(OLD)QC七大手法图解.ppt

1、1，(旧)质量控制七项技术图，2，什么是质量控制七项技术？质量控制(质量控制；质量控制)1。直方图)2。控制图)3。因果图)4。检查表5。帕累托图)6。散点图7。分层，3，QC，七项技术，因果图/鱼骨图，查找表，柏拉图，散点图，分层法，100%，LSL，(2)目的：描述数据的分布(平均值，变异，对称)，从而判断过程是否异常。并检查数据是否处于正常控制之下，是否有足够的容量来满足客户要求。5，尘埃粒子的样本数据，(1)找出数据的“最大值”、“最小值”和“个数”，最大值=39，最小值=1，总数据点n=100，(2)确定间隔数K : K=N，K=10，(3)确定间隔宽度H:H=(最大-最小值)/k，

2、6，(4)制作一个“频率表，(5)画一个直方图，间隔边界为0.54.5，4.58.528.5 32.5、32.5 36.5、36.5 40.5、10、14、20、19、11、11、8、5、1、1、频率、间隔限值、0.48 12 16 20 24 28 32 36 40 (2)目的：通过设置控制限值来区分过程变化的合理性。实时监控，并能在过程异常时立即采取改进措施。规定的上限，规定的下限，目标值，8，问题：9，答案：=，解释：10，解释：像鱼骨生长的方式，系统地整理结果(特征)及其原因(重要因素)。(2)使用：在改进团队的集思广益下，列出所有可能的异常原因；逐一过滤后，您会发现通常被忽略的小错误

3、，这可能是问题的根源。鱼骨图(因果图1) 4M1E，例：产品产量太低、人(操作员)、机器(机器)、方法(生产方法)、因素、特性、环境(生产环境)、例(1材料(原材料)、12、为什么测量偏差太大？测量程序不严格，环境不同，设备不同，人员培训不足，人员技术不同，测量程序不规范，设备维护不规范，检验问题，数据难以获得，温度变化，湿度变化，洁净度变化不稳定数据转换，例(2)，13，4。核对表格，注明：收集各种数据后，为了确认和核对无误，将结果制作成简单的表格。(2)使用：可以使数据收集更加规范有效；这种形式更简洁易懂。14，机器定期维护后的检查项目：项目，o形圈，气流，锁，室A，室C，室B，例15，(

4、2)目的：显示问题点，显示它们的相对重要性，并提供改进方向的优先顺序。，16，餐厅的客户满意度调查：投诉类型，总件数，百分比，累计百分比，1。冷食，2。沙拉不新鲜，3。缺乏清洁度，4。服务差，5。食物味道不好。食物太油腻。薄餐具，8。不礼貌，105，(105/260) 40%，(94/260) 35%，(25/260) 10%，(13/260) 5%，(10/260) 4%，(9/260) 4%，(2/260) 1%，(2/260) 1%，40%，75%，85%，90%，94%，98%，99%，100%，94，25，110一段时间后，我们可以再次收集数据，并得出改进的柏拉图。图二的结果表明，甲

5、和乙的出现频率明显降低，丙成为最大的不良原因。整体效果提高了60%，100%，图A :改进前，图B :改进后，100%，图D，例19，6。散点图，描述：将两对数据制作成图表，观察数据之间的关系。(2)目的：检查两组数据之间的关系，特别是验证鱼骨图中的因果关系。当相关度很高时，回归分析可以用于进一步的研究和控制。Y(水果)，X(原因)，20，相关系数描述，21，相关分析，负相关，计算相关系数：和(x-x) * (y-y) Y)参考值r弱0.3=一般r=0.8 -强、2、例，r=-0.62回归结果：Y=119.07-1.23 X Y 33 72 39 76 37 74 32 78 37 78 48分层方法，描述：基于数据的公共点和特征，对象具有相同的操作者(人)、机器(机器)、原材料(材料)(2)目的：辨别问题的来源，然后给出更好的控制和改进。24，控制图层