第九章决策支持系统与商业智能.ppt

1、第9章决策支持系统和商务智能，第1节决策支持系统，本章内容：第2节，第1节决策支持系统，第1，决策支持系统的概念和特征(1)决策支持系统的概念决策支持系统(DSS )。 该系统提供决策所需的数据、信息和背景资料，明确决策目标，识别问题，建立或修改决策模型，提供各种选项，评价各种选项，优选通过人机交互功能进行分析、比较和判断，正确决策所需的沙决策支持系统决策和问题解答，1 .决策确定问题解答的一部分问题解答信息时期认识和潜在的困难和机会设定时期确定问题解答可选择的方案选择时期选择行动方案实施时期确定的行动方案，由有效监视时期决策者们评价问题解答方案实施效果， 决策支持系统决策和问题解答2 .程序

2、化决策和非程序化决策非程序化决策规则、过程或量化方法的决策非程序化决策处理不常见的异常情况决策3 .优化、 满意度和启发式方法优化模型找到最佳解决方案决策支持方法满意度模型找到最佳解决方案决策支持解决方案启发式方法通常被认为可以找到更好的解决方案4 .解决问题的要素多种决策目标、选择对象、竞争创造力的需求、社会和政治行为、 国际要素技术时间凝聚是比以前短的时间内发生事件的现象，一、决策支持系统的概念和特征，(二)决策支持系统的特征1. DSS的使用主体是中、上层的管理者。 2 .帮助管理人员而不是代替管理人员做决策；3 .为非计算机专家提供交互式对话；4 .模型分析技术与传统数据存储技术和检索

3、技术相结合；5 .准确处理大量不同来源数据；6 .报告和演示的提供文本和图表的格式，支持决策的详细分析7 .使用先进的软件包完成复杂的分析和比较8 .系统具有灵活性和适应性。 一、决策支持系统的概念和特点；(三)决策支持系统与管理信息系统的关系；决策支持系统的性能决策支持系统的性能是问题解答阶段的支持不同决策频率特定的DSS是组织生命过程中极少出现的情况和决策支持处理不同问题结构高度结构化问题的直接问题，是已知的(一)决策支持系统的概念模型、真实系统、环境、决策、问题、人的行为信息、内部信息、操作、对话系统、应答、数据库系统、模型库系统(2) 决策支持系统的结构模型DSS有人机接口、交互管理系

4、统、数据库、数据库管理系统、模型库、模型库管理系统、知识库管理系统、方法库和方法库管理系统10个基本部件不同用户、人机界面、数据库管理系统、模型库管理系统、知识库管理系统、方法库管理系统、数据库、知识库、方法库、模型库、(图9-2 DSS的结构模型)用户的使用技能、动机、知识背景、使用方法、负责角色等相关问题对于决策支持系统的成功应用非常重要。 2 .数据管理部。 管理和存储与决策问题相关的数据。 数据管理节包括数据库、数据库管理系统、数据仓库、查询分析工具等子系统。 3 .模型管理部。 模型管理部的零件有模型库、模型库管理系统、模型执行处理程序、模型组合生成程序等。 通过利用这些模型，能够将

5、面向过去的数据转换为面向当前和将来预测的有意义的信息。 模型库系统必须能够灵活地执行模型的保存、管理和执行以及动态建模功能。 4 .知识管理部分。 知识管理部中最重要的是知识库，以结构化的形式记忆相关的经验和知识，用推理机完成知识的推理过程。 知识和推论是决策的本质。 知识管理部主要集中管理决策问题领域的知识(规则和事实)，包括知识的获取、表现、管理等功能。 (2)决策支持系统的结构模型，5 .方法管理部。 方法管理部分主要包括方法库和方法库管理系统。 用于存储、管理、调用和维护每个DSS部件的方法部件，如通用算法和标准函数。方法库中的方法通常以编程方式存储。 通过描述外部接口的程序为DSS提

6、供适当的环境，使校正过程执行交互式数据访问，从数据库中选择数据，从方法库中选择算法，将数据和算法结合在一起进行校正， 以直观清晰的表示方式输出结果并存储在方法库中的方法程序通常包括排序算法、分类算法、最小生成树算法、最短路径算法、校正像素评审技术、线性校正像素、整数校正像素、动态校正像素、各种统一算法、以及6 .交互式接口。 即、输入输出的接口是人机进行交互的窗口。 交互子系统是决策支持系统的人机界面，协调用户的请求、验证、数据库系统、模型库系统之间的通信，为决策者提供信息收集、问题识别以及模型结构、使用、改进、分析和订正等功能。 决策支持系统最常见的系统结构是三角结构，三角结构主要由数据库、

7、模型库等子系统和交互子系统构成三角形，具体结构如下：用户、DSS输入接口、数据库管理系统、 方法库管理系统、数据库、方法库、模型库、模型库DSS输出接口、三、智能决策支持系统、智能决策支持系统作为人工智能的DSS允许更充分地应用现有的知识，例如关于决策问题的描述性知识、决策过程中的过程性知识、解决问题的推论性知识、通过逻辑推论解决复杂决策问题的决策支持系统等。 具有能够同时处理定量问题和定性问题的功能。 IDSS的核心思想是AI与其他相关科学成果相结合，使DSS具有人工智能。 人工智能和专家系统，1 .人工智能透视人工智能系统包括人员、规程、硬件、软件、数据、计算机系统开发所需知识以及演示智能

8、特性的机械设备。 2 .智能的本质智能行为：汲取经验，处理复杂的情况，在没有重要信息的时候解决问题，决定重要事项，迅速准确地反应新年环境，理解可视化图像，处理符号操作，有创造性和想象力，启发能力强。人工智能和专家系统，3 .自然智能和人工智能的差异4 .人工智能的主要分支专家系统机器人技术视觉系统自然语言处理学习系统神经网络， 人工智能和专家系统1 .专家系统的特征可以解释他们的推论或者提出的决策“智能”行为可以从复杂的关系中得出结论“可移动的”知识可以处理不确定性2 .专家系统能力战略目标的制定修订计划决策质量控制和监视其包括知识库、估计器、解释工具、知识库获取工具和人类接口。 专家系统的构

9、成如下图所示：用户、用户接口、推定机、知识库、知识获取设备、专家1、专家2、专家n、推论说明、查询、人工智能与专家系统专家系统组件专家系统数据、规则、情况以及相关知识库的目的是集合人类专家的经验模糊逻辑的运用模糊逻辑修正机科学的专业研究领域，“灰度”或者“模糊设定”规则的运用规则是使用将给定的条件和应采取的行动或者结果相结合的条件表现情况的上溯及连锁法是结论追溯到支持结论的事实的推论引擎过程追溯及连锁法是从事实中发现结论的推论引擎过程追溯法和追溯及连锁法的比较3 .解释工具解释工具使用户理解专家系统是如何得出结论的。 人工智能和专家系统专家系统组件，4 .知识获取工具专家系统组件之一是方便有效

10、的方法，用于获取和保存知识库的所有元素。 5 .用户界面、专家系统的应用领域、专家系统利用信息技术获取和利用人的专业知识。 专家系统能很好地解决有明确规则和程序的问题，提高效率，给企业带来很大的好处。 专家系统可以处理大量信息，减少错误，通过缩短劳动时间和成本来提供新信息，从而集中各种渠道，提供信息改进服务决策的一致性。 1 .开发过程，人工智能和专家系统专家系统开发，人工智能和专家系统专家系统开发，2 .专家系统开发和使用的参与者领域专家，专家系统希望获得专家经验和知识的个人或集团知识工程师和知识用户知识工程师3 .专家系统开发工具和技术，人工智能和专家系统专家系统开发，人工智能和专家系统专

11、家系统开发， 4 .专家系统案例和产品优点开发和修改方便的采用启发学的运用是知识工程师和知识用户能开发的5信息的管理和检索AI和嵌入产品中的专家系统工厂配置医院和医疗设施援助受理所和援助人员绩效评价贷款分析病毒检查修复和维护运输营销处理大量的信息减少错误通过缩短工作时间来降低成本，这些工作时间提供新信息，从而集中各种渠道，提供信息改进服务决策的一致性。人工智能和专家系统的专家系统和人工智能的应用，三、智能决策支持系统IDSS包括文本库(TB )、数据库(DB )、方法库(AB )、模型库(MB )和规则库(RB )的各种其中，存储有大量用自然语言书写的文件的数据库中，存储有事物的重要要素的字段

12、形式。原型库中存储有反映信息本质关系的各种模型的规则库存是知识最精致的形式。 在构造上，IDSS增设了知识库、推定机、问题处理系统，人的会话部分也加入了自然语言处理功能。 IDSS以知识库为核心，在模型的数值修正算法的基础上引入了启发式等人工智能求解方法，将原本人工负责的定性分析任务的一部分或大部分转到机器上完成，使其比人更好、更稳定。 知识的推论机制可以获得新的知识，知识的积累可以增强系统的能力。 在人机通信中，IDSS的人机对话子系统使用自然语言处理技术来形成智能人机交互。 用户、人机界面、自然语言处理系统、问题处理系统、原型库管理系统、数据库管理系统、方法库管理系统、知识库管理系统、估计

13、器、原型库、数据库、方法库Group Decision Support System )是指在系统环境中，多个决策参与者共同进行思想与信息的交流、分组、寻找可以满意执行的方案，但在决策过程中，只有特定的人才能做出最终决策，对决策结果负责。 (GDSS的功能群决策支持系统的基本功能是：1.通过加强通信，限制不必要的情感交互，控制和协调参与者的关系，消除差异。 2 .提高讨论者的地位和结论的公正性。 3 .系统实现可以是永久的(稳定正式的程序集合)或临时的(如果需要，使用的系统)。 集团决策支持系统的技术功能主要有：1.决策过程中数据信息交流的控制。 2 .自动选择适当的群组决策技术。 3 .分析

14、、订正和解释可行决策草案。 4 .如果小组决策不一致，研究个人决策的差异或提出重新定义问题的建议。 (2)gdss的结构GDSS是决策支持领域的新分支，对通常的DSS进行了扩展，扩展后的内容是，1 .追加通信基础，使决策参加者之间的通信变得容易。 2、加强模型库功能，提供投票、排名、分类评价等功能，实现协商决策。 3 .使用系统之前，可以安排会议议程，事先熟悉与参加者相关的数据文件和决策模型等，迅速准备，具有协调能力。 4 .扩展了所需的物理设备。 GDSS应用程序、原型库、通信库、数据库、用户界面、公共屏幕和I/O设备、终端c、终端a、终端b、主持人、决策者、 2.GDSS配置和GDSS软件为GDSS软件组的工作提供有用的工具软件复合文档组成员创建、使用和共享的文档组件帮助共同工作组的进度、交流和管理GDSS软件3.GDSS的选择决定位置是本地1.ESS的特点是个别执行者特殊、易于使用、能够具有深入能力协助处理外部数据需求的高度不确定性问题关系到未来和增值企业的处理。 决策支持系统执行支持系统，决策支持系统执行支持系统，2 .定义ess功能支持全视野