某著名顾问公司SPC教材.ppt

1、2020/8/2，1，statistical process control，SPC流程应用程序，顾问：王子。建峰企业馆顾问股份有限公司，2020/8/2，2，明洁通是光电信息报电脑地震团电子化筒电脑联想电脑Yijia电子对光电贻贝电子军电子战电路板上电容电子战胜电流管电子枪和电子防护电子宝典电器东健磁天变电子绿点技术红崇化学正峰工业是金属全亿金属永成五金合管化产业波泰塑料宝源数字控制车轮印机营翼印刷东鹏印刷商亮照明千里照明联英塑料纯电铁金勋力婴儿车越南宝源鞋产业泰上汽车部件宗经汽车部件太子汽车产业.ISO 9000，QS 9000，TS 16949，日常管理，目标管理，生产管理统计工艺控制，

2、6培训辅导，主要研究领域：主要课外或讲课人：健凤企业管理顾问股票有限公司顾问事件峰企业管理顾问权益有限公司6黑队合格讲师，目前任职：流程能力调查Ca、Cp、Cpk还可以利用管理，操作方法/资源混合方法，人员设备材料方法环境，产品或服务，客户，确定不断变化的需求和期望，统计方法，流程声音统计方法的含义组和示例数据的分类数据的分析品质管制和统计方法，1，基本统计上述统计方法从所有资料中提取一些资料，收集、整理牙齿部分的资料，解释结果，使不了解统计分法的因子能够理解，对所有资料作出结论，或推断所有资料中包含的特征。2020/8/2，9，统计，属性数据，数量数据，通过/未通过/不满意/不满意，计数数字

3、间断数据测量值连续数据，2020/8/2组popuupupung要注意数值集团的不合格率测量值集团平均值、集团标准差集团的组成，特别是原材料配置、机械设备、各别、操作者等阶层。2020/8/2，11从组和样例、样例样例样例、组中选定产品或半成品的测量值或整个检验批中提取某些产品或半成品的测量值。样例Sample显示为n。数值样品不合格率测量值样品平均x，样品标准差x样品的获取，特别要注意随机性，可以用原则来代表组。，2020/8/2，12，数据分类，时间分类标准：天、周、月、季度、半年和年。空间分类标准：不同的生产线、不同的销售区域、不同的配料来源。，2020/8/2，13，资料分析，检查表数

4、分配表柏拉图直方图饼图推式条形图，2020/8/2，14，品质管制和统计方法，品质管制开发阶段：操作员品质管制，教练品质管制，统计品质管制SPC，步骤4中的统计质量管理SPC所有(1)市场分析(2)产品设计(3)可靠度规格、寿命/耐用性预测(4)工艺管理/工序能力分析(5)确定质量水平/抽样检验计划(6)资料分析/性能评估/缺陷分析，2020/8/2，18，直方图意义，直方图绘制目的(1)流程能力测量(2)计算产品不良率(3)调查两个或多个不同组是否混合(4)假数据丢失测量(5)分布型测量直方图方法1。必须至少有50个Data，才能确定Data收集持续时间和收集Data。100多个2。Data

5、中的最大和最小ex3360l=23.4s=20.2 3。确定组数- k等于n的平方根ex3360n=50k=74。确定编组距离h-ex 3360(l-s)/k=(23.4-20.2)/7=0.46h=0.5(最小测量单位的整数倍数)5。确定组边界。最小值减去最小测量值ex 3360 20.2-0.1/2=20.15(第一组下限)20.15 0.5=20.65(第一组上限，第二组下限)20.65 0.5=21.15(第一组上限，第二组下限).23.15 0.5=23.65(大于最大值)，2020/8/2，20，直方图应用程序，直方图方法6。求每个组的中心值-每个组的上限和下限为2 Ex: (20

6、.15 20.65)/2=20.40第一组的中心值7。计算每个组中下落的次数。8.直方图9。列出产品名称、规格、数据等所需事项：(1)流程能力测量，2020/8/2，22，直方图应用，(2)产品不良率计算，2020/8/2，23，直方图应用，(3)，2020/8/2，25，直方图应用程序，(5)分布类型正则型，离解型，右偏型，0%，25(4)计算每个组之间的中心值。第一组中心值0.635为0.635，累积0.003，以获得每个间距中心值。，2020/8/2，29，计数分配表，2020/8/2，30，2020/8/2，31，机械产品的产品特性为内径KPC of 2 . 50 . 05mm，目前，

7、该Gage R及时准确地找出了坏原因，稳定了质量，最佳监管工具，2020/8/2，107，数值所需数据可以通过简单的方法获得。了解工厂的整体质量情况很方便。缺点：依赖于这种规制图，有时找不到不良的真正原因，不能及时采取处理措施，不能推迟时机。2020/8/2，108，何时使用管制，确定管制特性，确定管制特性否，否，样品数是否为值，使用YES，p管制图，使用n p或p管制图，样品数是否为值，使用u管制图，使用c或u管制图加工能力研究，控制控制度，收集：数据收集和图2。控制：控制上限和下限非交易原因计算收集的数据监控、分析的范围更改观测3。分析和改进：根据计算结果监控与流程能力金志洙的评估控制状态

8、数据的更改，确定业务机会原因范围更改，必要时可修改分析的控制图、管制控制图、2020/8/2，112、平均值和全距离控制图(X R)、A收集数据A1子组选择大小、频率和数据A2控制图平均和范围控制图(X R)，B和显示控制行总距离：UCLR=D4 R LCLR=D3 R平均：uclx=xa2r lclx=xa2r， 2020/8/2，120，平均值和范围控制图(X R)，C流程控制说明C1首先分析范围图中的数据，以使超过管制限制的所有点连续7点，全部在中心线之上或连续7点上升。全部在中心线以下或连续下降可能是模具损坏或机器固定。2020/8/2，121，平均值和范围控制图(X R)，图形中每个

9、点和R之间的距离，而不是其他明显的随机：通常，大约三分之二的点应位于中心线中心的三分之一控制区域内。否则，需要调查和改善。控制上限、下限或描述可能被错误计算或标记。三分之二的点落在以中心线为中心的三分之一控制区内，人、机器、材料、法律在下一阶段的监控和持续改善，达到了相当稳定的情况。，2020/8/2，122，平均值和范围控制图(X R)，C流程控制说明C2郑智薰机会原因范围图C3重新计算控制上限和下限(范围图)C4分析平均值图中的数据确定并显示郑智薰机会原因平均值图C6重新计算控制，如C1分析C5。2020/8/2，123，5。流程能力分析，流程控制流程的每个度量准确地表示满足正态分布工程和其他规格的客户要求。设计目