社会网络分析-凝聚子群

1、,社会网络分析凝聚子群分析,目录页 CONTENTS PAGE,社会网络分析概述,凝聚子群分析理论介绍,凝聚子群分析的应用,凝聚子群分析软件介绍,社会网络分析概述,第一部分,社会网络的概念,点：社会行动者 行动者可以是个体、公司或社会单位，也可以是一个教研室、学校、学院，更可以是一个村落、组织、城市、国家等 关系：行动者之间的联系 首先，行动者之间的关系类型多样 其次，研究者关注行动者之间的“多元关系” 最后，研究的重点不同，关注的“关系”也不同,社会网络的概念,社会网络指的是社会行动者及其间的关系的集合。一个社会网络是由多个点（社会行动者）和各点之间的连线（行动者之间的关系）组成的集合。,社

2、会网络分类,社会网络可分为三类：个体网、局域网、整体网，我们可以在这3个层次上研究社会网络,社会网络分析的概念,社会网络分析 是研究社会结构和社会关系的一种方法，专门针对各种互动关系数据进行精确量化分析、是能够测量和评价行动者之间彼此交换、分享、传送等关系的一种分析方法,关系网络的形式化表达,图形表达,矩阵表达,图和矩阵,关系网络的图形表达法,图：主要由点（代表行动者）和线（代表关系）构成， 图的分类： 根据关系的方向：有向图、无向图； 根据关系的紧密程度：二值图、多值图；,关系网络的图形表达法,1,2,3,4,关系网络的矩阵表达法,矩阵：长方形的因素（行动者）排列, 常用大写字母（A）表示

3、要素：表示各行和各列社会行动者之间的关系，由其所在位置表示，矩阵A中的第 2 行第 4 列的要素记作 A24 矩阵分类： 有向关系矩阵 多值关系矩阵,关系网络的矩阵表达法,有向关系矩阵和多值关系矩阵 在有向关系网中，约定行位置的行动者是某种特定关系的发送者，列位置的行动者是这种特定关系的接受者 在多值关系矩阵中，不仅有“ 1”和“ 0”，还有研究者所赋予的“值”。如研究两个群体成员之间“相互了解”的情况，3 =“很了解”， 2 =“比较了解”， 1 = “不太了解”， 0 =“不了解”,关系网络的矩阵表达法,邻接矩阵 在社会网络分析中，最常使用的矩阵，在此矩阵中，行和列都代表完全相同的社会行动

4、者，并且行和列排列的顺序相同，矩阵中的要素往往是二值的，代表的动者之间的关系，记作 X。 在此类矩阵中，矩阵各个要素是“ 1”或者“ 0”，分别代表关系的存在与否。,凝聚子群分析理论介绍,第二部分,目前虚拟咨询企业（如威客网、猪八戒网）从萌生到发展到现在势头良好，吸引了大批用户，但是也可以发现在相应网站上也有咨询者发布任务后始终无人应标，这种现象不利于企业进一步拓展服务内容，分析原因为用户提出的任务难，仅靠个人无法完成，但又没有专业的团队，针对上述问题，应该如何解决呢？,凝聚子群的相关概念,凝聚子群：是行动者的一个子集合，在此集合中的行动者之间具有相对较强的、直接的、紧密的、或积极的关系 派系

5、：属于凝聚子群的范畴 子结构：就是指社会网络中的派系 社会结构：是在社会行动者之间实存或潜在的关系模式 关系模式可以有多种，例如二人关系、三人关系 关注网络中存在的“子结构”,凝聚子群分析的作用,凝聚子群分析 是一种最典型的社会网络子结构分析方法，其优点是能够简化复杂的整体社会网络结构，使研究者能够寻找到蕴含在网络中的子结构及其相互关系,对凝聚子群进行分析的四个角度,关系的互惠性 子群成员之间的接近性或者可达性 子群内部成员之间关系的频次（点的度数） 子群内部成员之间的关系密度相对于内、外部成员之间的关系密度,凝聚子群的类型,建立在互惠性基础上的凝聚子群 派系：其成员之间的关系是互惠的，任何点

6、之间都存在一条直接相连的线，不能向其中加入任何一个成员，否则将改变这个性质，是最基本的凝聚子群概念,凝聚子群的类型,建立在互惠性基础上的凝聚子群 派系的局限性： 概念太严格，在对实际资料进行分析的时候可能意义不大 派系中的成员之间没有分化，即其所有成员在图论上都是同等的,凝聚子群的类型,建立在可达性基础上的凝聚子群 n-派系：对派系概念做出的最早的推广 ，设定一个临界值 n 作为凝聚子群中的成员之间距离的最大值，即在该子图中任何两点间在总图中的距离（捷径距离）最大不超过n,凝聚子群的类型,建立在可达性和直径基础上的凝聚子群 n-派系的局限性 对于n2的情况下，很难给它社会学的解释 n-派系作为

7、子图，其直径有可能大于n，因此n-派系的成员可能被本身不是派系的成员的那些行动者连在一起 这些局限性表明， n-派系往往并不像我们期待的那样是一个具有较高凝聚性的凝聚子群,凝聚子群的类型,建立在可达性基础上的凝聚子群 n-宗派 :n-宗派比n-派系的概念更严格些，其指的是子图中任何两点的距离不超过n， n-宗派是n-派系，反之不成立。,凝聚子群的类型,建立在点度数基础上的凝聚子群 点度数：一个节点相连的线段的数目 k-丛 ：子群中每个点都至少与除了k个点之外的其它点直接相连，即如果一个凝聚子群的规模为n，那么只有当该子群中的任何点的度数都不小于（n-k）的值才称之为k-丛,凝聚子群的类型,建立

8、在点度数基础上的凝聚子群 k-核 ：子群中每个点都至少与该子图中的k个其它点直接相连，即如果一个凝聚子群的规模为n，那么只有当该子群中的任何点的度数都不小于k的值才称之为k-核，其为与 k-从相对的概念,K应该是多少？,凝聚子群的类型,建立在“子群内外关系”基础上的凝聚子群 成分 ：如果一个图可以分为几个部分，每个部分内部成员之间存在关联，而各个部分之间没有任何关联，在这种情况下，我们把这些部分称为成分 切点：在一个图中，如果拿走其中的某点，那么整个图的结构就分为两个互不关联的成分,该社群图包含几个成分？,该社群图还有哪些点为切点？,凝聚子群的类型,建立在“子群内外关系”基础上的凝聚子群 LS

9、 集合：在一个社会网络中 ，如果存在满足如下条件的一个点集 S ，该点集内的每个真子集合中存在的到该真子集合在 S 中的补集的关系都多于该真子集合到 S 外的关系” ，则称该点集为 LS 集合,凝聚子群的类型,子图Gs，点集Ns1,2,3,4,Ns在N中的补集 N-Ns 5,6,7,8,9,10,11,12,Ns的一个真子集Ss1,Ss在Ns的补集 Ns-Ss2,3,4,请大家用同样的方法判断集合5,6,7,8是否为一个LS集合？,凝聚子群的类型,建立在“子群内外关系”基础上的凝聚子群 块 ：一个图分为一些相对独立的子图，则称各个子图为块。把一个网络中的各个行动者按照一定标准分成几个离散的子集

10、，称这些子集为“位置”，也可称之为“聚类”、“块” Lambda 集合 ：Ns 自身内部的任何一对点的边关联度都比任何一个由来自于 Ns 的一个点和 Ns 外部一点构成的点对的边关联度要大，如果上述条件满足，我们就说 Ns是一个 Lambda 集,凝聚子群的类型,通过上述对于凝聚子群的介绍，请对给出的无向图进行分析： 符合派系的集合是哪个？ 其包含几个成分？切点都有哪些切点？ 2-派系有哪些？ 符合2-核的是哪个集合？,5,7,1,6,2,8,4,3,9,10,小结,派系、 n-派系、成分、 n-宗派、 k-丛、 k-核、 LS 集合、 等都属于“凝聚子群”范畴，都可以看成是“凝聚子群分析”

11、的各个类型。当网络规模较小的时候，分析这些概念的步骤不很复杂，手工即可做到。但是当网络规模较大的时候，分析这些概念的方法、技术和步骤都很复杂，这离不开电脑程序。,第三部分,凝聚子群分析的应用,目前虚拟咨询企业（如威客网、猪八戒网）从萌生到发展到现在势头良好，吸引了大批用户，但是也可以发现在相应网站上也有咨询者发布任务后始终无人应标，这种现象不利于企业进一步拓展服务内容，分析原因为用户提出的任务难，仅靠个人无法完成，但又没有专业的团队，针对上述问题，应该如何解决呢？,案例,基于凝聚子群法的专家团队聚合 研究目的：以判断哪些作者之间的关系比较紧密， 从而了解所选定研究领域内有哪些不同的研究团体 研

12、究意义：用社会网络中的凝聚子群法实现专家团队的聚合， 为企业选择合适的专家提供参考,案例,研究对象： 886 位与他人有合著关系的作者 研究网络的类型：无向二值网 采用的凝聚子群类型：n-派系，本研究采用的为2-派系,案例,研究过程： 构建合著网络，采用二“二值矩阵”表示，构 建 的 矩 阵 导 入 UCINET 软 件 中,案例,研究结果： 研究者将 Minimum Set Size （团队的最小顶点数）设置为6，n为2,在实验数据中找到 44 个 2- 派系,案例,研究结果： 将其中9个团体还原到原始数据中， 将每一位著者各自的合著关系加入到小团体中， 得到初步合著关系图,图中每一个点代表

13、一位著者 有无连线代表是否存在合著关系 未区分论文署名顺序,案例,研究结果： 删除部分合著关系即删除第三及后续合著者相互之间的连线，简化图形,图中每一个点代表一位著者 有无连线代表是否存在合著关系 未区分论文署名顺序,案例,结论： 结合文献可以得知吴建南、 常伟小团体中关注的绩效管理是在企业及政府中的应用， 其中梅红、宋晓平关注绩效管理在企业中的实施及相关问题 运用凝聚子群的方法可以聚合某一专业相关专家团队， 可以细化专业研究方向， 虚拟咨询企业可以根据聚合结果结合实际需求选择所需专家，可以选择一位专家合作也可以选择结果中某一团队专家合作， 与其签订合同保证专家可以协助解决咨询问题， 从而提高

14、自身问题解决能力以提供较高质量服务， 增强企业竞争能力,社会网络分析-UCINET软件学习,第四部分,典型SNA软件,UCINET （最为普遍） 商业软件，免费试用一个月 下载地址： NetMiner 商业软件，测试版基本可以使用 界面友好，易操作，数据处理较差 Pajek 自由软件，免费测试 处理大型复杂网络（节点数超过 100 个）,UCINET简介,UCINET(University of California at Irvine NETwork) 一种功能强大的社会网络分析软件，它最初由加州大学尔湾分校社会网络研究的权威学者Linton Freeman编写，后来主要由波士顿大学的Ste

15、ve Borgatti和威斯敏斯特大学的Martin Everett维护更新 特征 集数据整理 、分析和图像生成为一体 数据处理能力强 界面友好，易操作,Exit,UCINET简介,软件分析步骤,软件分析-数据准备,将问卷或其他调查方法得到的关系数据进行整理 属性数据：变量分析 关系数据 ：网络分析 观念数据 将数据整理为关系矩阵 矩阵的录入,软件分析-数据准备,将问卷或其他调查方法得到的关系数据进行整理 将数据整理为关系矩阵 邻接矩阵 发生阵 隶属关系矩阵 矩阵的录入,软件分析-数据准备,将问卷或其他调查方法得到的关系数据进行整理 将数据整理为关系矩阵 矩阵的录入 直接输入矩阵内容 从其他软件的数据文件导入UCINET .csv、.txt、xls、 .ntf、 .dl 和 .net 等格式的文件,Spreadsheet,软件分析-数据准备,Import text data from spreadsheet,软件分析-数据准备,Edit Text File,软件分析-数据准备,Display Ucinet Dataset,软件分析-数据准备,软件分析-数据处理,测量 针对所建立的关系矩阵，由软件自动计算出社会网络的各项网络指标或参数值，如网络的基本属性、中心性、连通性、结构洞等 探索性