《概率论与数理统计》课程总结.ppt

1、概率论与数理统计课程概述，第一章的主要内容和要求如下：(1)掌握事件的关系和算法：包括、交集、并集、差集、不相容、对立和德摩根定律。将使用事件的关系来表示随机事件。上一页，下一页，目录，2)掌握概率的定义和性质。后退，上一页，下一页，目录，3)巧妙地运用条件概率的定义，乘法公式，总概率公式，独立性和事件的性质来计算概率，后退，上一页，下一页，目录，(7)如果随机事件A和B是相互独立的，它们也是相互独立的。第二章的主要内容和要求如下：1)掌握随机变量分布函数：的定义和性质，F (x)是一个单调的右连续函数；上一页，下一页，目录，2)掌握离散随机变量分布率的定义和性质，找出离散随机变量的分布率；后

2、退，上一页，下一页，内容，3)将找到离散随机变量的分布函数；back、上一页、下一页、目录、4)掌握连续随机变量概率密度的性质：它将确定密度函数中的未知参数，掌握分布函数与概率密度之间的关系，并利用概率密度找到连续随机变量的值落在实轴某一区间上的概率。后退，上一页，下一页。X b (1，p)，7)主泊松分布；6)掌握二项分布的概率背景，即在实际问题中构造服从二项分布的随机变量，并利用相关公式求出概率。如果X代表n倍伯努利检验中成功出现的次数，那么X B (n，p)，上一页，下一页，目录，8)掌握： X U a，B，9的均匀分布。后退，上一页，下一页，目录，10)掌握正态分布及其性质：为了了解一

3、般正态分布函数和标准正态分布函数之间的关系，我们将查表找出概率，而正态变量的线性变换仍然是正态变量。11)首先将使用定理和寻找分布函数的方法来寻找随机变量函数的分布。上一页，下一页，第三章的内容和要求：1)掌握二维离散随机变量分布率的定义；会发现二维离散随机变量的分布率；2)掌握二维连续随机变量概率密度的性质：概率密度将用于计算二维连续随机变量的值落在平面某一区域的概率。后退，上一页，下一页，目录，3)掌握二维均匀分布的定义和性质；4)计算边缘分布率和边缘概率密度；back，上一页，下一页，目录，5)掌握随机变量独立性的充要条件：back，上一页，下一页，目录，6)求出二维离散随机变量函数的分

4、布：back，上一页，下一页，back，上一页，下一页，目录，2)将求出随机变量函数的数学期望；让y=g (x)，其中g (x)是一个连续函数、上一页、下一页、内容，3)掌握方差的定义和性质；上一页，下一页，目录，5)掌握协方差和相关系数的定义，不相关的定义以及独立性和不相关性的关系；COV(X，Y)=E(X EX )(Y-EY)=E XY EX EY，这意味着X和Y是不相关的。如果x和y是独立的，那么x和y是不相关的。(4)记住两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布和指数分布的期望值和方差。上一页，下一页，目录，掌握独立同分布的中心极限定理和德莫福并将利用这两个定理来寻找概率；收回，上一页，下一页，第5章的内容和要求：2)，1)，第6章的主要内容和要求：1)理解总体、简单随机样本、统计学、样本均值、样本方差和样本矩的概念。3)了解一些常用的正态总体抽样分布。第六章样本和抽样分布(第21，1讲)，定理1，抽样分布，后退，上一页，下一页，目录，定理2，第七章的主要内容和要求：后退，上一页，下一页，目录，1用最大似然法寻找估计量的步骤如下：(一般来说)，上一页，下一页，目录，2)理解估计量的