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文档简介
1、1,主讲:品冠咨询顾问 黄家林,SPC统计过程控制,2,课前小测验,SPC的宗旨是什么?,如何通过SPC的方法识别异常制程情况?,贵公司常用的管制图有哪些?对于数据的抽样频率有何特殊规定?,顾客有没有对制程能力提出要求,如果有,主要是哪些指标,如何得来的?,3,研讨。交流。提高,本次训练班的内容 正确认识SPC 直方图与正态分布 正态分布与两种变差原因 管制图 判断制程稳定或异常的准则 统计学概述 十五项品质指标 理论解析、实例演练 运用SPC的几个常见问题 SPC与品管七大手法 附录,4,品管方法历程 SPC兴起的背景 什么是SPC SPC基本观念 SPC的特点,正确认识SPC,5,Aver
2、age Company 一般公司,6,二. SPC兴起的背景,战后经济遭受严重破坏的日本,在1950年通过休哈特早期的一个同事戴明(W. Ed- wards Deming)博士,将SPC的概念引入日本。从19501980年,经过30年的努力,日本跃居世界质量与生产率的领先地位。美国著名质量管理专家伯格(Roger W. Berger)教授指出,日本成功的基石之一就是SPC。,美国施华特博士(Dr.W. A. Shewhart)於1924年在贝尔实验室发明了第一张管制图,从而开启了统计品管的新时代,7,在日本强有力的竞争之下,从80年代起,SPC在西方工业国家复兴,并列为高科技之一。 例如,加拿
3、大钢铁公司(STELCO)在1988年列出的该公司七大高科技方向如下:(1)连铸,(2) 炉外精炼钢包冶金站,(3) 真空除气,(4) 电镀钵流水线,(5) 电子测量,(6) 高级电子计算机,(7) SPC,二. SPC兴起的背景,8,美国从20世纪80年代起开始推行SPC。美国汽车工业已大规模推行了SPC,如福特汽车公司,通用汽车公司,克莱斯勒汽车公司等,上述美国三大汽车公司在ISO9000的基础上还联合制定了QS9000标准,在与汽车有关的行业中,颇为流行。美国钢铁工业也大力推行了SPC,如美国LTV钢铁公司,内陆钢铁公司,伯利恒钢铁公司等等。 目前,三大汽车厂商对SPC参考手册进行了改版
4、,第二版本的SPC参考手册已经发布,所有供应厂商皆必须按照最新版SPC要求执行。,二. SPC兴起的背景,9,经验挂帅时代的结束,QS9000 (2) 连续35个点子至多1个点子落在控制界限外; (3) 连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。,76,判断异常的准则: 符合下列各点之一就认为过程存在异常因素: (1) 点子在控制界限外或恰在控制界限上; (2) 控制界限内的点子排列不随机。(为何要有这一规则?) 界内点排列不随机的模式很多,常见的有:点子屡屡接近控制界限、链、间断链、倾向、点子集中在中心线附近、点子呈周期性变化等等,在控制图的判断中要注意对这些模式的识别。,77,点超出了控
5、制限,78,连续点中有点在区或区以外。,79,其他几种缺陷,周期性变化,80,管制图如何能实现预防控制,原因一: 根据以上第二大类判断制程异常的准则,当应用控制图对生产过程不断监控时,异常因素刚一露出苗头,在未造成不合格品之前就能及时被发现。,81,管制图如何能实现预防控制,在现场,如果异因已经发生,这时要贯彻下列20个 字:“查出异因,采取措施,保证消除,不再出现,纳入标准。 由于异因只有有限多个,故经过有限次循环后(参见达到稳态的循环图),最终可以达到这样一种状态:在过程中只存在偶因而不存在异因,82,制程改善循环,P,D,A,C,P,D,A,C,P,D,A,C,1.分析制程,2.维护制程
6、,3.改善制程,83,1.分析制程: 本制程应该做什么? 会出现什么问题? 本制程会有哪些变化? 我们已经知道本制程的什么全距(全距)? 哪些参数受全距(全距)的影响最大? 本制程正在做些什么? 本制程是否在生产废品及需要返工的产品? 本制程生产的产品是否处于受控状态? 本制程是否有能力? 本制程是否可靠?,84,2.维护(控制)制程: 制程是动态的,并且会随时间而变化。 监控制程的能力指数 查出非机遇原因的变异,并采取有效的措施 3.改善制程: 使制程稳定,并以维持制程的能力指数 充分理解机遇原因造成的变异 减少机遇原因造成变异的发生,85,定义 主要统计学名词,统计学概述,86,十五项品质
7、指标 理论解析、实例演练,品质六大特质分析,品质技术分析,87,何谓标准差() ? 希腊文字里的 sigma小写符号 -是统计学符号。代表母体的“标准偏差”. (Standard Deviation) 统计学中,标准偏差意指任何一组事项或流程所产出的变异或不一致的度量值。例热汉堡、三件衬衫,超市感觉。,88,s 规格标准差,读做Sigma Spec,89,a制程标准差,读做Sigma Actual,注:样本数 n 25,90,例题说明,X1 = 1 X2 = 2 X3 = 3,91,品质的一致性,乙选手,甲选手,谁的成绩好呢?,您的工厂/服务品质/供应商若有问题,您希望是甲状况还是乙状况呢?,
8、谁较有潜力呢?,你会选谁当选手呢?,制程能力解析Ca与Cp,92,测量方法必须保证始终产生准确和精密的结果,不精密,精密,准确,不准确,93,Ca准确度Capacity of Accuracy,Ca = L1 /L2 L1 = X SL L2 = (USL LSL)/2,94,Ca等级之解说,等级评定後之处置原则(Ca等级之处置) A级:作业员遵守作业标准操作并达到规格之要求须继续维持。 B级:有必要可能将其改进为A级。 C级:作业员可能看错规格不按作业标准操作或检讨规格及作业标准。 D级:应採取緊急措施,全面检讨所有可能影响之因,必要时得停止生产。 以上仅是些基本原则,在一般应用上Ca如果不
9、良时,其对策方法是制造单位为主,技术单位副,品管单位为辅。,95,Cp精密度Capacity of precision,96,Cp等级之解说,等级评定後之处置原则(Cp等级之处置) A级:此一制程甚为稳定,可以将规何許容差缩小或胜任更精密之工作。 B级:有发生不品之危险,必须加以注意,并设法維持不要使其变壞及迅速追查。 C级:检讨规格及作业标准,可能本制程不能胜任如此精密之工作。 D级:应採取緊急措施,全面检讨所有可能影响之因素,必要时应停止生产。 以上也是与Ca一样,仅是一些基本原则,在一般上Cp如果不良时,其对策方法是技术单位为主,制造单位为副,品管单位为辅。,97,Cpk 制程能力制程能
10、力指数(综合指数),Cpk是整合Ca(k)和Cp二值之指数,其计算式为: 当Ca =0时,Cpk =Cp 单边规格时,Cpk即以Cp值计,但需取绝对值。,98,Cpk 精确度制程能力指数(综合指数),99,PPM:Part Per Million 是指制程中所产生之百万分之不良数。 DPM:Defect Per Million 是指制程中所产生之百万分之缺点数。,何谓PPM、DPM?,100,至今为止 。,Spec,LSL,USL,我们合格,Spec-in就合格,I am alive (我活着),Spec-out 不合格,检出不良,传统品质观念与品质损失函数,101,传统品质观念与品质损失函数
11、,102,传统SPC统计电脑化作业,103,SPC与品管七大手法,资料与查检表 柏拉图 特性要因图 散布图 管制图 直方图 层别法,104,查检表,何为数据 所谓数据,就是根据量测所得到的数值和资料等事实. 数据=事实 收集正确的数据 避免主观的判断 要把握事实真相,105,数据种类: 定量数据与定性数据。 定量数据:长度,时间,重量等测量所得数据,包含计量值与计数值。 计量值:连续分配 以缺点数,不良品数来作为计算标准的数值称为计数值。 计数值:间断分配 定性数据:以人的感观判断出来的数据,例如:水果的甜度或衣服的美感。,106,查检表,定义: 查检表是以简单的数据用容易了解的方式做成图形或
12、表格,只要记上检查记号,并加以统计整理,作进一步分析或核对检查用。 种类:记录用查检表(不良项目 ) 点检用查检表两种(汽车保养点检表 ),107,制作步骤,决定所要收集的数据及希望把握的项目 过去的经验,专业知识,脑力激荡 决定查检表的格式 决定记录形式 符号:检查调整更换 决定收集数据的方法 何人收集.期间多久,检查方法,108,机台 不良种类 日期 作业员,109,10000KM時定期保养 顾客名: 日期: 车牌号码:费用: 车种:行驶公里: 作业者: 注检查调整更换,电瓶液量空气滤清器 水箱机油 胎压分电盘盖 火星塞化油器 风扇皮带,110,柏拉图,柏拉图原则: 所谓柏拉图(Paret
13、o)原则就是利用少数控制多数的原则 柏拉图背景 1897年,意大利之V.Pereto分析意大利经济情况,发现少数人具有大部份的财富,要控制该国的财富只需控制这些少数财主即可! 此原则可广泛应用于重点管理,库存管理,不良率分析等,111,制作步骤,决定分类项目 决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据 数据收集期间以一天.一周.一个月.一季或一年为期间,从中选择恰当的期间来收集数据 记入图纸并且依数据大小排列书出柱形 点上累积值并用线连接 计算累积比率公式: 累积比率=各项累积数/总数*100 记入柏拉图的主题及相关资料,112,二八原則与柏拉图,113,114,特性要因图,定义:一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图。又叫做鱼骨图,115,大要因,大要因,大要因,大要因,特性,为什么延迟交货,特性,中要因,小要因,中要因,中要因,中要因,中要因,小要因,小要因,116,散布图,定义: 把互相有关系的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关
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