《统计学导论》PPT课件.ppt

1、第一章整体修订学入门论，自由模板自由，整体修订学的应用领域，自由模板自由，2，经济学，管理学，医学，工程学，社会学，整体修订学人们对于大量数据的发掘和运用，预示着新的生产率增加和消费者盈馀的浪潮的到来”麦肯锡，自由模板from，3，大数据和奢侈品营销，PRADA在纽约旗舰店，每件衣服都有RFID代码。 每当一个客人拿着PRADA进入试衣间，RFID就会被自动识别，试衣间的屏幕会自动播放模特穿着这件衣服走路的视频。 人一看到模特儿，就会有意识地美化自己。 同时，数据被送到PRADA总部。 每件衣服什么时候被带到哪个城市的哪家旗舰店，在试衣间停留多久，数据会被积累分析。 如果某件衣服的销售额低的话

2、，以前的做法是直接杀掉。 但是，从RFID回复的数据显示，虽然这件衣服的销售额低，但是如果进入试衣间的次数多，就可以说明一些问题，这件衣服的结局可能完全不同。 Free template from，4，大数据预测功能，2013年，微软纽约研究院经济学家大卫罗斯柴尔德(David Rothschild )利用大数据成功预测了24个奥斯卡奖中的19个2014年罗斯柴尔德更加激烈，预测了第86届奥斯卡颁奖典礼的24个部门中的21个部门，继续向人们展示了现代科学技术的魔法。 2015年，David Rothschild以极高的命中率预测了20个奖项，包括刚刚落幕的奥斯卡奖获得者、最重要的电影、导演、男

3、性、女演员。 Free template from，5，大数据使超市预知高中生顾客怀孕，明尼苏达州的塔吉托店受到顾客的抱怨，中年男性指责塔吉托把婴儿产品的优惠券寄给了他女儿的高中生。 但是，过了一会儿他打电话道歉了。 因为女儿在被他强迫之后，坦白了自己真的怀孕了。 吉他百货公司分析用户的所有购物数据，从相关关系分析事物的实际情况。 Free template from，6，1.1什么是整体修订学：收集、处理、分析、解释数据，从数据中得出结论的科学，其目的是探索数据的内在数量规律，达到对客观事物的科学认识。 自由模板自由， 1 .数据收集：例如，调查和测试2 .数据整理：例如，排序，分组3 .数

4、据展示：例如，图和表4 .数据分析：例如，回归分析，例如，内容收集数据整理数据展示数据描述性分析目的描述数据特征发现数据的基本规律，估计统一， 内容残奥仪表估计假设检验目的总体特征估计，1.2统一校正数据的类型，自由模板from，校正量尺度，分类尺度分类数据，序列数据，数值型数据，自由模板from，数据类型和统一校正方法， 以下分别指出哪些数据类型(1)员工的工资(2)居民对住房问题非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意(3)商品广告、服务广告、金融广告、房地产广告、招聘广告、其他广告(4) 按时间状况、按分类数据、按顺序数据、按数字型数据、按观测数据、按实验数据、按截面数据、按时间序列数据、平均、标准偏差、比例、s、p、变量：说明现象特征的概念从下一次观察到下一次观察分类变量顺序变量数值型变量、离散型变量、连续型变量、变量的具体可取值称为变量值，一项调查显示，消费者每月在线购物的平均费用为200元，他们选择在线购物的主要原因是“便宜”。 要求： (1)这项研究的总体情况是什么？ (2)“消费者网上购物的理由”是分类变量、顺序变量还是数值型变量？ (3)研究