数据压缩与信源编码第3讲霍夫曼编码.ppt

1、数据压缩和源代码第3课霍夫曼编码，西安市电子科技大学电子工程学学院讲座：林森浩，Huffman编码算法，基本规则发生概率高的符号使用较短的编码。发生概率最低的两个符号使用相同长度的编码。特定步骤按从高到低的顺序排列符号发生的概率。将两个概率最低的符号合并成一个符号。概率之和是新符号的概率。重复以上两个步骤，直到概率为1牙齿。每次合并符号时，用0和1分隔两个符号。如果从根节点开始搜索每个符号，并记录0，1序列，则它将成为该符号的编码。Huffman编码算法，a2 (0.4)，a1 (0.2)，a3 (0.2)，a4 (0.1)，a5 (0.1)，a2 (0.4)，a2 huffer，Huffma

2、n编码算法，Huffman编码平均代码长度=0.2 * 2 0.4 * 1 0.2 * 3 0.1 * 4 0.1 * 4=2.2位，假定每个内部节点的所有子节点的概率总和表示该节点的值，Huffman编码，1.0，a2，Huffman编码算法，a2 (0.4)，a1 (0.2)，a3 (0.2)，a4 (0.1)，a5 (0.1)，a2 (0.4)，a2 Hofman编码Huffman编码算法、A2 (0.4)、A1 (0.2)、A3 (0.2)、A4 (0.1)、A5 (0.1)、A2 (1，0，1，0，1，0，0)哪个霍夫曼编码最好？答案是：最小方差霍夫曼码，最小方差霍夫曼码合并两个符号

3、时，如果三个以上符号概率最小，则将刚刚合并的符号放在概率相同的符号的顶部。最小方差Huffman编码算法，a2 (0.4)、a1 (0.2)、a3 (0.2)、a4 (0.1)、a5 (0.1)、a2 (0.4)、a2，为什么代码长度方差较小的编码最好？假定特定速度的源(例如，1000symbol/秒，Huffman编码平均代码长度为2.2bits)，则平均编码代码流输出为2200bit/秒，信道带宽为220bit/秒，满足传输要求。对于特定速度的源，如最小分布式Huffman编码算法、1000symbol/秒、Huffman编码平均代码长度2.2bits，平均编码代码流输出为2200bit/

4、秒，假定通道带宽为2200bit/秒，可以满足传输，如果源连续输出a2，则编码1代码流输出为200bit/秒如果源连续输出a5，则编码1代码流输出为4000比特/秒，并且通道带宽不足。最小分布式Huffman编码算法，为了充分利用通道带宽，必须缓冲编码输出的代码流，以便在通道带宽不足时存储代码流，在通道带宽丰富时发送。如果源连续输出a2，则编码1码流输出为1000比特/秒，浪费通道带宽。如果源连续输出a5，则编码1代码流输出为4000比特/秒，并且通道带宽不足。，最小方差仅编码算法，1，1，1，1，1，1，a5，1，1，1，1，1，1，1，1编码的代码长度分布越小，缓冲区就越小因此，最佳Huf

5、fman编码是最小分布式Huffman编码。如果源连续输出a2，则编码1码流输出为1000比特/秒，浪费通道带宽。如果源连续输出a5，则编码1代码流输出为4000比特/秒，并且通道带宽不足。不是只有赫夫曼编码功能，赫夫曼编码方法组成的代码。Huffman编码功能，Huffman编码的代码长度可变，但不需要其他同步代码。例如，根据编码1，100110111111111可以解释为a1a2a3a4a5。例如，根据代码3，10001101010011可以解释为a1a2a3a4a5。Huffman代码字、Huffman代码字是从Huffman代码字中特别挑选出来的，目的是在解码时方便检测代码字符的长度。(阿尔伯特爱因斯坦，Northern Exposure(美国电视电视剧)，代码，下面两个代码中的代码2是规范Huffman代码单词。Huffman代码字规范，Huffman代码字规范first 6=0；for x 3360=5 down to 1 do firstx=(firstx 1 num LX 1