建筑企业统计概述及统计学原理.ppt

1、第二章建筑企业统计概述及统计学原理,第一节建筑业统计与建筑企业统计 第二节现象特征的数值描述 第三节时间数列及统计分析指标 第四节统计指数及指数因素分析,第一节建筑业统计与建筑企业统计,建筑业统计 建筑业统计的概念 建筑业是国民经济中从事建筑安装工程的勘察设计、建筑施工、设备安装和建筑工程维修更新等建筑生产活动的重要物质生产部门。它一般由土木工程建筑业，线路、管道和设备安装业，勘察设计业三部分组成。 建筑业统计是从事建筑生产活动的物质生产部门对建筑经济现象的数量方面的资料进行收集、整理和分析的过程。概括地说:核算建筑业产品的生产和经营的全部经济活动的行业统计就是建筑业统计。,下一页,返回,第一

2、节建筑业统计与建筑企业统计,建筑业统计的对象 建筑业统计的对象包括: 建筑产品 建筑产品的生产和经营的全部经济活动。 建筑业的经济效益。 建筑业统计的任务与特点 建筑业统计的任务 建筑业统计的根本任务是围绕建筑企业发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。其具体任务是:,下一页,上一页,返回,第一节建筑业统计与建筑企业统计,为上级管理部门制订计划和检查计划执行情况提供可靠依据。 为各级领导制定政策和检查政策的执行情况提供依据 为建筑企业科学管理提供依据 为统计分析和统计预测奠定基础。 建筑业统计的特点 建筑业统计具有针对性。 建筑业统计具有复杂性。,下一页,上一页,返回,第一

3、节建筑业统计与建筑企业统计,建筑企业统计 建筑企业是建筑业的主体成员。建筑企业的生产经营和管理活动受建筑业行业规律的支配和制约。建筑企业统计是建筑业统计的基础统计，首先有建筑企业统计数据，然后才有建筑业行业统计数据。因此建筑企业统计应服从建筑业统计的需要。 建筑企业从其外延上讲，是建筑生产任务的主要承担者，是国民经济物质生产部门之一-建筑业的细胞，是为社会提供建筑产品或建筑劳务的经济组织，是建筑企业统计的基本调查单位。,下一页,上一页,返回,第一节建筑业统计与建筑企业统计,建筑企业的分类 建筑业的生产任务是由各种类型的建筑企业共同完成的。建筑企业根据承包工程的能力、生产能力、经济类型、专业类别

4、及企业资质等不同，可有不同的分类。 按承包工程能力的不同分类。 工程总承包企业。 施工承包企业。 专项承包企业。 按生产能力不同分类。可划分为大型、中型和小型建筑企业，见表2-1,下一页,上一页,返回,第一节建筑业统计与建筑企业统计,按经济类型不同分类。可以划为国有、集体、私有、股份制、外商投资、港澳台投资、其他等企业。 按专业类别不同分类。 综合性企业。 专业土木建筑。 房屋建筑。 机械设备安装。 矿山建设。 机械化施工。 其他。指不属于上述专业类别的施工企业或单位。,下一页,上一页,返回,第一节建筑业统计与建筑企业统计,建筑企业统计范围 建筑企业统计的范围非常广泛，它是对整个建设过程经济现

5、象的反映。建筑企业统计从微观上讲，是对一个工程项目的全过程进行的统计，包括建设前期工作、建筑施工、竣工验收三大部分的经济活动。建设前期阶段工作主要内容是勘察设计工作。建筑施工、竣工验收阶段工作是指建筑安装工程的施工生产和交工验收活动;从宏观上讲，它是对一个企业或者一个部门、一个地区等的建筑经济活动的综合反映。不论哪种统计，一般都要包括以下内容:,下一页,上一页,返回,第一节建筑业统计与建筑企业统计,建筑产品统计。建筑产品统计包括建筑产品产量、产值的统计。建筑产品产量的统计又分为实物量统计、房屋建筑面积统计和施工进度、工程形象部位统计;建筑产品产值统计包括总产值、竣工产值、净产值、增加值的统计。

6、 劳动工资统计。劳动工资统计包括劳动力的数量、构成和劳动时间的利用情况以及劳动生产率、劳动报酬和劳动安全的统计。 建筑机械设备的统计。机械设备的统计包括机械设备数量、能力、完好情况、利用程度、设备修理等方面的统计。,下一页,上一页,返回,第一节建筑业统计与建筑企业统计,建筑材料统计。建筑材料统计包括原材料、燃料的收入、消耗和储备统计。 财务成本统计。财务成本统计包括固定资金、流动资金、工程成本和利润统计。 附属辅助生产统计。附属辅助生产统计包括工业产品产量、产值、产品质量、生产能力统计以及有关汽车运输方面的统计。 经济效益统计。经济效益统计包括对有关经济效益指标的考核、评价和分析等。,上一页,

7、返回,第二节现象特征的数值描述,绝对数与相对数 绝对数 绝对数是对客观现象直接观测、计量和汇总的结果，是对客观现象存在的具体数量规模和数量特征的直观描述。绝对数不是一个抽象的数值，而是一个反映具体客观事物的量，因此，必须满足三个条件:对所描述的现象或事物有确切的定义;有具体而明确的时间和空间范围规定;通常为有名数，有具体的计量单位。 绝对数按其所描述现象的时间性质不同，可区分为时点数和时期数两种类型。,下一页,返回,第二节现象特征的数值描述,相对数 相对数是一个比值。由于毫无关系的两个数字相除不具有任何实际意义，所以统计相对数是由具有一定联系的两个数据之比构成。相对数能够反映和描述现象与现象之

8、间以及现象内部的某种关系，所以，具有很强的分析功能。 结构相对数。结构相对数指部分的量与整体的量之比，亦称比例、比重。计算公式为,下一页,上一页,返回,第二节现象特征的数值描述,空间差异比较相对数。空间差异比较相对数，简称比较相对数，是不同主体之间同类现象数量特征的比值，反映了同类现象的空间差异的程度。一般计算公式为 动态比较相对数。动态比较相对数，又称速度比率，是反映现象随时间推移而发展变化的相对数。具体有发展速度(又称变动率)和增长速度(又称增长率)两种形式。计算公式为,下一页,上一页,返回,第二节现象特征的数值描述,相关现象对比相对数。相关现象对比相对数是由两个性质不同但又具有一定联系的

9、数据之比构成。它反映一个现象相对于另一现象(两个现象不同类)的相对关系状况。公式为 弹性相对数。弹性相对数，又称弹性系数或弹性，是两个相关现象在同一时期内的增长速度之比。反映了两现象在增长变动过程中的关联程度。其计算公式为,下一页,上一页,返回,第二节现象特征的数值描述,平均数 在统计学中，狭义讲，平均数仅指我们常见的均值(算术平均数);广义讲，还包括其他形式种类的平均数，如中位数、众数、调和平均数和儿何平均数等。 均值 均值，又称算术平均数，是各种平均数中最常用的一种，是数据分布中心趋势的最主要测度值。 对于未分组数据，其一般计算公式为,下一页,上一页,返回,第二节现象特征的数值描述,对已经

10、过分组汇总的频数分布数据，计算均值一般应采用加权均值公式: 中位数 将一个变量的全部数据(变量值)按大小顺序排成一个数列，居于数列中间位置的那个数据即为中位数。中位数把全部数据一分为二，分为数日相等的两个部分，一半数据都比它大，另一半数据都比它小，它居其中。中间意味着不高不低、不大不小、不偏不倚。所以，中位数因其位置而得名，亦因其位置而获得代表性，成为数据分布中心趋势的一个代表值。,下一页,上一页,返回,第二节现象特征的数值描述,众数 众数也是一个数据中心趋势和一般水平的代表值。众数是指数据分布中出现次数最多或有明显集中趋势中心点的数值。例如一般数据分布形态中的峰值点所对的数值即为众数值。当一

11、个数据分布中没有明显的高峰存在时，则没有众数;而当一个数据分布中同时有两个或多个明显的高峰出现，也就是说这个分布有两个或多个众数。,下一页,上一页,返回,第二节现象特征的数值描述,在一些特殊的数据分布情况下，三种平均数之间所存在一定的数量关系。 对称分布 三者之间的关系是:X=Me=M0 一般右偏态分布 三者之间的关系是：XMeM0，且2 (X-Me ) Me-M0 一般左偏态分布 三者的关系是: 且,下一页,上一页,返回,第二节现象特征的数值描述,调和平均数和几何平均数 调和平均数。调和平均数又称倒数平均数，是一群数据倒数的均值的倒数。也就是说，先求每一个数据的倒数，再计算全部倒数的均值，最

12、后求该均值的倒数，即为原数据的调和平均数。计算公式为 几何平均数。几何平均数是全部N个数据连乘积的N次方根。计算公式为,下一页,上一页,返回,第二节现象特征的数值描述,离差 从不同的角度反映数据分布的离散程度以及为适应不同的数据分布使用，统计学中有不同的离差指标，如全距、四分位差、方差、标准差和相对离差等。 全距 全距，又称极差，是全部数据中的最大值与最小值之差。用公式表示为 全距=最大值-最小值 对于未分组数据，只要从数据排序找出最大值和最小值，即可直接计算。 对于组距式分组数据，一般采用最大组的上限与最小组的下限相减来计算。,下一页,上一页,返回,第二节现象特征的数值描述,四分位差 四分位

13、差，又称四分互差，是为克服全距受端点数据影响的缺陷而设计的度量离散程度的另一种方法。它是将全部数据由小到大排序后四等分，用位于四分之三位置上的数据Q3与位于四分之一位置上的数据Q1相减的结果。其计算公式为 Q=Q3-Q1 方差 方差，是数据分布中每个数据与均值的离差平方之和的平均值。计算公式为,下一页,上一页,返回,第二节现象特征的数值描述,标准差 标准差又称均方差，是方差的正平方根，由方差作开平方运算取得:,下一页,上一页,返回,第二节现象特征的数值描述,相对离差 相对离差的计算是将各种离差值与其分布的均值相除。计算公式如下,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,时间数列 时间数列的概

14、念 时间数列就是将某一系列统计指标在不同时间上的数值，按时间先后顺序排列而形成的一个数列 时间数列具有两个特点:一是反映现象的指标概念相对稳定;二是指标数值随着时间的变化而不断变化。,下一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,时间数列的分类 时间数列按其排列的指标不同可分为绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列三种。其中，绝对数时间数列是基本数列，其余两种是派生数列。 绝对数时间数列。绝对数时间数列是由一系列同类总量指标按时间先后顺序排列而形成的时间数列。反映厂某种社会现象在各个时期所达到的绝对水平及其发展变化的情况。按其所反映的社会现象的性质不同，分为时期数列和时点数列。,下一页,

15、上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,时期数列。时期数列是由一系列时期指标形成的绝对数时间数列，称为时期数列。它是反映某种社会现象在一段时期内发展过程的总量。 时点数列。时点数列是由一系列时点指标组成的绝对数时间数列。数列中每个指标数值都是反映现象在某一时点上所达到的状态或水平。 相对数时间数列。相对数时间数列是把一系列的同类相对指标按时间先后顺序排列而形成的时间数列。它可以反映两个相互联系的社会现象之间的发展变化情况。 平均数时间数列。平均数时间数列是将一系列同类平均指标按时间先后顺序排列而形成的时间数列。它可以反映社会经济现象一般水平的发展趋势。,下一页,上一页,返回,第三节时间数列

16、及统计分析指标,编制时间数列的原则 编制时间数列的目的就是通过对数列中各个指标进行动态分析，来研究社会经济现象的发展变化过程及其规律性。因此保证数列中各个指标的可比性，是编制时间数列的基本原则。同时应注意以下几点: 时间长短应该相等 总体范围要一致。 指标的经济内容应该相同。 指标的计算方法、计量单位应该一致。,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,平均发展水平(序时平均数) 平均发展水平又称序时平均数或动态平均数。它是将时间数列中各发展水平加以平均而得到的平均数，用来反映某一现象在一段时期内的一般水平。 根据绝对数时间数列计算序时平均数 由于绝对数时间数列分为时期数列和时点数列

17、，它们具有不同的特点，计算平均发展水平的方法也不同。,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,由时期数列计算平均发展水平。时期数列中的各指标是反映事物在一段时期发展过程的结果，其数值可以相加。因此采用简单算术平均法，即以时期项数去除时期数列中各个指标数值之和。其计算公式为 根据时点数列计算平均发展水平。时点数列都是某一时点的资料，在时点数列的两个时点之间一般都是有一定间隔的，因此，时点数列一般都是不连续数列。,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,由间隔相等的连续时点数列计算平均发展水平。这种时点数列资料是逐日登记且逐日排列，用简单算术平均法计算，以时点指标数值之和除

18、以时点项数，计算公式为 根据间隔不等的连续时点数列计算平均发展水平。这种时点数列的资料不是逐日变动，只在变动时加以登记，就要以每次资料持续不断的间隔长度为权数对各时点水平加权，应用加权算术平均法计算平均发展水平，其计算公式为,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,根据间断时点数列计算平均发展水平也有两种情况。 根据间隔相等的间断时点数列计算平均发展水平。时点数列中的发展水平为间断时点，但间隔相等的期末资料，则可用简单算术平均法分层计算平均发展水平。 根据间隔不等的间断时点数列计算平均发展水平。掌握间隔不相等的期末资料时，就要以各时点之间的间隔长度为权数，对各时点指标间的平均水平加

19、权，应用加权算术平均法计算平均发展水平，其计算公式为,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,根据相对数时间数列计算平均发展水平 因为相对数时间数列是由两个有密切联系的绝对数时间数列相应项对比而形成的，而且相对数之间不能直接相加，所以根据相对数时间数列可以计算平均发展水平。其基本方法是:先计算构成相对数时间数列的分子和分母数列的平均发展水平，然后再将这两个平均发展水平对比求得。其计算公式为,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,由两个时期数列相应项对比形成的相对数时间数列计算平均发展水平。根据掌握资料不同分以下三种情况。 形成相对数时间数列的分子、分母资料齐备，则用两

20、个简单算术平均数求平均发展水平。其计算公式为 当只掌握相对数时间数列资料和分母资料，缺少分子资料时，其计算公式为,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,当只掌握相对数时间数列资料和分子资料，缺少分母资料时，其计算公式为 由两个时点数列相应项对比形成的相对数时间数列计算平均发展水平。由于时点数列可分为连续时点数列和间断时点数列，且它们又分间隔相等和间隔不相等两种，其计算公式也不同。其中最常用的是根据间隔相等的间断时点数列计算平均发展水平。,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,根据两个间隔相等的连续时点数列相应项对比形成的相对数时间数列可用简单算术平均法计算平均发展水

21、平，其计算公式为 根据两个间隔不等的连续时点数列相应项对比形成的相对数时间数列计算平均发展水平的基本公式为,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,根据两个间隔相等的间断时点数列相应项对比所形成的相对数时间数列计算平均发展水平，其计算公式为 根据两个间隔不等的间断时点数列相应项对比所形成的相对数时间数列计算平均发展水平，其计算公式为,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,由时期数列和时点数列相应项对比形成的相对数时间数列计算平均发展水平。一般情况下，分子为时期数列，分母为间隔相等的间断时点数列，则应先根据时间数列的特点采用不同的公式计算子项数列的平均发展水平和母项数列

22、的平均发展水平，再将两个平均发展水平对比求得相对数时间数列的平均发展水平。其计算公式为,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,根据序时平均数形成的平均数时间数列计算平均发展水平，也可分两种情况。 由时期相等的序时平均数所形成的平均数时间数列可用简单算术平均法，其计算公式为 根据时期不等的序时平均数所形成的平均数时间数列计算平均发展水平，则以时期长度为权数，用加权算术平均法计算。计算公式为,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,增长量和平均增长量 增长量 增长量是说明数列中报告期水平与基期水平相比变动的绝对数量，反映报告期比基期增长的水平。计算公式为 增长量=报告期水

23、平-基期水平 由于采用的基期不同，增长量可分为两种，分别是逐期增长量和累计增长量。 逐期增长量。逐期增长量就是报告期水平与前一期水平之差，说明本期比上期增长的绝对数量。用公式表示为,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,累计增长量。累计增长量就是报告期水平与某一固定时期水平(通常为最初水平)之差，说明本期比某一固定时期增长的绝对数量。用公式表示为 平均增长量 平均增长量是逐期增长量的序时平均数，用来说明社会现象在一定时期内平均每期增加或减少的数量。其计算公式为,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,时间数列的速度指标 发展速度 发展速度是报告期水平与基期水平之比，表

24、明现象发展变化的程度动态相对指标。它反映报告期水平已发展到基期水平的若干倍或百分之几。计算公式为,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,由于采用的基期不同，发展速度可分为环比发展速度和定基发展速度两种。 环比发展速度。环比发展速度就是报告期水平与前一期水平之比，说明报告期水平相当于它前一期水平的若干倍或百分之儿。(如果计算的时间单位为一年，这个指标也叫做“年速度”。)其公式为,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,定基发展速度。定基发展速度就是报告期水平与某一固定基期水平(一般为最初水平)之比，说明报告期水平相当于固定基期水平的若干倍或百分之儿。同时也表明这种现象在

25、较长时期内总的发展速度。因此，有时称为“总速度”。其计算公式为,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,增长速度 增长速度是增长量与基期水平之比，用来说明报告期水平比基期水平增加厂若干倍或百分之几。其计算公式为 增长速度与发展速度一样，由于采用的基期相同，可分为环比增长速度和定基增长速度两种。 环比增长速度。环比增长速度是逐期增长量与其前一期发展水平之比，用来表明现象逐期增长的程度。其计算公式为,下一页,上一页,返回,第三节时间数列及统计分析指标,定基增长速度。定基增长速度是累计增长量与某一固定基期水平之比，用来表明现象在较长时间内总的增长程度。其计算公式为,上一页,返回,第四节统计指数及指数因素分析,统计指数 在统计学中，指数是指反映现象发展变化的动态相对数。从广义上理解，它包括发展速度、增长速度等一般动态相对数;但从狭义上理解，指数是一种特殊的动态相对数，即能够反映多种现象综合变动的相对数。 指数的计算方法主要有两类，一是综合指数方法，一是平均数指数方法。 综合指数方法 综合指数方法是编制总指数的基本方法。基本思路是:“先综合，后比较。”即先分别计算多种现象在基期和报告期的综合值，再进行比较