各自的p值只是说明比较者自身，与另一组比较者无关，为24，2，结论根据不足例：两组平均疗效无显著性差异。 观察例数过少，可能无法查明事物的真相。 不应太早下结论，应扩大观察病例数，25，4，资料收集、整理方面有问题，医学论文中是否经常缺少不完整的资料，有记载： -研究对象的编入、 排除标准随机化方法实现百叶帘法的方法-得到知情同意权和科研伦理委员会的批准-样本量的确定方法-统计学方法的描述，26，5，发表偏倚的原因：1.