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文档简介

1、第七章 离散系统的时域分析,重点： 抽样定理 零输入响应 卷积和,第一节 离散信号和离散系统,1 了解离散信号和离散系统 2 熟练掌握常用的离散序列 3 熟练掌握离散序列的运算,离散时间信号：只在某些离散的时间点上有值的信号,一 离散信号与离散系统,离散时间系统：处理离散时间信号的系统。,二 离散信号的表示方法：,1、时间函数：f(k)f(kT)，其中k为序号，相当于时间。,2 、将离散信号的数值按顺序排列起来。 例如：f(k)=1,0.5,0.25,0.125,3、图示：一条条垂直线，垂线端点代表其函数值。,三 离散序列的运算,1）加法：相同的k对应的数相加。,2）乘法：相同的k对应的数相乘

2、。,3）标量乘法：所有的数都乘常数C。,4）移序：,当n0时，信号向右移（后移）称为减序； 当n称为增序。,5）反褶：,6) 累加 设某一序列为x(n),则x(n)的累加序列 y(n)定义为 即表示n以前的所有x(n)的和。,四 常用离散时间信号,1 单位阶跃序列：,2 单位（样值）函数,3 矩形序列,4 指数序列,0a1,-1a0,第 二节* 抽样信号与抽样定理,1 熟练掌握理想抽样信号的频谱 2 熟练掌握抽样定理义及应用 3 了解实际采样信号的频谱,时域抽样,问题：如何抽样才能不损失原来信号中的信息？,一 理想抽样模型,T-采样间隔，=2/Ts为抽样频率。,二 理想抽样的傅立叶变换,特点：

3、理想抽样后的频谱，是将连续信号的频谱进行周期延拓，延拓的周期是采样频率,三 香农抽样定理,设f(t)是一个带限信号，在| m时，F（j）=0。如果抽样频率 s2 m ，其中 s 2/Ts , 那f(t) 就唯一地由其样本 fs(t)所确定。,称为Nyquist抽样频率，或Shannon抽样频率。,1、连续时间信号f(t)所包含的最高频分量为100HZ，现对2f(5t-3)的信号进行理想抽样，则奈奎斯特抽样时间间隔为,2、一连续时间信号f(t)是频宽为1000HZ的带限信号，若对f(t)，f(2t)和f(0.5t)三种信号进行理想抽样，则则奈奎斯特抽样时间间隔分别为,Fs=1000HZ,四 实际抽样模型,卷,要将连续时间信号离散化必须满足三个条件：,即： 1. 带限于M 。,2. s2M,3. M c（s M）。可取c s /2.,实际工程:,1) 任意的周期性脉冲信号。,2抽样频率必须进一步增加，一般取的35倍。,3)抽样也是一个线性处理过程.,不满足抽样定理时产生频率混叠现象

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