《品管七大手法》PPT课件.ppt

1、质量管理常用的七种统计分析方法,方之见顾问 ISO9001系列培训,* * * *课程大纲 * * * *,品管统计手法的简介 层别法 查检表 特性要因图 柏拉图 散布图 直方图 管制图 综合运用,一、品管统计手法简介,1939年，戴明与休华特合著出版宣告统计品管时代的到来。 1950年，戴明受日本科技连盟之邀赴日本讲学，逐成日本品质革命，经JUSE努力品管七大手法应运而生。 品质管制中品质意识，问题意识，改善意识所需。 分析问题3现主义最佳方式。,根据事实，数据发言查检表，散布图。 整理原因与结果，以探讨潜伏性特性要因图。 从平均值与变异性了解事物直方图，管制图。 根据事物之履历适当分层层别

2、法。 对问题影响较大的23项采取措施柏拉图。,品管统计手法,二、层别法,定义： 将收集的数据资料按基准分为几部分，而研究其分配状况的方法。 层别方式： 人的层别； 时间的层别； 原材料的层别； 地区的层别；,机器工具的层别； 制品的层别； 作业条件的层别； 气候的层别。,.,3. 层别法的作法：,决定影响品质的要因 决定层别的方式 记录特性值 整理资料 比较与检定,规格,规格,B,图三,4. 实例：,有批零件装配困难，经直方图分析，超出规格甚多，再将此100个数据，按A，B，C三种机种别加以层别：A机种下限的很多，C机种上限的很多，B机种在规格内，应对A，C机种进行改善即可。,定义： 用简单记

3、号记录并以统计整理，以分析核对检查用之收集数据的方式。分为记录与点检两种。 查检表的作法： 记录用查检表作法： 决定要收集的数据及分类项目； 决定要记录的格式，列出多项最有关项目； 决定记录数据的记号； 决定收集数据的方式； 决定记录的方式。,三、查检表,三、查检表,点检用查检表作法 决定点检项目并一一列出； 点检项目应为“非做不可的工作与非检查不可的事项”等； 查检有顺序要求时需注明号码，依顺序排列； 必须检查的项目尽可能以人、料、机等层别。 使用注意事项： 要一眼就看出整体的形状； 检验项目要尽量减少，且明确目的及方法； 用柏拉图，推移图等图表并用效果更好； 收集数据要符合实际需要，且检验

4、基准一致； 采纳适当样本数； 收集的数据能获得层别的情报。,查检表 产品：接收器外壳 日期： 总检数：200 检验员：,汽车定期保养点检表 10，000km时之定期保养 日期： 工厂名： X X公司 费用： X X保养场 行驶公里：,X,电瓶液量检查,火星塞清扫,换新机油,A,风扇皮带检查,A,分电盘盘盖检查,空气滤清器清扫,化油器检查,3.实例：,四、特性要因图,1.定义： 用来表示结果与原因间或期望的效果与对策间的关系的一种箭头图表。根据其形状又为鱼骨图，根据其创立人又称为石川图。 2.用途： 改善品质，提高效率，降低成本为目标，进行现状解析，改善时用。 发生很多抱怨，不良品或异常时，为找

5、寻原因，采取除去措施时用。 为制定或修改作业方法，管理点，管理方法等到作业标准。 导入品质管制，全员参加讨论时用特性要因图整理对策时再放在“如何才能解决”。,3. 作法,（1）将问题定出，并将问题置于纸张右边，由左至右画一骨干； （2）决定原因的主要类别，如：人，料，机，法，环等； （3）以脑力激荡想出更细节的原因，做为小骨； （4）删除不可能原因； （5）讨论所余因子，并决定那些最为重要； （6）设法解决最重要原因； （7）消除重要原因，并将对策标准化。,人 员,材 料,其 他,方 法,机 械,特性变异,压力,转速,快,磨损,陈旧,生手,方法不熟,材质,用量,太多,4.实例,五、柏拉图,定义

6、： 根据所收集数据，按不良原因、状况、发生位置等不同区分标准，以寻求最大比率之原因的一种图形，又为“重点管理法”/“80:20原则”。 功用： 作为决定降低不良的依据； 作为决定改善目标的依据； 确认改善结果。,3.可整理为柏拉图的事项,品质 时间 成本 安全 营业,4. 注意事项,一般前三项累积70-80%，故重点改善即解决主要问题。 可将要因中重大原因再做柏拉图，特性要因图分析。 主要问题中，可解决问题列入活动的重点。 若以损失金额配合百分率效果更显著。 其他项包含数目过多时，再层别或分类检讨。 纵轴可用损失金额，故障数，不良数，出勤率等特性表示；横轴可用设备别，不良别，人员别，时间别等表

7、示。 柏拉图只适用于计数值，计量值需用直方图。,决定调查事项，收集数据； 决定收集期间，方法，分类； 整理数据，计算累积数及比率； 各项目依数据大小排列，细小列入其他项排最后，并求累积数； 绘柱状图表：横轴，项目名称，纵轴，不良数或金额等； 绘制累积曲线；用折线连接； 记录必要事项，如：前三项原因及5W。,5.柏拉图的作法,6.实例,统 计 表,六、散布图,定义： 将相对应的两种数据分别依X轴，Y轴点入坐标图中，以观测两数据间之关系的图形，如：两种因素或数据之间的关系，原因与结果的关系。 分类： 正相关：当一变量增加时，另一变量亦随之增加。 负相关：当一变量增加时，另一变量却随之减少。 不相关

8、：当一变量增加时，另一变量不随之变化。,3.散布图的作法,收集30组以上的相对数据，整理到数据表上。 找出数据X，Y之最大值及最小值。 画出纵轴与横轴，并取X及Y之最大值与最小值的差为等长度画刻度。 将各组（对）数据点在坐标上。 记入必要事项。,4.看散布图注意事项,注意有无异常点； 是否有层别必要； 是否有假相关； 勿依据技术，经验作直觉判断； 数据太少，容易发生误判； 调查有无异常原因。,5.实例,七、直方图,定义： 直方图就是以次数分配表，沿横轴以各组组界为分界，组距为底边，以各组次数为高度，每一组画一距形，所绘成之图形. 功用： 测知制（是否正态分布） 计算产品不良率（规格外不良率）

9、调查是否混入两个以上不同群体（双峰型分布） 测知有无假数据（削壁型分布） 借以订定规格界限 与规格或标准相比较。,SL略大PL,SL远大于PL,PL偏离SL,PL大于SL,PL偏离SL,SL等于PL,4.常见形态,收集至少50组数据； 确定组数：,决定组距： 全距R=最大值A最小值B 组距C=R 组数G 决定组界，作次数分配表； 作直方图。,3.直方图的做法：,5.实例,某产品重量规格为310+8g，现抽50PCS，数据分配整理如下：,定义： 是一种以实际产品的特性与过去经验制程能力的管制界限进行比较，而以时间顺序用图形表示的方式。 功用： 制程变异的原因可分为：偶然原因和异常原因，管制图主要

10、用来控制异常，追查真因，采取行动，使制程恢复正常。,八、管制图（Control Chart）,3.管制图的分类：,计量值管制图（由量具实际测量的值） 如：长度，重量，温度等特性均为连续性的值。 常见的：平均值与全距管制图（X-R CHART） 计数值管制图（以单位计数的值） 如：不良数，缺点数等间断数据。 常见的：不良率管制图（PCHART）,4.管制图的绘制,-R管制图实例,X,R,UCL=53.08,CL=50.15,LCL=47.22,UCL=10.77,CL=5.08,B. P管制图的作法,收集数据，至少20组以上。 计算每组之不良率P 计算管制界限,绘管制界限，并将点点图中。 记入数

11、据履历及特殊原因，以备查考，分析，判断。,8,UCL=7.6%,2,6,4,0,CL=2.7%,1） P=68/100=2.7% CL=P=2.7%,2） UCL=0.0756=7.6% LCL=0,P管制图实例,5.管制图的判读,管制状态 多数点在中心线附近； 少数点在管制线附近； 分布随机无规则； 无超出管制界限点。 可为之后管制基准状态 连续25点在管制内； 连续35点仅1点超出； 连续100点仅2点超出。,5.管制图的判读,点在界限内，但排列特殊 连续7点依次上升，下降或同在一侧； 连续11点中10点，14点中12点，17点中14点，20点中16点以上在一侧； 连续3点中2点，7点中3点，10点中4点以上在世界上23间； 连续15点以上出现在 + 1间； 点出现周期性变化； 变幅突然变大或减少。,6.管制图的效用,维持制程稳定，防止异常原因再次发生。 配合直方图使用，可判断制程的数据分布情形，及制程能力。 与层别法或分组法合用，可查出影响品质真因，减小品质异常。 贴于现场，可随时了解品质变动的情形，及时发现制程中潜伏不良。 配合柏拉图使用，控制几个少数影响较大的原因，更能有效解决问题。 用于制造目标管理，工程标准控制。,7.使用管制图注意事项,管制界限不可代替规格值。 现场必先标准化，否则管制图失去意义。 应先决定管制项目，包括特性选择与数