应用经济学课件 第8章相关与回归分析.ppt

1、第八章，相关与回归分析，相关与回归分析是研究现象之间相互关系、衡量它们之间联系的紧密程度、揭示它们变化的具体形式和规律的统计方法，是构建各种经济模型、进行经济分析、政策评估、预测和控制的重要工具。主要内容和学习目标，相关和回归的基本问题(理解)简单线性相关分析(掌握)单变量线性回归分析(掌握)，1。相关和回归的基本问题，变量之间的关系，相关的分类，相关和回归分析的内容和方法，相关和回归分析的联系和区别，函数关系：变量之间确定性的数量依赖关系相关关系：变量之间不确定性的数量依赖关系，变量之间的关系，银行存款， 一种商品的销售量(y)和销售量(x)之间的关系可以表示为企业的原材料消耗(y)和产量(

2、x1)、单位产量消耗(x2)和原材料价格(x3)之间的关系。 函数关系的特征，当变量x取某个值时，变量y根据确定的对应关系取对应的值表达式形式：y=f(x)，每个观测点落在一条线上，一个相关的例子， 父亲身高(y)与子女身高(x)的关系收入水平(y)与教育水平(x)的关系商品消费(y)与居民收入(x)的关系商品销售(y)与广告费用(x)的关系亩产量(y)与施肥量(x1)、降雨量(x2)、气温(x)的关系变量y的值可以有几种形式：y=f(x)每个观测点都是围绕一条线，相关的分类， 线性相关3360根据其变化方向可分为正相关和负相关、相关分析的概念是研究两个或多个变量之间相关形式和程度的一种统计方

3、法。 回归分析(:)的概念是一种在具有相关性的变量之间寻找数学模型的回归方程，并进行统计推断和控制的统计方法。相关分析和回归分析的内容和方法，相关分析的主要内容和方法，判断变量之间是否存在相关性(定性分析)，分析变量之间相关性的形态特征(制作散点图)，分析变量之间相关性的密切程度(计算相关系数)，检验总体相关性的显著性(假设检验)，回归分析的主要内容和方法， 选择回归模型(根据相关形式)进行参数估计(使用最小二乘法原理)、拟合优度检验(使用判断系数等指标)、显著性检验(使用假设检验方法)、预测与控制(使用回归方程)、联系：它们有共同的研究对象，需要相互补充，相关分析是回归分析的前提，回归分析是

4、相关分析的延伸。 相关分析和回归分析的联系和区别，区别：变量的地位不同，变量的性质不同，研究目的不同，研究方法不同，功能不同。回归，二，简单线性相关，定性分析，相关图分析，相关系数分析，简单线性相关分析的基本程序，定性分析，是指借助相关的社会经济理论、专业知识、实践经验和判断能力，对事物定性和规定性的理解和分析。如果定性分析和判断现象之间没有相关性，就没有必要进行定量描述和测量。美国印第安纳州的地方教会希望筹集资金建造新教堂，并提出了教会可以净化人们的心灵、减少犯罪和减少囚犯人数的口号。为了增强人们参与的热情和信心，教会的牧师们收集了过去15年中教堂的数量和囚犯的数量进行统计分析。这个结果令教

5、堂感到惊讶。有一个那么，可以得出这样的结论：教堂建得越多，可能带来的犯罪就越多？经过统计学家和教会牧师之间的深入讨论，发现监狱囚犯人数和教会数量的增加与人口的增加有关。教堂数量的增加并不是监狱囚犯数量增加的原因。此时，教堂终于松了一口气。案例：教堂数量和监狱囚犯数量同步增长。相关图分析中，相关系数是衡量变量之间相关性的一个指标。两个变量之间线性相关的度量称为简单相关系数。如果相关系数是根据所有的总体数据计算出来的，则称之为总体相关系数。如果相关系数是根据样本数据计算的，则称之为样本相关系数，记录为R，相关系数分析，样本相关系数的计算公式，Excel在相关系数计算中的应用，方法1:利用统计函数中的“相关”函数进行计算；方法2:用统计函数中的“PEARSON”函数计算；方法3:使用分析工具库中的“相关系数”工具