品管新旧七大手法-原搞.ppt

1、七种质量控制方法，七种质量控制新方法，信息技术，简历，服务项目：质量/环境管理体系咨询，人力资源培训，生产培训，质量培训服务公司：昆山嘉尚，苏州先锋，上海聆烨，上海启恩，昆山瀚普，苏州久益，贾主要内容，第1章质量管理的发展第2章质量控制的七大技术第3章质量控制的新七大技术20世纪是生产力的世纪，21世纪是质量的世纪朱兰，第1章发展质量：一组内在特征满足要求的程度。质量范围包括产品、服务、过程、系统和组织，以及上述项目的组合。2.质量管理：指挥和控制组织在质量方面的协调活动。包括：制定质量方针和目标、质量计划、质量控制、质量保证和质量改进。这就是质量。第二，引入先进的质

2、量管理理念。试讨论“传统质量观”与“现代质量观”的异同。第三，质量管理中的“三不”政策不接受、制造或流出缺陷产品。四.引进世界著名质量专家和质量发展过程1。德明造成低效率和低质量的原因主要是公司的管理制度而不是员工；停止依赖检验来确保质量(所有检验都是不可靠的)；排雷周期；2.朱品质是指那些满足顾客需求并使顾客感到满意的“产品特性”；质量意味着无缺陷、无返工、无故障、无顾客不满和顾客投诉等。质量三元理论：质量计划、质量控制和质量改进；3.kaoru ishikawa必须在公司内的每个独立部门组建一个员工和经理小组，并自发地研究如何提高他们的工作效率(QCC活动)；Kaoru ishikawa图

3、kaoru ishikawa图也叫因果图，也叫鱼骨图、特征因子图等，4。克罗斯比的质量管理标准是零缺陷(ZD)工作标准(第一次做对)。5.阿诺德费根鲍姆的预防为主、持续改进和以顾客为中心的思想；质量管理应该是整个公司内部的质量管理，即全面质量管理；全面质量管理应该“从识别顾客的需求开始，最终满足顾客的需求”；5。质量管理的发展历程，第二章质量控制的七项技术，表层次法柏拉图(Pareto图)特征因子图(因果图、鱼骨图)散点图直方图控制图，质量控制的七项技术：检验集数据分层分析，Bra关注关键鱼骨追踪原因扩散，并着眼于相关的直接分布控制检查异常。第一个技巧是检查表格，用简单的方法找出问题。在收集数

4、据时，我们可以设计一个简单的表格，并根据其使用目的，用非常简单的符号填写要收集的相关项目和数据，以便了解当前情况，做分析或检查和核对。根据这一原则设计的表格或图表称为检查表或检查表。检查表的类型第一类：记录用于调查发生了什么缺陷，并预先列出可预测的不良项目；调查缺陷产品是如何产生的，为什么会产生；用于调查数据的分布情况；记录被调查对象在哪里以及发生了什么样的缺陷。第二类：对于日常检验，为了使日常操作正常进行，必须事先制定产品、机器和设备的检验项目，以防止错误、遗漏或异常，确保正确性。、检查表的类型、检查表的类型、检查表的制作方法、明确掌握检查对象、在列表中整理出必要的提示(附加)信息、查看数据

5、记录方法、方便记录人员使用、设计模式、试用、查看设计是否合适并改进、正式打印和使用、制作检查表的注意事项、检查表的样式越简单越好、表尽量不记录错误、 不要一下子全部完成，而是根据需要进行修改，收集想法，避免遗漏，使用清单，公布记录，注意清单的使用地点，如何收集清单记录，并详细记录。 第二个技巧，柏拉图柏拉图，也被称为帕累托图，通常用于区分质量问题的几个重要原因和最不重要的原因。它是一个通用工具，也可以用于其他领域。它遵循80/20原则0%-80%因素(结果)甲类因素(结果)(主要)80%-90%因素(结果)乙类因素(次要)90%-100%因素(结果)丙类因素(结果)(一般)找出关键点，柏拉图的

6、结构：1，2，3，4，5，1，投影轴x轴；2(从左到右，频率至少更高，最后一个“其他”是几个项目的总和)。频率轴是主Y轴；(最大值是所有频率的总和)，3。频率柱状图；4、累计次品率轴是y轴；(最大值为100%)，5。累计次品率用虚线表示；柏拉图的生产方法1)决定调查事项和收集数据；决定收集和分类；确定收集周期。2)整理数据，计算累计数和累计比率，将各项数据按顺序排列，同时计算累计数；计算每个项目的比率和累计比率。3)绘制直方图：横轴：项目名称，纵轴：缺陷数量(数量等)。)；按数据项大小从左到右排列；“其他”项目排在最后。4)绘制累积曲线中各项目的累积数被点取；用虚线连接。5)绘制累计比率线右端

7、的垂直轴(上端)，总折线的终点为100%；0 100%设置10等份的比例。6)记录必要项目的标题周期和数据单位，案例：不合格项目排列表数据表、不合格项目排列表，并做好柏拉图的注意事项。水平轴与垂直轴的比率优选为11或23。一般来说，横轴不能长于纵轴，纵轴应尽可能用货币表示。具有少量比例的项目被合并到“其他”项目中，这些项目不一定是比例。“其他”项目放在最右边，季节性变化应该考虑到改进的柏拉图。对于改进了的柏拉图，数据收集的时期和对象必须一致，而柏拉图的预防措施应该用来帮助找出真正的问题点，而不可能知道如何解决问题(提供依据)。初步预测改进结果，比较改进结果，确认改进前后的有效问题。第三个衡量标

8、准是，对于会导致某种结果的许多原因，应该以系统的方式来说明特征，也就是说，用图表来表示结果(特征)和原因(重要因素)之间的关系，简称因果图。因果图很像吃鱼后只剩下骨头的鱼，所以也叫鱼骨图。因为它是由石川kaoru博士在1952年发明的，所以它也被称为石川图。鱼骨图结构大骨头的主要因素(原因)小骨头的次要因素(原因)一般因素(原因)鱼骨图类型追踪原因类型，列出可能影响制造过程(或流程)的相关因素，以便进一步从中找出主要原因，并用此图显示结果和原因之间的关系。通过率为40%，鱼骨图型为战略追求型。这种类型将鱼骨图转化为鱼头向左的图形，目的是找出如何预防问题点和如何实现目标对策，从而表达预期效果(特

9、征)和对策(重要因素)之间的关系。目的：成双成对，鱼骨图的制作方法1)确定特征是当前形势下的一个重要问题3)填写可能影响特征的重要因素，然后从主骨的左斜侧(角度约为60度)添加一个大骨，在骨前端的方框中填入相关的重要因素，一般分为4-8个大骨。4)集体思考后，填写次要原因。集体思考一个主要原因，调查为什么和为什么(重要原因)，然后填写次要原因。5)检查是否遗漏了主要原因和次要原因，然后整理和检查是否填写了所有可能的主要原因(原因)，如果有遗漏，立即添加。6)找出重要影响程度的原因，从众多因素中确定对结果(特征)有较大影响的重要因素，并用圆圈圈出或加一个红圈以方便识别。7)核实事实，核实所选因素

10、是否为真实因素。8)填写必要的项目，并在空白处填写标题、产品名称、工艺名称、生产单位、参与者等。应用鱼骨图的注意事项1)集思广益，集合所有人的才能，防止遗漏；2)确定原因并尽可能具体；3)可采取措施确定原因；4)对于多少质量特性，应该绘制多少因果图；5)因果图在使用时应不断改进；6)自由思考，自由说话；7)延迟判断，营造无拘无束的氛围；8)以量求质，大量的想法保证了有价值的想法的出现。鱼骨图案例：为什么线变化调整效率低，第四个度量直方图是将数据分布范围划分成若干区间，制作每个区间出现数据的频率表，并以图形(条形图)的形式显示出来。通过直方图，我们可以了解一组数据的以下特征：1 .数据的分布形式

11、(分布状态)；2.数据的中心位置(集中趋势)；3.数据分散的程度(可变性)；4.数据和规范之间的关系。如何制作直方图1)确立调查的目的制作直方图时，您必须首先确认您想通过使用直方图获得什么信息。如超声波焊接中的张力分布。2)收集数据(n)并制作测试记录3)找出最大值(l)和最小值(s)并计算总距离R=L-S 4)确定组的数量。绘制直方图时，间隔的数量将影响直方图的外观。一个简单的方法是使用下面的公式计算间隔的数量：组的数量k=，n是数据的数量。例如，当n=50时，k=7.071(取7)。另一个规则是取k个组满足2 k-1 n 2 k，5)确定组距离h，h=R/k，并且一般取h为最小测量单位的整

12、数倍。6)确定组边界，即每个组的上限和下限。确定方法如下：第一下界1S是最小测量单位2，第一下界11h、第二下界21、第二上界22h、第三下界i i-1、第三上界i ih、第三下界k-1和第三下界k khL将停止。7)计算组的中点，找出区间的中心值，即(区间的上限值)/2=区间h/2的下限值。8)计算时间，制作时间分布表，填写时间分布表中的组边界和中间点，将原始数据按其值分类到某一组，并以点票的方式用/标记每组的时间。9)绘制直方图，以组边界或组中点为X轴，时间为Y轴。然后以每组的组距为底边，次数多。为每一组画一个矩形，相邻组的矩形应该靠近，没有间隙。10)记录数据收集过程中的必要项目、样本量

13、、质量特征单位、测量日期、测量者和必要的批号。11)分析侧重于直方图的特征：数据的分布、数据的中心值、数据的分散程度、数据与规格的关系等。100个外部轮毂尺寸单位：毫米，最大值=1.55分钟=1.27转/分钟=0.28，通过直方图测量100个外部轮毂尺寸单位：毫米，组数确定为n=100。K=10确定组距离=总距离/组号=0.28/10=0.028 0.3，这决定了组边界。l 11.27-(0.01/2)U11.265 0.031.265 1.295 l 21.295 u 21.325 l 31.325 u 31.355 l 41.355 u 41.385 l 51.385 u 51.415 l

14、 61.415 u 61.4445 l 71.445 u 71.475 l 81.475 u 81.505直方图测量100个外部轮毂尺寸单位，例如：毫米，直方图对它们进行分类。梳状分布：不适当的分组，测量误差，钟形分布：正常制造过程，偏斜分布：单边规格，信息隐藏，双峰分布：来自不同的组，抽样期间的混批，直方图分类，离岛分布：特殊原因(测量误差，加工误差，不同的原材料)，平稳分布：无标准的变化，不稳定的加工精度，截断分布：全面检查和消除，突出分布纵轴：产品的质量特征，这是由过程变化的数据划分的；横轴：产品的组号或生产日期等。按时间和制造顺序排列。UCL，LCL，控制图的要素，控制图的分类和常用控

15、制图，1。计量控制图1)Xbar-R图(平均极端差值)2)Xbar-R图(平均标准偏差)3)Me-R图(平均极端差值)4)Xbar-Rm图(平均移动极端差值)2。计数控制图1 2。七个连续的点落在中心线的同一侧；3.连续增加或减少7个点；4.14个连续点中的相邻点上下交替；5.三个连续点中有两个落在中心线同一侧的控制极限附近的2/3区域；6.五个连续点中有四个落在中心线同一侧靠近中心线的1/3区域之外；7.连续15个点位于中心线两侧中心线附近的1/3区域内；8.八个连续的点落在中心线的两边，它们都不在中心线附近的1/3区域。控制图示例，第六步散点图散点图：在收集了一组与两个变量相关的原始数据后，在坐标系中跟踪点并根据点的分布趋势进行线性分析的图表。目的：通过相关性分析，找出两个变量之间的关系，为分析质量问题提供便利，并找出问题的实质。应用范围：定量数据分析。散点图的分类，散点图的制作步骤，1)收集相应的数据，至少30组以上，并将其整理并写在数据表上；2)找出数据中的最大值和最小值；3)画出纵轴和横轴的刻度，并计算组距；4)在坐标上标记每组对应的数据；5)记录必要的项目。散点图的研究和判断1)X增加，Y也增加，表明原因和结果之间存在相对正相关；2)点数趋于向右，但不是相对的，还有其他影响因素和弱正相关；3)X增大，Y减小，形状呈直线发展，称为完全负相关；4)当X增加时，