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文档简介

1、情报学奥林匹克中的基本算法(贪婪法)在求最优解问题的过程中,根据某个贪婪标准,从问题的初始状态开始,直接求每一步的最优解,通过多次贪婪选择,最终得到整个问题的最优解,这一解决方法就是贪婪算法。从贪婪算法的定义可以看出,贪婪法不是整体考虑问题,其选择是某种意义上的局部最优解,问题本身的特性决定该问题使用贪婪算法得到最优解。让我们看看下面的例子贪婪法的应用例1均分卡(NOIP2002tg )问题描述有n张卡,号码分别是1、2、n。 每个堆栈有多张,但卡片总数一定是n的倍数。 可以在任何一座山上取多张卡片移动。 关于移卡规则,在编号1的堆栈中取得的卡可以移动到编号2的堆栈中,在编号n的堆栈中取得的卡

2、可以移动到编号N-1的堆栈中,在其他堆栈中取得的卡可以移动到相邻的左侧或右侧的堆栈中。 现在,寻求寻找以最少的移动次数使每1堆的卡数同样多的移动方法。 例如,n=4、4堆的卡片数分别为 9 8 17 6移动三次就能达到目的从中取4张卡,从 (9 8 13 10) -中取3张卡,从(9 11 10 10)-中取1张卡,放置在(10 10 10 10 )。输入 :用键盘输入文件名。文件格式: N(N堆卡,1=N=100 )A1 A2 An (N堆卡,每个堆卡的初始数量,l=Ai=10000 )输出:输出到画面。 格式是所有堆相等时的最小移动次数。输入输出样本在:49 8 17 6屏幕显示: 3算法

3、解析:将ai作为第I张堆卡的张数(0=i=n ),将v等分后的每个堆卡的张数,将s作为最小移动次数。我们使用贪婪法,从左到右顺序移动卡片。 第I个堆栈(0v,ai-v张卡从第I个堆栈移动到第I 1个堆栈。(2)若a,若v,贪欲选择联苯胺英国语: 卡移位步数计数:=a,I,a,I,v 将第I张牌数设为v结束; 我爱你写入(s );结束。用贪婪算法解决问题,需要解决两个问题一个是问题是否适合用贪婪法解。 让我们看看寻找货币的例子。 货币系统有3种货币价值,面额分别为一角、五分和一分,求最小货币数时,可以用贪婪法求解。如果将这3种货币价值变更为一角1分、5分、1分,则不能用贪婪法求解。 用贪婪法解是

4、方便的,但其适用范围小,判断一个问题是否适合用贪婪法解,目前没有共同的方法,在信息学竞赛中,需要根据个人的经验判断什么时候应该使用贪婪算法。二是使用贪婪算法,确定如何选择贪婪标准,从而得到问题的最佳解。 在选择贪婪标准时,必须验证和使用选择的贪婪标准,以免被表面上看起来正确的贪婪标准所迷惑。例2 (NOIP1998tg )设置n个正整数,将它们串联为一列,构成一个最大的多比特整数。 例如,在:n=3的情况下,三个整数13、312、343,连续的最大整数为:另外,在:n=4的情况下,4个整数7、13、4、246连接的最大整数为输入: nn个数输出:连接的多位数算法分析:这个问题容易考虑使用贪婪法,考试时很多学生将整数按从大到小的顺序连接起来,测试题的目的例子也符合,但最后的测试结果并不全部正确。 根据这种贪婪的标准,反例可以容易地找到: 12,121应该配置12121而不是12112,从包含彼此的时候到大的时候不一定是12,123不一定是12112 这个问题不能用贪婪法吗?其实这个问题可以用贪婪法解决,但是刚才的贪婪标准是错误的。 正确的贪婪标准是先整数化成字符串,然后将a b和b a进行比较,如果是a bb a,则将a排在b之前,相反,将a排在b之后。原始程式:华尔街字符串,字符串,字符串。t :字符串; I,j,k,n 3

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