SPSS软体与因素分析.ppt

1、1,SPSS軟體與因素分析,南台科技大學企管系 呂金河,2,因素分析,因素分析( factor analysis )屬於多變量分析方法中相依分析方法 ( analysis of interdependence ) 的其中一種技術。 目的是將彼此相關的變數，轉化成為少數有概念化意義的因素 (不可觀察的、抽象的構念、潛性變數)，且這些共同因素可以最佳解釋原變數間的相關情形。 利用因子分析法進行效度分析,3,因素分析,因素分析分成兩種 探索性因素分析(Exploratory F.A.)： 因素模式的結構或背後的理論未知。資料是用來顯示或指明因素模式的結構。故可視為幫助建立理論的方法。 驗証性因素分析

2、(Confirmatory F.A.)： 基於背後的理論而設定因素模式的結構，今利用實際資料來驗証或確認，資料是否配適設定的模式。因此C.F.A可視為理論檢測或假設(模式)檢定的方法。近年中亦成為驗証或確認量表效度的新方法。,4,因素分析,例如： (1)某500大企業的總裁想量測該公司的形象 (2)行銷經理想量測銷售員的銷售能力 (3)高科技公司經理想量測妨礙技術革新的決定因素 以上問題都需要某種工具或問項(變數)，以量測各種構念(construct)(如態度，印象，革新阻力)。因素分析就是展開問項變數用以量測構念(抽象的觀念)的方法。,5,因素分析的步驟,A.進行因素分析前資料的檢視 B.導

3、出因素並評估整體的適合度 C.因素的解釋 D.選擇因素時，效度之考量標準 E.因素分析結果的應用,6,因素分析的步驟,A.進行因素分析前資料的檢視 1.檢視資料的相關係數矩陣，相關係數須顯 著的大於0.3 2.Bartlett的球型檢定(Bartlett test of sphericity)，此種統計檢定主要是 用來檢定變數間的相關係數是否顯著 3.凱莎(kaiser)的MSA(measure of sampling adequacy)( KMO指標)，判斷準則，其值介 於0到1之間，KMO0.5，表示資料不適合 做因素分析。,7,因素分析的步驟,B.導出因素並評估整體的適合度 1.萃取因素

4、的方法：主要有主成份分析法與 主軸因素分析法兩種。 2.因素個數的選擇：在選擇因素的個數上， 主要是以尋求該因素的特徵值(eigenvalue) 大於1作為取決的標準(凱莎(Kaiser)準 則)，並配合陡坡圖(scree plot)的肘點決 定因素的個數。累積解釋變異量最好大於 60%。,8,因素分析的步驟,C.因素的解釋 1.利用最大變異法（varimax）或四方最 大法（quartimax）等直交轉軸法， 找出最容易解釋的因素。 2.由因素負荷大的變數將其內容綜合以對 因素命名，或以因素負荷值最大的變數 作為優先命名。SPSS報表的成份矩陣即 為因素負荷。,9,因素分析的步驟,D.選擇因

5、素時，效度之考量標準 1.因素之特徵值(eigenvalue)須大於1。 2.最大變異數轉軸法(varimax)旋轉以後， 取因素負荷量(factor loading)絕對值 大於0.6者。(收斂效度 3.兩因素負荷量差大於0.3者。(區別效度) 4.共同性(communality)須大於0.5。 5.分項對總項(item to total)相關係數大 於0.5，且顯著者。,10,因素分析的步驟,E. 因素分析結果的應用 針對每一筆資料，可以估算其個別因素之得點分數(因素分數)，因素分數之計算常透過因素權重所形成的迴歸式來完成，所計算出來的因素分數是經過標準化而成。將因素視為一新(潛性)變數，

6、其因素分數為其觀察值，以進行其他統計分析。,11,利用SPSS執行因素分析,分析資料縮減因子 點選變數，將要分析的變數移至變數欄中按描述統計量，在相關矩陣欄中勾選KMO與Bartlett的球形檢定 按繼續按萃取，在方法欄上勾選主軸因子法(以主成份法最常用)以進行因素萃取外，在顯示欄再點取陡坡圖 按繼續按轉軸法，在方法欄點選最常用最大變異法或四次方最大值轉軸法，另外在顯示欄勾選因子負荷圖 按繼續 按分數，在因素儲存成變數欄中勾選廻歸法按繼續 按選項，在係數顯示格式欄點選依據因素負荷排序，使結果呈現時的因素值能在排序後更具閱讀性 按繼續確定。,12,因素分析舉例,例:公司之社會資本量表的信效度 分析(吳萬益:企業研